
- •1. Экономико-математическое моделирование
- •2.Балансовые модели (модели межотраслевого баланса)
- •3. Примеры задач линейного программирования
- •3. Транспортная задача.
- •4. Общая постановка задачи линейного программирования
- •1. Множество решений системы (1) является выпуклым многогранником (напомним, что выпуклое множество вместе с любыми двумя точками содержит все точки соединяющего их отрезка).
- •2. Вершины многогранника называются угловыми точками.
- •5. Симплекс - метод
- •6. Двойственные задачи
- •7. Транспортная задача
- •8. Метод потенциалов решения транспортной задачи
- •9. Особенности решения открытой транспортной задачи
- •10. Задача о назначениях
- •11. Задачи нелинейного программирования
- •12. Игры двух лиц с нулевой суммой
- •13. Понятие смешанной стратегии. Графический метод решения игры.
- •14. Решение игры с нулевой суммой сведением к задаче линейного программирования
- •15. Итерационный метод (Брауна – Робинсона)
- •16. Биматричные игры.
- •1. Фирма а, скорее всего окажется в проигрыше
- •2. Фирма в, скорее всего, победит
- •3. Фирме а следует уделять внимание рынкам в соотношении 2:7, т.Е. Существенно большее внимание уделять 2-му рынку.
- •17. Игры с природой
- •18. Модели принятия решений с помощью деревьев решений.
- •19. Модели динамического программирования
- •20. Вероятностные модели
- •1. Формирование оптимального портфеля акций
- •3. Страхование от убытков на фондовой бирже.
- •4. Моделирование социально- экономической структуры общества.
- •21. Дисперсионный анализ
- •22. Математическая модель управления запасами
- •23. Имитационное моделирование (model simulation)
- •Библиографический список
22. Математическая модель управления запасами
Задача управления запасами играет весьма важную роль для любой торговой или дистрибьютерской фирмы. Управление запасами - это центральная проблема операционного менеджмента.
Задача управления запасами возникает тогда, когда на складе компании нужно создать запас материальных ресурсов или предметов потребления с целью удовлетворения спроса на заданном промежутке времени.
Основные предположения модели идеального склада:
а) в момент полного исчерпания запасов склада мгновенно поступает ранее заказанная партия запасов в количестве Q.
б) с другой стороны со скоростью v ед. запасов/ ед. времени запасы отпускаются потребителям:
Сказанное иллюстрирует рис. 10
Рис. 19
Наивысшего уровня запас на складе достигает в момент поставки заказа и спустя время T = Q/v уровень запасов достигает 0.
Ясно, что излишние запасы Q влекут омертвление капитала, вынужденную распродажу по сниженной цене. С другой стороны, нехватка запасов приводит к дефициту, потере репутации, переходу клиентов к конкурентам и т.д.
Именно поэтому, важно найти “ золотую середину”, т. е оптимальный уровень запасов Qопт.
Таким образом, модель должна дать ответ на два вопроса:
- какое количество заказывать
- когда заказывать.
Чтобы построить модель рассмотрим два типа издержек:
1. Н- издержки хранения единицы запасов в ед. времени.
(holding cost).
В эти издержки включают упущенную выгоду от не использования запасов, а также аренду склада, страховку, налоги.
Так как средний уровень запасов на складе Q/2 , то средние издержки хранения всех запасов в единицу времени
(Q/2)* H.
2. S- накладные расходы, связанные с оформлением заказа на партию запасов Q (set up cost).
В эти издержки включаются оплата труда менеджеров ведущих заказ, офисные расходы и т.п.
Пусть Т- время, в течение которого запасы полностью опустошаются, тогда накладные расходы в ед. времени S/T, при этом Т = Q/v. Итак, (Sv)/Q.
Суммарные издержки имеют вид:
C
=
(1)
Итак, требуется найти такой запас Q, при котором суммарные издержки будут минимальными.
Отметим, что если размер запаса Q не велик, то превалируют накладные издержки (чаще приходится оформлять заказ). С другой стороны, если размер запаса Q велик, то превалируют издержки хранения.
Сказанное иллюстрирует график:
Рис. 20
Из графика видно, что в оптимальной точке Qопт кривая суммарных затрат заметно выравнивается. Это означает, что вблизи точки минимума суммарные затраты не обладают высокой чувствительностью. Поэтому, найдя Qопт можно это значение немного изменить, если это соответствует потребностям фирмы.
Чтобы найти Qопт достаточно продифференцировать С в (1):
Пример 1.
Предприниматель арендовал склад для хранения и продажи цемента. Накладные издержки составляют 2000$ (S =2000). Издержки хранения 1т. запасов 0,1 $ в сутки (Н=0,1). Спрос- 50т/сутки (v=50). Найти оптимальный размер заказа и его периодичность (Q=?, Т=?).
По
формуле Уилсона
Пример 2.
Компания продает подержанные японские автомобили (с автостоянки) стоимостью 10т $. Издержки хранения в год составляют 30% от стоимости машины (Н=3т). Накладные расходы – 1т $ в год (S=1 т). Годовой спрос 100 машин.
По формуле Уилсона:
Пример 3.
Потребность цеха сборки завода “ЗИЛ” в деталях составляет 120000 деталей в год. Хранение детали на складе стоит 0,35 у.е. в сутки, а поставка партии 10000 у.е. в год. Определить наиболее экономичный размер партии деталей (Q=?) и интервал между поставками.
Имеем: Н= 0,35* 365, S= 10000, v = 120000.
Воспользуемся формулой Уилсона.