- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Перечень видов практических занятий и контроля:
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1.Рабочая программа (объем 75 часов)
- •Раздел 1. Система двух случайных величин (10 часов)
- •Раздел 2. Элементы математической статистики (10 часов)
- •Раздел 3. Вероятностные методы прогнозирования (11 часов)
- •Раздел 4. Структуризация вероятностных моделей неопределенности
- •Раздел 5. Экстремальные распределения экстремальных случайных величин (8 часов)
- •Раздел 6. Статистики малых выборок (11 часов)
- •Раздел 7. Примеры применения вероятностных методов прогнозирования сложных систем (12 часов)
- •2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.1. Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения
- •2.2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
- •2.2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины
- •Введение
- •1. Система двух случайных величин
- •2. Элементы математической статистики
- •3. Вероятностные методы прогнозирования
- •4. Структуризация вероятностных моделей неопределенности
- •5. Экстремальные распределения экстремальных случайных величин
- •7. Примеры Применения вероятностных методов прогнозирования сложных систем
- •6. Статистики малых выборок
- •Заключение
- •2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании информационно-коммуникационных технологий
- •2.5. Практический блок
- •2.5.1. Практические занятия
- •2.5.1.1. Практические занятия (очная форма обучения)
- •Практические занятия (очно-заочная форма обучения)
- •Практические занятия (заочная форма обучения)
- •2.6. Рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
2.6. Рейтинговая система оценки знаний
Базисный рейтинг – баллы – 90 баллов.
60 баллов – лекционные занятия (теоретический материал).
30 баллов – практические занятия.
Лекционные занятия – 60 баллов.
Количество правильных ответов |
Балл |
Тест №1 (28) |
|
0-1 |
0х2 |
2-3 |
1х2 |
4-5 |
2х2 |
6-7 |
3х2 |
8-9 |
4х2 |
10-11 |
5х2 |
12-13 |
6х2 |
14-15 |
7х2 |
16-17 |
8х2 |
18-19 |
9х2 |
20-21 |
10х2 |
22-23 |
11х2 |
24-25 |
12х2 |
26-27 |
13х2 |
28 |
14х2 |
Тест №3 (8) |
|
0-1 |
0х2 |
2-3 |
1х2 |
4-5 |
2х2 |
6-7 |
3х2 |
8-9 |
4х2 |
Тест №4 (4) |
|
0-1 |
0х2 |
2-3 |
1х2 |
4 |
2х2 |
Тест №5 (8) |
|
0-1 |
0х2 |
2-3 |
1х2 |
4-5 |
2х2 |
6-7 |
3х2 |
8 |
4х2 |
Тест №6 (2) |
|
0-1 |
0х2 |
2-3 |
1х2 |
Тест №7 (6) |
|
0-1 |
0х2 |
2-3 |
1х2 |
4-5 |
2х2 |
6-7 |
3х2 |
Тест №8 (4) |
|
0-1 |
0х2 |
2-3 |
1х2 |
4-5 |
2х2 |
Итого максимальное количество баллов: 60 баллов.
Практические занятия - 30 баллов.
Вид практических занятий (Тема) |
Кол-во заданий |
Кол-во баллов за задание |
Кол-во баллов за контрольную работу |
1.3. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины |
2 |
6 |
2x6+1x6+1x6+1x6=30 |
1.5 Коррелированность и зависимость случайных величин. Линейная регрессия |
1 |
6 |
|
2.3. Интервальные оценки. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии |
1 |
6 |
|
2.4. Метод сумм для вычисления выборочных средней и дисперсии. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения |
1 |
6 |
|
Итого максимальное количество баллов: |
30 |
||
Дополнительно, активно работая на занятиях, выполняя творческие задания, студент может заработать ещё 10 баллов. Они складываются из следующих видов работ:
Тема |
Кол-во заданий |
Кол-во баллов за задание |
Итого |
5.3. Квантильная функция экстремального М–распределения (-распределения) |
1 |
5 |
5 |
7.3. Функции потребительского спроса и информационно-статистические методы их структуризации |
1 |
5 |
5 |
Итого максимальное количество баллов: |
10 |
||
Итого каждый студент может получить не более 100 баллов.
Оценивание результатов обучения проводиться в соответствии со следующей схемой:
Оценка |
Кол-во набранных баллов |
неудовлетворительно |
<70 |
удовлетворительно |
70-79 |
хорошо |
80-89 |
отлично |
90-100 |