2.3. Структурно-логическая схема дисциплины
«Вероятностные методы прогнозирования сложных систем»
Введение
1. Система двух случайных величин
2. Элементы математической статистики
3. Вероятностные методы прогнозирования
4. Структуризация вероятностных моделей неопределенности
5. Экстремальные распределения экстремальных случайных величин
7. Примеры Применения вероятностных методов прогнозирования сложных систем
6. Статистики малых выборок
Заключение
2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании информационно-коммуникационных технологий
№ |
Название раздела, темы |
Продолжительность изучения раздела (из расчёта 4 часа в день) |
|
Введение |
1 день |
1 |
раздел 1. Система двух случайных величин |
2 дн. |
2 |
раздел 2. Элементы математической статистики |
3 дн. |
3 |
раздел 3. Вероятностные методы прогнозирования |
3 дн. |
4 |
раздел 4. Структуризация вероятностных моделей неопределенности |
2 дн. |
5 |
раздел 5. Экстремальные распределения экстремальных случайных величин |
2 дн. |
6 |
раздел 6. Статистики малых выборок |
1 дн. |
7 |
раздел 7. Примеры применения вероятностных методов прогнозирования сложных систем |
3 дн. |
|
Заключение |
1 день |
ИТОГО |
19 дн. |
|
2.5. Практический блок
2.5.1. Практические занятия
2.5.1.1. Практические занятия (очная форма обучения)
Номер и название раздела (темы) |
Название темы практических занятий |
Кол-во часов |
|
Ауд. |
ДОТ |
||
Раздел 1 Система двух случайных величин |
1.1. Закон и функция распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины |
1 |
0 |
1.2. Вероятность попадания случайной точки в полуполосу и в прямоугольник |
1 |
0 |
|
1.4. Условные законы распределения и математическое ожидание составляющих системы случайных величин |
1 |
0 |
|
1.5. Коррелированность и зависимость случайных величин. Линейная регрессия |
1 |
0 |
|
Раздел 2 Элементы математической статистики |
2.1. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма. Точечные оценки |
0 |
1 |
2.3. Интервальные оценки. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии |
1 |
0 |
|
2.4. Метод сумм для вычисления выборочных средней и дисперсии. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения |
1 |
0 |
|
2.5. Исследование гипотез. Некоторые общие понятия теории оценки. Интервал конфиденции. Решающие функции |
0 |
1 |
|
Раздел 3 Вероятностные методы прогнозирования |
3.2. Приложение теории суммирования случайного числа независимых случайных величин в задачах прогнозирования |
1 |
0 |
3.3. Ориентированный процесс случайного блуждания как метод вероятностного моделирования |
1 |
0 |
|
Раздел 4 Структуризация вероятностных моделей неопределенности |
4.2. Аппроксимация субъективных вероятностей
|
1 |
0 |
4.3. Принцип максимума неопределенности и стохастическое доминирование |
1 |
0 |
|
Раздел 5 Экстремальные распределения экстремальных случайных величин |
5.1. Теоретико-вероятностные основы построения распределений экстремальных значений
|
1 |
0 |
5.3. Квантильная функция экстремального М–распределения (-распределения) |
1 |
0 |
|
Раздел 6 Статистики малых выборок |
6.1. Метод построения законов распределения статистик |
1 |
0 |
6.3. Закон распределения коэффициента вариации |
1 |
0 |
|
6.4. Непараметрические статистики малых выборок. Энтропийные метрики |
0 |
1 |
|
Раздел 7 Примеры применения вероятностных методов прогнозирования сложных систем |
7.1. Формализация слабоструктурированных и неструктурированных задач экономики |
0 |
1 |
7.2. Производственные функции и информационно-статистические методы их структуризации |
1 |
0 |
|
7.3. Функции потребительского спроса и информационно-статистические методы их структуризации |
1 |
0 |
|
ИТОГО |
16 |
4 |
|