1.По каким причинам вместо исследования генеральной совокупности (ГС) на практике ограничиваются исследованием выборки

генеральная совокупность бесконечна или велика;

исследование ГС требует больших временных затрат;

исследование ГС требует больших финансовых затрат;

исследование ГС ведёт к разрушению объекта исследования;

2.При исследовании общественного мнения населения некоторой страны по некоторому вопросу посредством социологичнеского опроса, исследуется

выборка из генеральной совокупности;

3.При исследовании общественного мнения населения некоторой страны по некоторому вопросу посредством референдума, исследуется

генеральная совокупность;

4.Математическая статистика (МС) - наука о методах (укажите все задачи МС)

сбора статистической информации;

сокращения статистической информации;

анализа статистической информации;

интерпретации статистической информации;

проведения и планирования экспериментов;

5.Выборкой называется

совокупность результатов наблюдений (значений) случайной величины, полученных при данном комплексе условий;

6.Генеральной совокупностью называется

множество всех мыслимых наблюдений (результатов наблюдений), которые могли быть произведены при данном комплексе условий;

7.При исследовании времени наработки на отказ ламп накаливания, выпущенных заводом в некоторой ограниченной партии, генеральная совокупность

конечна;

8.При исследовании времени наработки на отказ ламп накаливания, выпущенных заводом в некоторой ограниченной партии, пространство элементарных исходов каждого эксперимента

несчётно;

9.При исследовании числа, выпадающего на кости, генеральная совокупность

бесконечна;

10.При исследовании числа, выпадающего на кости, пространство элементарных исходов каждого эксперимента

конечно;

11.Вариационным рядом называется

упорядоченная по не убыванию последовательность результатов наблюдений за случайным явлением (случайной величиной);

12.При исследовании числа бракованных изделий в партии, выпускаемой заводом, генеральная совокупность

бесконечна;

13.При исследовании числа бракованных изделий в партии, выпускаемой заводом, пространство элементарных исходов каждого эксперимента (для каждой партии)

конечно;

14.Интервальным статистическим законом распределения непрерывной случайной величины называется

перечень интервалов значений случайной величины, наблюдавшихся в результате испытаний, и соответствующих им частот и частостей;

15.При исследовании времени расформирования составов на сортировочной станции, генеральная совокупность

бесконечна;

16.При исследовании времени расформирования составов на сортировочной станции, пространство элементарных исходов каждого эксперимента

несчетно;

17.Выборкой называется

ограниченная совокупность значений случайной величины, которые наблюдались в результате n кратного воспроизведения вероятностного эксперимента;

18.Идея выборочного метода при исследовании некоторого случайного явления (в математической статистике) заключается в том, что

выводы о свойствах исследуемого случайного явления делаются на основании ограниченного числа наблюдений за явлением;

19.Перечислите требования, которым должна удовлетворять выборка

репрезентативность (представительность);

большой объем;

независимость элементов выборки ( элементы выборки должны быть получены в результате независимых испытаний, в одинаковых условиях);

20.Требование к объему выборки состоит в том, что

чем больше объем выборки - тем лучше;

21.Свойство репрезентативности выборки состоит в том, что

выборка должна хорошо представлять свойства исследуемой генеральной совокупности;

22.Эмпирическая функция распределения случайной величины равна

статистической вероятности (частости) того, что случайная величина примет значение, меньшее, чем аргумент функции;

23.Эмпирическая функция распределения случайной величины в точке <font face="Symbol" size=+1>Ґ</font> равна

1;

24.Эмпирическая функция распределения случайной величины в точке -<font face="Symbol" size=+1>Ґ</font> равна

0;

25.Статистическим законом распределения случайной величины называется

перечень значений (или интервалов) случайной величины, наблюдавшихся в результате испытаний, и соответствующих им частостей;

26.Графическим изображением интервального статистического закона распределения (при исследовании непрерывной случайной величины) являются

гистограмма;

полигон частостей;

27.Графическим изображением сгруппированного статистического закона распределения (при исследовании дискретной случайной величины) являются

столбцовая диаграмма;

28.Какой статистический закон распределения строится при исследовании дискретной случайной величины?

сгруппированный;

29.Какой статистический закон распределения строится при исследовании непрерывной случайной величины?

интервальный;

30.Оценкой некоторого параметра распределения <font face="Symbol">Q</font> (или числовой характеристики) случайной величины <font face="Symbol">x</font> называется

значение функции U элементов выборки значений случайной величины, которая предоставляет приближенное значение неизвестного параметра <font face="Symbol">Q</font>;

31.Интервальной оценкой неизвестного параметра <font face="Symbol">Q</font> случайной величины <font face="Symbol">x</font> называется

интервал, определяемый двумя числами - границами интервала, который накрывает значение оцениваемого параметра с некоторой вероятностью;

32.Перечислите все основные требования к точечным оценкам числовых характеристик случайных величин

состоятельность;

несмещённость;

эффективность;

33.Точечная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется несмещённой (без систематической ошибки) если

её математическое ожидание равно значению оцениваемого параметра;

34.Точечная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется асимптотически несмещённой если

её математическое ожидание равно значению оцениваемого параметра при бесконечном увеличении объема выборки;

35.Точечная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется состоятельной если

при увеличении объема выборки оценка стремится по вероятности к значению оцениваемого параметра;

36.Точечная несмещенная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется эффективной если

её дисперсия меньше дисперсии любых других оценок исследуемого параметра;

37.Точечная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется состоятельной если

при увеличении объема выборки оценка вероятнее приблизится к значению оцениваемого параметра, чем удалится от него;

38.Оценка математического ожидания произвольной случайной величины по формуле среднего арифметического всегда является (выберите все верные ответы)

несмещенной;

состоятельной;

39.Оценка математического ожидания случайной величины, имеющей нормальный закон распределения, по формуле среднего арифметического всегда является (выберите все верные ответы)

несмещенной;

состоятельной;

эффективной;

40.При увеличении объема выборки для фиксированной доверительной вероятности величина интервальной оценки (т.е. ширина доверительного интервала) неизвестного параметра

уменьшается;

41.При уменьшении объема выборки для фиксированной доверительной вероятности величина интервальной оценки (т.е. ширина доверительного интервала) неизвестного параметра

увеличивается;

42.При увеличении доверительной вероятности для фиксированного объема выборки величина интервальной оценки (т.е. ширина доверительного интервала) неизвестного параметра

увеличивается;

43.При уменьшении доверительной вероятности для фиксированного объема выборки величина интервальной оценки (т.е. ширина доверительного интервала) неизвестного параметра

уменьшается;

44.Точечная оценка (по выборке) некоторого параметра распределения <font face="Symbol">Q</font> случайной величины <font face="Symbol">x</font> сама является

случайной величиной;

45.Математическое ожидание случайной величины <font face="Symbol">x</font> оценивается (в предлагаемой лабораторной работе) по выборке как

среднее арифметическое;

46.Медиана случайной величины <font face="Symbol">x</font> оценивается (в предлагаемой лабораторной работе) по выборке как

элемент середины вариационного ряда;

47.Мода случайной величины <font face="Symbol">x</font> оценивается (в предлагаемой лабораторной работе) по выборке как

наиболее часто встречаемый элемент выборки;