5. Список литературы Основная литература

1. Плетнева Н.Г. Управление рисками в логистике: учеб. пособие – СПб., СПбГИЭУ, 2007. – 127 с.

Дополнительная литература

2. Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д. Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. – М.: Олимп-Бизнес, 2006. – 640 с.

3. Бродецкий Г.Л. Моделирование логистических систем. Оптимальные решения в условиях риска. – М.: Вершина, 2006. – 376 с.

4. Корпоративная логистика. 300 ответов профессионалов / Под общей и научн. ред. В.И. Сергеева – М.: ИНФРА-М, 2004. – 976 с.

5. Мур Дж., Уэдерфорд Л.Р. Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-изд.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 1024 с.

6. Риск-менеджмент: Учебник / В.Н.Вяткин, И.В. Вяткин, В.А. Гамза, и др.; Под ред. И. Юргенса. – М..: Изд.-торг. Корпорация «Дашков и К^о», 2003. – 512 с.

7. Транспортировка в логистике: Учебное пособие/ В.С. Лукинский, В.В. Лукинский, И.А. Пластуняк, Н.Г. Плетнева. – СПб.: СПбГИЭУ, 2005. – 39 с.

8. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У.,Райтс А. Дж. Бизнес-прогнозирование, 7- изд.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 656 с.

9. Чернова Г.В., Кудрявцев А.А. Управление рисками: Учеб. пособие, 2-е изд. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008. – 160 с.

10. Шейфи Й. Жизнестойкое предприятие: как повысить надежность цепочки поставок и сохранить конкурентное преимущество/ Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. – 301 с.

Периодические издания

11. Журнал «Логистика и управление цепями поставок»

12. Журнал «Логистика и система»

13. Журнал «Прикладная логистика»

14. Журнал «Логинфо»

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А

Извлечение из рабочей программы дисциплины

Дисциплина «Управление рисками в логистике» включает следующие темы:

Тема 1. Понятие и сущность риска в логистике

Риск как экономическая категория. Сущность и содержание экономических рисков. Виды рисков. Методология изучения риска. Риски логистических видов деятельности. Классификация рисков в логистике. Основные факторы, влияющие на риск. Цели и задачи дисциплины.

Тема 2 . Методы оценки риска

Производные и составные критерии анализа риска в условиях неопределенности. Модели представления и оценки логистических рисков в цепях поставок: статистические способы оценки риска (сравнение с базовыми значениями; сравнение динамики показателей; сравнение параллельных рядов; многомерные сравнения); оценка риска методом аналогий; методы экспертных оценок рисков; аналитические методы оценки риска (анализ безубыточности, анализ чувствительности, методы дисконтирования).

Тема 3. Определение вероятности риска

Определение вероятности риска с помощью леммы Маркова. Оценка риска с помощью неравенства Чебышева. Использование модели равномерного распределения для определения вероятности риска. Расчет вероятности риска методом коридора. Оценка риска по функции распределения случайной величины. Оценка уровня риска с помощью выборки. Субъективная оценка вероятности риска.

Тема 4. Диагностика рисков логистики

Связь целей диагностики рисков с логистической стратегий организации. Методы исследования причинно-следственной связи между факторами, влияющими на риск, и между рисками и ключевыми показателями эффективности логистической деятельности. Методы исследования зависимости факторов и результатов риска от времени. Прогнозирование.

Тема 5. Система управления риском в цепях поставок

Сущность и содержание управления риском. Стратегия и тактика риск-менеджмента. Характеристика информации, необходимой для управления риском. Общая характеристика системы управления риском. Функции управления риском. Организация риск-менеджмента. Правила управления риском. Приемы риск-менеджмента.

Тема 6. Методы принятия решений в ситуации риска

Модели управления логистическими рисками в цепях поставок. Принятие решений в условиях риска и неопределенности. Классические критерии принятия решений в условиях полной неопределенности. Сравнение альтернатив в условиях риска. Анализ логистических рисков на основе концепции полезности. Метод дерева решений при управлении логистическими рисками в цепях поставок. Выбор решения на основании предельной цены информации о риске. Корректировка решения с использованием формулы Байеса.