
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Перечень видов практических занятий и контроля:
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1.Рабочая программа (объем 75 часов)
- •Раздел 1. Система двух случайных величин (10 часов)
- •Раздел 2. Элементы математической статистики (10 часов)
- •Раздел 3. Вероятностные методы прогнозирования (11 часов)
- •Раздел 4. Структуризация вероятностных моделей неопределенности
- •Раздел 5. Экстремальные распределения экстремальных случайных величин (8 часов)
- •Раздел 6. Статистики малых выборок (11 часов)
- •Раздел 7. Примеры применения вероятностных методов прогнозирования сложных систем (12 часов)
- •2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.1. Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения
- •2.2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
- •2.2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины
- •Введение
- •1. Система двух случайных величин
- •2. Элементы математической статистики
- •3. Вероятностные методы прогнозирования
- •4. Структуризация вероятностных моделей неопределенности
- •5. Экстремальные распределения экстремальных случайных величин
- •7. Примеры Применения вероятностных методов прогнозирования сложных систем
- •6. Статистики малых выборок
- •Заключение
- •2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании информационно-коммуникационных технологий
- •2.5. Практический блок
- •2.5.1. Практические занятия
- •2.5.1.1. Практические занятия (очная форма обучения)
- •Практические занятия (очно-заочная форма обучения)
- •Практические занятия (заочная форма обучения)
- •2.6. Рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
Практические занятия (очно-заочная форма обучения)
Номер и название раздела (темы) |
Название темы практических занятий |
Кол-во часов |
|
Ауд. |
ДОТ |
||
Раздел 1 Система двух случайных величин |
1.1. Закон и функция распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины |
0 |
1 |
1.2. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу и в прямоугольник |
0 |
1 |
|
1.4. Условные законы распределения и математическое ожидание составляющих системы случайных величин |
0 |
1 |
|
1.5. Коррелированность и зависимость случайных величин. Линейная регрессия |
1 |
0 |
|
Раздел 2 Элементы математической статистики |
2.1. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма. Точечные оценки |
0 |
1 |
2.3. Интервальные оценки. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии |
0 |
1 |
|
|
2.4. Метод сумм для вычисления выборочных средней и дисперсии. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения |
1 |
0 |
2.5. Исследование гипотез. Некоторые общие понятия теории оценки. Интервал конфиденции. Решающие функции |
0 |
1 |
|
Раздел 3 Вероятностные методы прогнозирования |
3.2. Приложение теории суммирования случайного числа независимых случайных величин в задачах прогнозирования |
1 |
0 |
3.3. Ориентированный процесс случайного блуждания как метод вероятностного моделирования |
0 |
1 |
|
Раздел 4 Структуризация вероятностных моделей неопределенности |
4.2. Аппроксимация субъективных вероятностей |
1 |
0 |
4.3. Принцип максимума неопределенности и стохастическое доминирование |
1 |
0 |
|
Раздел 5 Экстремальные распределения экстремальных случайных величин |
5.1. Теоретико-вероятностные основы построения распределений экстремальных значений |
0 |
1 |
5.3. Квантильная функция экстремального М–распределения (-распределения) |
0 |
1 |
|
Раздел 6 Статистики малых выборок |
6.1. Метод построения законов распределения статистик |
1 |
0 |
6.3. Закон распределения коэффициента вариации |
0 |
1 |
|
6.4. Непараметрические статистики малых выборок. Энтропийные метрики |
0 |
1 |
|
Раздел 7 Примеры применения вероятностных методов прогнозирования сложных систем |
7.1. Формализация слабоструктурированных и неструктурированных задач экономики |
0 |
1 |
7.2. Производственные функции и информационно-статистические методы их структуризации |
1 |
0 |
|
7.3. Функции потребительского спроса и информационно-статистические методы их структуризации |
1 |
0 |
|
ИТОГО |
8 |
12 |