
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Перечень видов практических занятий и контроля:
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1.Рабочая программа (объем 75 часов)
- •Раздел 1. Система двух случайных величин (10 часов)
- •Раздел 2. Элементы математической статистики (10 часов)
- •Раздел 3. Вероятностные методы прогнозирования (11 часов)
- •Раздел 4. Структуризация вероятностных моделей неопределенности
- •Раздел 5. Экстремальные распределения экстремальных случайных величин (8 часов)
- •Раздел 6. Статистики малых выборок (11 часов)
- •Раздел 7. Примеры применения вероятностных методов прогнозирования сложных систем (12 часов)
- •2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.1. Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения
- •2.2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
- •2.2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины
- •Введение
- •1. Система двух случайных величин
- •2. Элементы математической статистики
- •3. Вероятностные методы прогнозирования
- •4. Структуризация вероятностных моделей неопределенности
- •5. Экстремальные распределения экстремальных случайных величин
- •7. Примеры Применения вероятностных методов прогнозирования сложных систем
- •6. Статистики малых выборок
- •Заключение
- •2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании информационно-коммуникационных технологий
- •2.5. Практический блок
- •2.5.1. Практические занятия
- •2.5.1.1. Практические занятия (очная форма обучения)
- •Практические занятия (очно-заочная форма обучения)
- •Практические занятия (заочная форма обучения)
- •2.6. Рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
3. Информационные ресурсы дисциплины
3.1. Библиографический список
Основной:
Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения /Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров – М.: Высш. Шк., 2000. – 480 с.
Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для вузов /В.Е. Гмурман. Изд. – 9-е, стер. – М.: Высш. шк., 2004. – 404 с.
Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов /В.Е. Гмурман. – 10-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2004. – 479 с.
Голик, Е.С. Теория и методы статистического прогнозирования: учебно-методический комплекс (учебное пособие) /Е.С. Голик, О.В. Афанасьева. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2007. – 183 с.
Мартыщенко, Л.А. Системное моделирование. Ч. II: учебное пособие /Л.А. Мартыщенко, Е.С. Голик, О.В. Афанасьева. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2008. – 102 с.
Системный анализ и принятие решений: словарь-справочник /под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. – М.: Высш. шк., 2004. – 613 с.
Дополнительный:
Афанасьева, О.В. Вероятностные методы прогнозирования сложных систем: учеб. пособие /О.В. Афанасьева. – СПб.: СЗТУ, 2008. – 197 с.
Ивченко, Б.П. Информационная микроэкономика, ч. 1. Методы анализа и прогнозирования /Б.П. Ивченко, Л.А. Мартыщенко, И.Б. Иванцов. – СПб.: Изд-во Нормед-Издат, 1997. – 160 с.
Ивченко, Б.П. Управление в экономических и социальных системах. /Б.П. Ивченко, Л.А. Мартыщенко, В.А. Шамахов. – Изд. 2-е, пер. и доп. – СПб.: Изд-во «Петрополис», 2006. – 240 с.
Демидович, Б.П. Основы вычислительной математики: учеб. пособие /Б.П. Демидович, И.А. Марон. – Изд. 5-е, стер. – СПб.: Лань, 2006. – 664 с.
Труханов, В.М. Надежность технических систем типа подвижных установок на этапе проектирования и испытаний опытных образцов /В.М. Труханов. – М.: Машиностроение, 2003. – 320с.
Средства обеспечения освоения дисциплины (ресурсы Internet)
Компьютерные программы по разделам дисциплины.
1. Информация о дисциплине 3
1.1. Предисловие 3
2. Рабочие учебные материалы 6
2.1.Рабочая программа 6
2.2. Тематический план дисциплины 8
2.2.1. Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения 8
2.2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения 11
2.2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения 16
2.3. Структурно-логическая схема дисциплины 20
2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании информационно-коммуникационных технологий 21
2.5. Практический блок 22
2.5.1. Практические занятия 22
2.5.1.1. Практические занятия (очная форма обучения) 22
2.5.1.2. Практические занятия (очно-заочная форма обучения) 23
2.5.1.3. Практические занятия (заочная форма обучения) 25
2.6. Рейтинговая система оценки знаний 26
3. Информационные ресурсы дисциплины 29
3.1. Библиографический список 29