Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по риск-менеджменту.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
385.02 Кб
Скачать

Анализ методик и нормативных документов

Методика или нормативный документ

+

-

1) Методика КСУР

Определения, классификация рисков

Рассмотрены риски верхнего уровня, отсутствуют методики непосредственной оценки

2) ISO 31010 и ISO 31000

Помощь в организации работы по управлению рисками и выбору методик

Не применим в чистом виде, носит рекомендательный характер

3) COSO ERM ES F

Определения, классификация рисков

Направлен, в основном на бухгалтерскую деятельность

4) Российские стандарты

Указания для аудиторов

Копирование иностранных нормативных докуметов

5) Статистические методы

При наличии долговременной статистки применим для определенных групп рисков

Без статистики бесполезны

6) Качественные (экспертные) методы

Просты в применении, при наличии экспертов.

Мнение экспертов субъективно.

7) Метод аналогий

Просто в применении при наличии аналогичных проектов или ситуаций

Уровень достоверности оценки данным методом.

8) Теоретико-вероятностный метод

Применим практически для всех проектов.

Сложен в использовании, необходима подготовка по высшей математике.

9) Аналитические методы

Применим практически для всех проектов.

Необходим навык и программное обеспечение

Сравнение методик по необходимым ресурсам

Методика

Необходимые ресурсы

Качество оценки

1) Статистические методы

а) Статистика по проблеме (чем временной интервал больше - тем лучше);

б) Специалист по статистике (грамотная выборка и обработка данных).

Нельзя назвать достоверным на 100%, но при отсутствии других подходов дает определенные результаты.

2) Качественные (экспертные) методы

а) Эксперты;

б) Форматы для заполнения экспертами;

в) Оценочные шкалы (с привязкой к определенной проблеме или проекту).

Не совсем достоверен, хотя в мировой практике имели место случаи, при наличии действительно квалифицированных экспертов, что их оценка совпадала с расчетной.

3) Метод аналогий

а) Статистика по схожей проблеме;

б) Специалист по статистике;

Нельзя назвать достоверным на 100%, но при отсутствии других подходов дает определенные результаты.

4) Теоретико-вероятностный метод

а) Сетевой график, с указанием всех операций входящих в проект и зависимости между ними;

б) Набор инструментов по теории вероятности;

в) Актуарий (специалист по теории вероятности);

г) Эксперты, непосредственно участвующие в разработке проекта;

д) Форматы для заполнения экспертами;

е) Финансовая модель проекта с заведомо заложенным риск - аппетитом (желательно).

Результат достоверен на 100%, при исключении априори ошибок в расчетах и исходных данных.

5) Аналитические методы

а) Финансовая модель проекта с заведомо заложенным риск – аппетитом проекта;

б) Программное обеспечение (Excel, @risk)

в) Специалист умеющий работать в специализированном программном обеспечении.

г) Эксперты, непосредственно участвующие в разработке проекта;

д) Форматы для заполнения экспертами;

е) Сетевой график, с указанием всех операций входящих в проект и зависимости между ними.

Результат достоверен на 100%, при исключении априори ошибок в исходных данных. Расчеты производит машина.

@RISK — это пакет моделирования и анализа задач с присутствием фактора риска, поддержки принятия управленческих решений и оптимизации управления проектами. Программа @RISK может работать как самостоятельно, так и внутри традиционных средств электронных таблиц (в виде макросов Microsoft Excel или модулей Lotus). @RISK — чрезвычайно популярная и мощная надстройка к Microsoft Excel для моделирования методом Монте-Карло.

Основные функциональные возможности:

Программа @RISK позволит вам анализировать самые разнообразные процессы и явления, модели которых описываются в контексте электронных таблиц и неопределённость которых характеризуется набором переменных, принимающих некоторые случайные значения, распределённые по заранее заданному закону.

Результатом моделирования задач с помощью @RISK являются диапазоны значений, в которых могут находиться результаты, а также частоты появления каждого возможного значения результата.

Программа автоматически осуществит симуляцию методом Монте-Карло по выходным данным модели и предложит широкий выбор инструментов для анализа и графического отражения результатов. Результаты могут быть представлены в виде таблиц, гистограмм и графиков соответствующих функций распределения.

Присутствие фактора неопределённости и возможность работы с приближенными, «нечёткими» значениями делает @RISK чрезвычайно привлекательным инструментом для оценок ситуаций в разнообразных областях деловой активности, позволяет по-новому взглянуть на традиционные сферы применения табличных процессоров.

- примеры форматов и опросных листов для заполнения экспертами и представления итогового результата;