
- •Билет 1.1
- •Билет 1.2
- •Билет 2.1
- •Билет 2.2
- •Билет 3.1
- •[Править]Краткий обзор
- •[Править]Определение
- •[Править]Варианты и примеры [править]Обобщённый принцип неопределённости
- •[Править]Общие наблюдаемые переменные, которые подчиняются принципу неопределённости
- •Билет 3.2
- •Билет 4.1
- •Билет 4.2
- •Билет 5.1
- •Билет 5.2
- •Билет 6.1 ---
- •Билет 6.2 ---
- •Билет 6.1
- •Билет 6.2
- •Билет 7.1
- •Билет 7.2
- •Билет 8.1
- •Билет 8.2
- •Билет 9.1
- •Билет 9.2
- •Билет 10.1
- •Билет 10.2
- •Билет 11.1
- •Билет 11.2
- •Билет 12.1
- •Билет 12.2
- •Билет 13.1
- •Билет 13.2
- •2*. Семейство параметрических импликаций
- •0, Если X 0
- •I*h(X,y) 1, если X y
- •Билет 14.1
- •Билет 14.2
- •Билет 15.1
- •Билет 15.2
- •Билет 16.1---
- •Билет 16.1
- •Билет 16.2
- •Билет 17.1
- •Билет 17.2
- •Билет 18.1
- •Билет 18.2
- •Билет 19.1
- •Билет 19.2
- •Билет 20.1
- •Билет 20.2
- •Билет 21.1
- •Билет 21.2
- •Билет 22.1---
- •Билет 22.1
- •Билет 22.2
Билет 20.1
Нечеткие отношения. Свойства и типы нечетких отношений. Нечеткое композиционное правило вывода.
ОЧЕНЬ СИЛЬНО НЕУВЕРЕН НАСЧЕТ ЭТОГО ОТВЕТА
1. Гибридные нечеткие множества
[Тарасов, 2004 и 2011]
Интервальнозначное НМ
(нечеткость + неточность = распределение + интервал)
Приближенное НМ:
аппроксимация нечеткого множества в четком пространстве приближений, т.е. пара нечетких множеств
Нечеткое приближенное множество:
аппроксимация обычного множества в нечетком пространстве приближений, образуемом с помощью нечеткого отношения эквивалентности
Нечеткое мягкое множество
Пусть P – множество параметров, а
– отображение из множества P в множество нечетких подмножеств множества U,
: P [0,1]U. Тогда нечеткое мягкое множество над U есть пара (, P)
2. Гибридные генетические
Алгоритмы
Интуиционистское нечеткое множество есть
совокупность упорядоченных троек
А = {(x, А(x), А (x)},
где А степень принадлежности, а А степень непринадлежности
элемента множеству,
А: X [0,1], А: X [0,1].
0 А(x) + А (x) 1
Обобщение многозначных логик – нечеткая логика переговоров
LMСFL = {[0,1] [0,1]}, {n, T, S, I}, {[ ,1] [,1]},
T1C(x,y) =(min {x1,y1}, min {x2,y2}) T1D(x,y) =(min {x1,y1}, max {x2,y2})
S1C(x,y) =(max {x1,y1}, max {x2,y2}) S1D(x,y)=(max {x1,y1}, min {x2,y2})
Нечеткое множество – это совокупность упорядоченных пар
А = {(x, A(x)}, xХ, A(x)[0,1] [Zadeh, 1965] или
нечеткое множество есть функция A: Х [0, 1]
L-нечеткое множество А: X L [Goguen, 1967], где L – решетка.
Если взять понятие функции как первичное, то можно строить разные
теории путем наложения ограничений на область определения и область
значений рассматриваемой функции. Этот единый подход приобрел
особую актуальность при построении нестандартных нечетких теорий и
гибридных нечетких моделей, например, теории интуиционистских
нечетких множеств или теории нечетких мультимножеств.
Билет 20.2
Что такое логическая семантика? Законы классической логической семантики(4.2). Примеры нетрадиционных семантик.
Семантика занимается изучением смысла и значений конструкций формализованного языка теории, способами понимания его логических связок и формул.
Семантика в математической логике есть исследование интерпретаций логического исчисления, формальной аксиоматической теории.
Логическая семантика уделяет главное внимание описанию и определению таких понятий, как «истина», «ложь», «неопределенность», «противоречивость».
Семантика логических связок в классической и интуиционистской логикеносит экстенсиональный характер, т.е. истинность сложного высказывания определяется только характером истинности составляющих его высказываний. В этом случае основная проблема формальной семантики есть проблема композициональности, т.е. выводимости истинностного значения предложения из значений составляющих его слов. В иных логиках, например, релевантных, может учитываться и смысловое содержание понятий (такие логики называются интенсиональными).
Так в интенсиональных логиках необязательно, чтобы все истинные высказывания были эквивалентными.