- •2. V8 будуте ли вы участвовать в выборах президента россии 4-го марта 2012 года?.
- •V16Выборы_в_Думу вы участвовали или не участвовали в выборах в государственную думу 4 декабря 2011 года?
- •V10 знают или нет, где находится ваш избирательный участок?
- •2.3. Есть ли разница между подробными и укрупненными шкалами образования и возраста?
- •Регрессия.
- •Рассчитайте и сравните две регрессионные модели:
- •V24Матер_Пол оценка материального положения
- •V5 пользуетесь ли вы интернетом?
- •V7 если говорить в целом, в какой мере вас устраивает сейчас жизнь?
V24Матер_Пол оценка материального положения
V5 пользуетесь ли вы интернетом?
V7 если говорить в целом, в какой мере вас устраивает сейчас жизнь?
2 МОДЕЛЬ
Model Summary |
||||
Model |
R |
R Square |
Adjusted R Square |
Std. Error of the Estimate |
1 |
,375a |
,141 |
,137 |
,743 |
a. Predictors: (Constant), ЕСЛИ ГОВОРИТЬ В ЦЕЛОМ, В КАКОЙ МЕРЕ ВАС УСТРАИВАЕТ СЕЙЧАС ЖИЗНЬ?, ПОЛЬЗУЕТЕСЬ ЛИ ВЫ ИНТЕРНЕТОМ?, ОЦЕНКА МАТЕРИАЛЬНОГО ПОЛОЖЕНИЯ
|
||||
Доля объясн. Дисп. 14,1%. Доля выше, чем в 1-й
ANOVAb |
||||||
Model |
Sum of Squares |
df |
Mean Square |
F |
Sig. |
|
1 |
Regression |
73,660 |
3 |
24,553 |
44,526 |
,000a |
Residual |
450,530 |
817 |
,551 |
|
|
|
Total |
524,190 |
820 |
|
|
|
|
a. Predictors: (Constant), ЕСЛИ ГОВОРИТЬ В ЦЕЛОМ, В КАКОЙ МЕРЕ ВАС УСТРАИВАЕТ СЕЙЧАС ЖИЗНЬ?, ПОЛЬЗУЕТЕСЬ ЛИ ВЫ ИНТЕРНЕТОМ?, ОЦЕНКА МАТЕРИАЛЬНОГО ПОЛОЖЕНИЯ b. Dependent Variable: ВЫ ДОВЕРЯЕТЕ ИЛИ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ ПРЕМЬЕР-МИНИСТРУ В. ПУТИНУ?
|
||||||
Coefficientsa |
||||||
Model |
Unstandardized Coefficients |
Standardized Coefficients |
t |
Sig. |
||
B |
Std. Error |
Beta |
||||
1 |
(Constant) |
,990 |
,125 |
|
7,889 |
,000 |
ОЦЕНКА МАТЕРИАЛЬНОГО ПОЛОЖЕНИЯ |
,072 |
,022 |
,115 |
3,273 |
,001 |
|
ПОЛЬЗУЕТЕСЬ ЛИ ВЫ ИНТЕРНЕТОМ? |
-,120 |
,020 |
-,204 |
-5,936 |
,000 |
|
ЕСЛИ ГОВОРИТЬ В ЦЕЛОМ, В КАКОЙ МЕРЕ ВАС УСТРАИВАЕТ СЕЙЧАС ЖИЗНЬ? |
,224 |
,022 |
,352 |
10,315 |
,000 |
|
a. Dependent Variable: ВЫ ДОВЕРЯЕТЕ ИЛИ НЕ ДОВЕРЯЕТЕ ПРЕМЬЕР-МИНИСТРУ В. ПУТИНУ?
|
||||||
«Устраивает ли жизнь» влияет сильнее всех переменных. Далее идёт пользование Интернетом, затем – оценка мат. Положения.
1 + 0,07 -0,1 +0,2
Сравните R-квадрат для двух моделей.
Определите значимость регрессионных коэффициентов для двух моделей. Какие из них значимы, а какие нет?
Дайте содержательную интерпретацию регрессионных коэффициентов: как именно они влияют на зависимую переменную?
Напишите регрессионные уравнения для обеих моделей.
Бонус: есть ли признаки мультиколлинеарности?
