- •Тема 7. Статистические методы измерения взаимосвязи
- •Шкала Чеддока
- •Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии
- •Расчетные значения, необходимые для расчета
- •Данные о фондовооруженности предприятий и выпуске продукции
- •Распределение предприятий по показателям производства
- •Распределение населения регионов по уровню прожиточного минимума и размерах заработной платы
- •Экспертные оценки потребительских качеств товара
- •Результаты аудиторской проверки банков
- •Оценки экспертов профессиональности модельеров
Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии
Номер банка |
Название банка |
Сумма депозитов, млрд. ден. ед., х |
Сумма активов, млрд. ден. ед., у |
Расчетные данные |
||||
|
|
х×у |
|
(у- )2 |
||||
1 |
А |
32 |
81 |
1 024 |
6 561 |
2 592 |
80,61 |
0,15 |
2 |
Б |
25 |
75 |
625 |
5 625 |
1 875 |
76,04 |
1,09 |
3 |
В |
28 |
79 |
784 |
6 241 |
2 212 |
78,00 |
1,00 |
4 |
Г |
18 |
73 |
324 |
5 329 |
1 314 |
71,47 |
2,33 |
5 |
Д |
30 |
80 |
900 |
6 400 |
2 400 |
79,31 |
0,48 |
6 |
Е |
24 |
75 |
576 |
5 625 |
1 800 |
75,39 |
0,15 |
7 |
Ж |
29 |
83 |
841 |
6 889 |
2 407 |
78,66 |
18,88 |
8 |
З |
17 |
69 |
289 |
4 761 |
1 173 |
70,82 |
3,31 |
9 |
К |
24 |
73 |
576 |
5 329 |
1 752 |
75,39 |
5,71 |
10 |
Л |
18 |
70 |
324 |
4 900 |
1 260 |
71,47 |
2,17 |
Всего |
246 |
758 |
6 263 |
57 660 |
18 785 |
758,00 |
35,26 |
|
В среднем |
24,6 |
75,8 |
626,30 |
5 766,00 |
1 878,50 |
75,80 |
3,53 |
|
Решение.
Чтобы определить форму связи между суммой активов (у) и суммой депозитов (х) построим график - корреляционное поле (рис. 1).
Как видно из рис. 1 зависимость между результативным и факторным признаками прямолинейная и ее можно выразить уравнением прямой.
Р
ис.
1.
Корреляционное поле зависимости суммы
активов (У)
от суммы депозитов (Х)
Параметры (а0, а1) данного уравнения прямой определим на основе метода наименьших квадратов:
Таким образом, уравнение регрессии, которое выражает связь между объемом активов и объемом депозитов, имеет вид: = 59,718 + 0,653х.
Коэффициент регрессии а1=0,653 показывает, что с повышением объема депозитов на 1 млрд. ден. ед., объем активов возрастает на 0,653 млрд. ден. ед. в среднем для данной совокупности банков.
Проверим адекватность регрессионной модели и существенность показателей тесноты корреляционной связи.
=
Средняя ошибка параметра а1 составит:
млрд.
ден. ед.
Фактическое значение t-критерия Стьюдента составит:
По
таблице критических точек t-распределения
Стьюдента, при
и числе степеней свободы k
= n-m = 10-2 = 8,
критическое значение t0,05=2,31.
Поскольку tфакт>tкрит (3,28>2,31), то выборочный коэффициент регрессии а1=0,653 является существенным.
Определим интервал, в котором с заданным уровнем значимости находится коэффициент регрессии в генеральной совокупности:
,
.
Итак, с уровнем значимости (с вероятностью ошибиться в 5 случаях из 100) можно утверждать, что величина коэффициента регрессии, которая характеризует связь между объемом активов и объемом депозитов в генеральной совокупности, находится от 0,194 до 1,112.
Рассчитаем теоретическое корреляционное отношение как меру тесноты связи между объемами активов и депозитов (табл. 4).
Рассчитаем теоретическое корреляционное отношение:
Таблица 4
