КР 13_04_2012 Анализ социологических данных

Ваша фамилия, имя, группа:

Сохраните этот файл в формате: Вар1 (или Вар2) _фамилия_группа.doc

Например: Вар1_Кулибин_437.doc

Вариант 1.

Вы работаете с файлом test Work Open_Opinion.sav

Вставляйте в этот файл все таблицы. Контрольную пишете в этом файле.

1. С помощью процедуры select cases выберите данные только для Центрального округа (по переменной Федеральный округ).

2. Анализ таблиц сопряженности. С помощью процедуры crosstabs проанализируйте, проинтерпретируйте и определите, влияют ли на зависимую переменную

v8 БУДУТЕ ЛИ ВЫ УЧАСТВОВАТЬ В ВЫБОРАХ ПРЕЗИДЕНТА РОССИИ 4-ГО МАРТА 2012 ГОДА?.

Независимые переменные:

v16Выборы_в_Думу ВЫ УЧАСТВОВАЛИ ИЛИ НЕ УЧАСТВОВАЛИ В ВЫБОРАХ В ГОСУДАРСТВЕННУЮ ДУМУ 4 ДЕКАБРЯ 2011 ГОДА?

v10 ЗНАЮТ ИЛИ НЕТ, ГДЕ НАХОДИТСЯ ВАШ ИЗБИРАТЕЛЬНЫЙ УЧАСТОК?

Пол Пол

Образование Образование

Образование_2_кат Образование (укрупненно)

Возраст Возраст

Возраст_2_кат Возрастная группа (укрупненно)

1. Какие зависимости статистически значимы? Приведите содержательную интерпретацию.

2. Постройте график для одной из значимых зависимостей и проинтерпретируйте его.

3. Есть ли разница между подробными и укрупненными шкалами образования и возраста?

3. Регрессия.

Зависимая переменная: ПУТИН_доверие ВЫ ДОВЕРЯЕТЕ ИЛИ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ ПРЕМЬЕР-МИНИСТРУ В. ПУТИНУ?

1. Рассчитайте и сравните две регрессионные модели:

Независимые переменные для первой модели: Пол, Возраст (подробный), Образование (подробное)

Во второй модели: Пол, Возраст (подробный), Образование (подробное) а также:

v24Матер_Пол ОЦЕНКА МАТЕРИАЛЬНОГО ПОЛОЖЕНИЯ

v5 ПОЛЬЗУЕТЕСЬ ЛИ ВЫ ИНТЕРНЕТОМ?

v7 ЕСЛИ ГОВОРИТЬ В ЦЕЛОМ, В КАКОЙ МЕРЕ ВАС УСТРАИВАЕТ СЕЙЧАС ЖИЗНЬ?

2. Сравните R-квадрат для двух моделей.

3. Определите значимость регрессионных коэффициентов для двух моделей. Какие из них значимы, а какие нет?

4. Дайте содержательную интерпретацию регрессионных коэффициентов: как именно они влияют на зависимую переменную?

5. Напишите регрессионные уравнения для обеих моделей.

6. Бонус: есть ли признаки мультиколлинеарности?

1. Статистика по Центральному округу

Statistics
Федеральный округ
N	Valid	880
	Missing	0

Федеральный округ
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	Центральный	880	100,0	100,0	100,0

2. V8 будуте ли вы участвовать в выборах президента россии 4-го марта 2012 года?.

V16Выборы_в_Думу вы участвовали или не участвовали в выборах в государственную думу 4 декабря 2011 года?

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	257,633a	40	,000
Likelihood Ratio	270,326	40	,000
Linear-by-Linear Association	,058	1	,810
N of Valid Cases	860
a. 31 cells (56,4%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,08.

Альтернативная гипотеза. Опыт участия в предыдущих выборах влияет на участие в грядущих.

Crosstab
% within ВЫ УЧАСТВОВАЛИ ИЛИ НЕ УЧАСТВОВАЛИ В ВЫБОРАХ В ГОСУДАРСТВЕННУЮ ДУМУ 4 ДЕКАБРЯ 2011 ГОДА? И ЕСЛИ...
		ВЫ УЧАСТВОВАЛИ ИЛИ НЕ УЧАСТВОВАЛИ В ВЫБОРАХ В ГОСУДАРСТВЕННУЮ ДУМУ 4 ДЕКАБРЯ 2011 ГОДА? И ЕСЛИ...											Total
		Единая Россия	КПРФ	ЛДПР	Правое Дело	Справедливая Россия	Яблоко	Участвовал в голосовании, но испортил или унес бюллетень с собой	не участвовал(а) в голосовании	Не хочу отвечать	(НЕ ЗАЧИТЫВАТЬ) Затрудняюсь ответить	Отказ от ответа
БУДУТЕ ЛИ ВЫ УЧАСТВОВАТЬ В ВЫБОРАХ ПРЕЗИДЕНТА РОССИИ 4-ГО МАРТА 2012 ГОДА?.	точно буду	87,1%	79,4%	77,8%	50,0%	79,3%	58,6%	83,3%	34,8%	78,8%	66,7%	75,9%	67,0%
	скорее всего да (буду)	12,0%	15,9%	15,6%	50,0%	15,5%	31,0%	16,7%	25,4%	16,7%	23,8%	24,1%	18,7%
	Может да (буду), может нет	,4%	,9%	2,2%		1,7%	3,4%		11,7%	4,5%			4,4%
	скорее всего нет (не буду)		2,8%	4,4%		1,7%	6,9%		10,2%		4,8%		4,1%
	точно нет (не буду)	,4%	,9%			1,7%			18,0%		4,8%		5,8%
Total		100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%

Как правило, те, кто принимал участие в предыдущих выборах, идут голосовать и в следующий раз, при чём, если посмотреть в таблицу, то видно, что поддерживать они будут ту партию, за которую голосовали и в прошлый, что, по сути, является объяснимым.