ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Уральский государственный университет путей сообщения»
(ФГБОУ ВПО УрГУПС)
Кафедра«Экономика транспорта»
Контрольная работа
По предмету: Статистика
На тему: Статистический анализ
Выполнил: Проверила:
студент гр. УП-211 ассистент кафедры
Брылунова Н.Д. Кушнарева Л.В.
Екатеринбург
2013
Введение
Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни. Статистика – это наука, изучающая количественную сторону всех социально-экономических явлений. Главной задачей статистики является математически правильно описать собранные сведения.
В самой природе человека заложено стремление к познанию мира, которое находит свое выражение в изучении и развитии особых отраслей знания – наук. Каждая наука, обращая свой взгляд на явления реального мира, вырабатывает специфические особенности, отличающие одну науку от другой. Суть любой науки заключается в объекте и предмете познания, причем разные науки могут иметь один объект познания, но разные предметы.
Методы в статистике образуются в совокупности из разработанных и применяемых специфических способов и приемов исследования общественных явлений. К ним имеют отношение наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних индексов и т. д.). В связи с этим различают три этапа работы со статистическими данными.
Статистическое наблюдение – первый и исходный этап статистического исследования, который представляет собой систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о различных явлениях социальной и экономической жизни. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану, который включает в себя вопросы, связанные с организацией и техникой сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, представления итоговых материалов. Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается наиболее полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления или процесса, т. е. в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности. Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться не случайным образом, т. е. стихийно, а выполняться либо непрерывно, либо регулярно через равные промежутки времени.
1 Статистический анализ рядов распределения
Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.
Проведем статистический анализ ряда распределения по факторному признаку, значения которого представлены в таблице 1.1.
1.1. Оценка статистической совокупности
Начальный этап построения ряда распределения заключается в проверке качества исследуемой статистической совокупности. Неоднородность совокупности – следствие значительной вариации признака и сильного различия условий, влияющих на формирование характеристик единиц совокупности. Резко выделяющиеся (≪аномальные≫) значения признака не позволяют на достаточно высоком уровне оценить и проанализировать статистические данные.
Для оценки однородности (качества) совокупности составляется таблица 1.1.
Таблица 1.1 – Определение средних степенных величин статистической совокупности
-
№ Предприятия
Стоимость основных средств
Расчетная графа
xi
1
5,9
0,334
2
5,9
0,334
3
7,8
1,748
4
6,7
0,049
5
7,8
1,748
6
6,2
0,077
7
6,1
0,143
8
7,4
0,850
9
4,3
4,744
10
6,0
0,228
11
6,2
0,077
12
6,5
0,000
13
7,3
0,676
14
6,4
0,006
15
6,6
0,015
16
7,2
0,521
17
7,0
0,272
18
6,2
0,077
19
6,6
0,015
20
7,2
0,521
21
7,3
0,676
22
6,7
0,049
23
7,6
1,259
24
7,6
1,259
25
5,6
0,771
26
7,5
1,044
27
5,8
0,460
28
4,7
3,161
29
7,3
0,676
30
6,2
0,077
31
7,6
1,259
32
6,3
0,032
33
5,9
0,334
34
5,8
0,460
35
6,0
0,228
36
7,7
1,493
37
6,8
0,104
38
5,2
1,633
39
5,9
0,334
40
6,9
0,178
41
7,2
0,521
42
5,7
0,605
43
6,1
0,143
44
6,7
0,049
45
6,3
0,032
46
6,7
0,049
47
6,2
0,077
48
6,3
0,032
49
5,1
1,899
50
5,9
0,334
∑
323,9
31,7
Проверка совокупности предполагает использование следующих двух методов:
Расчет коэффициента вариации по формуле:
где
– средняя арифметическая простая
величина, характеризующая совокупность,
рассчитывается по формуле:
- среднее квадратическое отклонение
индивидуальных значений признака от
их средней величины, рассчитывается по
формуле:
Значение коэффициента вариации меньшее 33,3 % свидетельствует о том, что совокупность однородная и построенный по ней ряд распределения будет значимым. Значение большее 33,3 % говорит о том, что совокупность неоднородна и из нее необходимо убрать резко выделяющиеся наблюдения.
Для расчета средней арифметической и показателей вариации заполняется таблица 2.1. В рассматриваемом примере искомые средние степенные величины примут значения:
Коэффициент вариации составит:
Так как расчетное значение коэффициента вариации меньше 33,3 % (11,9% < 33,3 %), то совокупность признается однородной.
Использование правила ≪трех сигма≫, которое заключается в соблюдении следующего интервала:
Таким образом, любое индивидуальное значение признака должно попадать в интервал. Если некоторые значения в этот интервал не входят, то они исключаются из изучаемой совокупности и все средние величины и показатели вариации пересчитываются заново.
В рассматриваемом примере все значения стоимости основных средств входят в искомый интервал:
Так как минимальное значение стоимости основных средств по совокупности больше нижней границы интервала ≪трех сигма≫ (4,3 > 4,091), максимальное значение меньше верхней границы (7,8< 8,865), можно сделать вывод что ≪аномальных≫ наблюдений нет и совокупность однородна.