
- •6) Разработка анкет для опроса членов Рабочей группы по рискам Функциональных систем предприятия
- •7) Разработка карточки рисков для предприятия
- •2.3.2 Coso erm es f
- •Статистические методы [7]
- •График Лоренца
- •Метод аналогий [7]
- •Теоретико-вероятностный метод
- •Аналитические методы
- •Анализ методик и нормативных документов
- •Сравнение методик по необходимым ресурсам
- •Формат для заполнения используя метод Делфи
- •Итоговый формат при качественной оценке риска
- •Формат, для заполнения используя Аналитические методы
- •Формат, для заполнения используя Теоретико-вероятностный метод
- •Итоговый формат при количественной оценке риска
Анализ методик и нормативных документов
Методика или нормативный документ |
+ |
- |
1) Методика КСУР |
Определения, классификация рисков |
Рассмотрены риски верхнего уровня, отсутствуют методики непосредственной оценки |
2) ISO 31010 и ISO 31000 |
Помощь в организации работы по управлению рисками и выбору методик |
Не применим в чистом виде, носит рекомендательный характер |
3) COSO ERM ES F |
Определения, классификация рисков |
Направлен, в основном на бухгалтерскую деятельность |
4) Российские стандарты |
Указания для аудиторов |
Копирование иностранных нормативных докуметов |
5) Статистические методы |
При наличии долговременной статистки применим для определенных групп рисков |
Без статистики бесполезны |
6) Качественные (экспертные) методы |
Просты в применении, при наличии экспертов. |
Мнение экспертов субъективно. |
7) Метод аналогий |
Просто в применении при наличии аналогичных проектов или ситуаций |
Уровень достоверности оценки данным методом. |
8) Теоретико-вероятностный метод |
Применим практически для всех проектов. |
Сложен в использовании, необходима подготовка по высшей математике. |
9) Аналитические методы |
Применим практически для всех проектов. |
Необходим навык и программное обеспечение |
Сравнение методик по необходимым ресурсам
Методика |
Необходимые ресурсы |
Качество оценки |
1) Статистические методы |
а) Статистика по проблеме (чем временной интервал больше - тем лучше); б) Специалист по статистике (грамотная выборка и обработка данных). |
Нельзя назвать достоверным на 100%, но при отсутствии других подходов дает определенные результаты. |
2) Качественные (экспертные) методы |
а) Эксперты; б) Форматы для заполнения экспертами; в) Оценочные шкалы (с привязкой к определенной проблеме или проекту). |
Не совсем достоверен, хотя в мировой практике имели место случаи, при наличии действительно квалифицированных экспертов, что их оценка совпадала с расчетной. |
3) Метод аналогий |
а) Статистика по схожей проблеме; б) Специалист по статистике; |
Нельзя назвать достоверным на 100%, но при отсутствии других подходов дает определенные результаты. |
4) Теоретико-вероятностный метод |
а) Сетевой график, с указанием всех операций входящих в проект и зависимости между ними; б) Набор инструментов по теории вероятности; в) Актуарий (специалист по теории вероятности); г) Эксперты, непосредственно участвующие в разработке проекта; д) Форматы для заполнения экспертами; е) Финансовая модель проекта с заведомо заложенным риск - аппетитом (желательно). |
Результат достоверен на 100%, при исключении априори ошибок в расчетах и исходных данных. |
5) Аналитические методы |
а) Финансовая модель проекта с заведомо заложенным риск – аппетитом проекта; б) Программное обеспечение (Excel, @risk) в) Специалист умеющий работать в специализированном программном обеспечении. г) Эксперты, непосредственно участвующие в разработке проекта; д) Форматы для заполнения экспертами; е) Сетевой график, с указанием всех операций входящих в проект и зависимости между ними. |
Результат достоверен на 100%, при исключении априори ошибок в исходных данных. Расчеты производит машина. |
@RISK — это пакет моделирования и анализа задач с присутствием фактора риска, поддержки принятия управленческих решений и оптимизации управления проектами. Программа @RISK может работать как самостоятельно, так и внутри традиционных средств электронных таблиц (в виде макросов Microsoft Excel или модулей Lotus). @RISK — чрезвычайно популярная и мощная надстройка к Microsoft Excel для моделирования методом Монте-Карло.
Основные функциональные возможности:
Программа @RISK позволит вам анализировать самые разнообразные процессы и явления, модели которых описываются в контексте электронных таблиц и неопределённость которых характеризуется набором переменных, принимающих некоторые случайные значения, распределённые по заранее заданному закону.
Результатом моделирования задач с помощью @RISK являются диапазоны значений, в которых могут находиться результаты, а также частоты появления каждого возможного значения результата.
Программа автоматически осуществит симуляцию методом Монте-Карло по выходным данным модели и предложит широкий выбор инструментов для анализа и графического отражения результатов. Результаты могут быть представлены в виде таблиц, гистограмм и графиков соответствующих функций распределения.
Присутствие фактора неопределённости и возможность работы с приближенными, «нечёткими» значениями делает @RISK чрезвычайно привлекательным инструментом для оценок ситуаций в разнообразных областях деловой активности, позволяет по-новому взглянуть на традиционные сферы применения табличных процессоров.
- примеры форматов и опросных листов для заполнения экспертами и представления итогового результата;