- •1. Предел и непрерывность функций одной и нескольких переменных. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •2. Производная и дифференциал функций одной и нескольких переменных. Достаточные условия дифференцируемости.
- •3. Определенный интеграл, его свойства. Основная формула интегрального исчисления.
- •Теорема о среднем. Если функция f(X) непрерывна на отрезке [a, b], то на этом отрезке существует точка такая, что
- •4. Числовые ряды. Абсолютная и условная сходимость. Признаки сходимости: Даламбера, Коши, интегральный, Лейбница.
- •5. Функциональные ряды. Равномерная сходимость. Признак Вейерштрасса. Непрерывность суммы равномерно сходящегося ряда непрерывных функций.
- •6. Криволинейный интеграл.
- •7. Производная функции комплексного переменного. Условия Коши-Римана. Аналитическая функция.
- •8. Степенные ряды в действительной и комплексной области. Радиус сходимости.
- •9. Ряды Фурье по ортогональной системе функций. Неравенство Бесселя, равенство Парсеваля, сходимость ряда Фурье.
- •10. Прямая и плоскость, их уравнения. Взаимное расположение прямой и плоскости, основные задачи на прямую и плоскость.
- •11. Алгебраические линии второго порядка, канонические уравнения, классификация.
- •12. Системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Общее решение системы линейных алгебраических уравнений.
- •13. Линейный оператор в конечномерном пространстве, его матрица. Норма линейного оператора.
- •14. Ортогональные преобразования евклидова пространства. Ортогональные матрицы и их свойства.
- •18. Устойчивость по Ляпунову. Теорема об устойчивости по первому приближению.
- •Квадратурные формулы левых и правых прямоугольников
- •Квадратурная формула центральных прямоугольников
- •Квадратурная формула Симпсона (формула парабол)
- •Метод Ньютона (метод касательных)
- •Модифицированный метод Ньютона (метод секущих (метод хорд))
- •Комбинированный метод.
- •Метод Эйлера – простейший (метод ломанных Эйлера)
- •Метод Рунге-Кутта
Метод Ньютона (метод касательных)
Метод Ньютона относится к градиентным методам, в которых для нахождения корня используется значение производной.
Дано нелинейное уравнение:
f(x)=0
Найти корень на интервале
[a,b] с точностью
.
Метод Ньютона основан на замене исходной функции f(x), на каждом шаге поиска касательной, проведенной к этой функции. Пересечение касательной с осью Х дает приближение корня
Выберем начальную точку x0=b (конец интервала изоляции). Находим значение функции в этой точке и проводим к ней касательную, пересечение которой с осью Х дает нам первое приближение корня x1.
x1 = x0 – h0,
где
Поэтому
В результате итерационный процесс схождения к корню реализуется рекуррентной формулой
|
|
Процесс поиска продолжаем до тех пор, пока не выполнится условие:
|
|
Упростим условие исходя из рекуррентной формулы. Получим:
|
|
Метод обеспечивает быструю сходимость, если выполняется условие:
|
|
т.е. первую касательную рекомендуется проводить в той точке интервала [a,b], где знаки функции f(x0) и ее кривизны f"(x0) совпадают.
Модифицированный метод Ньютона (метод секущих (метод хорд))
Геометрически метод хорд состоит в замене кривой y=f(x) хордой проходящей через точки (a,f(a)), (b,f(b)).
Пусть вторая производная сохраняет
знак. Пусть
,
f(a)>0, т.е.
конец а неподвижен.
Пусть , f(a)<0, т.е. конец b неподвижен.
.
Аналогично рассматривается случай
.
Его можно свести к рассмотренному если
– f(x)=0.
Комбинированный метод.
Т. к. метод хорд и касательных дают
приближение корня с разных сторон, то
для повышения эффективности используются
оба метода одновременно: один шаг
делается методом хорд, а следующий шаг,
с другой стороны, методом касательных,
при этом интервал, содержащий корень,
сокращается с обеих сторон. И это
обусловливает другое условие окончания
поиска: если разность между правым и
левым концами интервала станет
,
то остановить
(Доп.вопрос: Для алгебраических уравнений пригодны одни и те же методы уточнения приближенных значений действительных корней:
метод половинного деления (метод дихотомии);
метод простых итераций;
метод Ньютона (метод касательных);
модифицированный метод Ньютона (метод секущих);)
23. Численное решение задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Примеры методов Рунге-Кутта.
Прежде чем приступать к численному решению задачи Коши необходимо убедиться в том что решение существует и единственно.
Теорема:
=f(x,y);
y(x0)=y0.
Если f(x,y)
непрерывные вместе со своей частной
производной
в области D, то при любых начальных
данных задача имеет единственное
решение.
Численное решение задачи
Коши состоит в том что бы получить
решение
(x)=y
в табличном виде на некотором [a,b]
(a=x0…
=b)
эти точки узловые. Множество всех
узловых точек на [a,b] – сетка. Сетки
бывают равномерные и не равномерные.
Равномерная:
С шагом h=(b-a)/m;
=h;
+i*h;
i=1,m.
Приближенное значение численного решения задачи Коши в узловых точках:
;
i=1,m.
Величина погрешности: d=
.
Численный метод имеет р-ый
порядок точности, если d=c
,
р>0,c>0. c-
зависит от f(x,y) и используемого метода.
