- •§1. Аксіоматична будова теорії натуральних чисел, аксіоми Пеано
- •§2. Метод математичної індукції, його застосування
- •§3. Поняття про алгебраїчні операції та алгебраїчні структури. Група, кільце, поле.
- •§ 4. Поняття комплексного числа
- •§ 5. Форми комплексного числа. Формула Ейлера. Алгебраїчна форма комплексного числа.
- •§6. Дії з комплексими числами, формула Муавра. Корінь з комплексного числа
- •§ 7. Матриці та визначники
- •§ 8. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Ранг матриці, його обчислення. Критерій Кронекера- Капеллі
- •§9. Системи лінійних рівнянь. Невизначені системи. Метод Гаусса.
- •§ 10. Метод Крамера .
- •§11. Матричний метод розв’язування системи лінійних рівнянь
- •§1. Вектори. Дії з векторами. Колінеарні, компланарні вектори.
- •§ 2. Лінійно-залежні і незалежні системи векторів. Векторний базис.
- •§3. Векторний добуток векторів. Властивості, геометричний зміст
- •§4. Мішаний добуток векторів. Властивості, геометричний зміст
- •§ 5 Рівняння прямої на площині
- •§6. Основні задачі на пряму на площині.
- •§7. Рівняння площини в просторі
- •§8. Основні задачі на площину
- •§9. Рівняння прямої у просторі: перетином двох площин, через дві точки, канонічне
- •§10. Кут між прямою та площиною.
- •§11. Еліпс та його властивості. Канонічне рівняння еліпса.
- •§12. Гіпербола та її властивості. Канонічне рівняння гіперболи
- •§ 13. Парабола та її властивості. Канонічне рівняння параболи.
- •§14. Поверхні другого порядку. Класифікація
§ 2. Лінійно-залежні і незалежні системи векторів. Векторний базис.
Вектори
називаються лінійно залежними, якщо
існують числа
,
такі, що
,
причому числа
не можуть одночасно бути нулями.
Якщо ж рівність можлива лише за умови
,
то вектори
називають лінійно-незалежними.
Нехай
маємо рівність
,
причому
, тоді одержимо
або
.
Позначимо
,
Одержимо
.
Праву частину одержаного виразу називають лінійною комбінацією векторів. Якщо вектори лінійно-залежні, то принаймні один з них можна представити у вигляді лінійної комбінації інших.
Покажемо, що має місце обернене твердження. Якщо деякий вектор є лінійною комбінацією інших, то ці вектори лінійно залежні.
Перенесемо
вектор
в праву частину рівності
.
Очевидно,
що не всі коефіцієнти рівні нулю.
Наприклад, коефіцієнт перед вектором
.
Отже, система векторів
-
лінійно-залежна.
Розглянемо лінійну залежність векторів на площині.
Теорема.
Будь-які три вектори
(кожен
з яких відмінний від нуль- вектора) на
площині лінійно-залежні.
Доведення
Розглянемо два випадки.
Якщо серед цих трьох векторів знайдеться два колінеарних. Нехай вектори колінеарні , то
, причому ⋏≠0.
Отже,
у цьому випадку буде правильна рівність
, то вектори
- лінійно залежні.
Якщо вектори неколінеарні.
Відкладемо ці вектори від однієї точки.
Добудуємо
паралелограм, для якого вектор
буде діагоналлю, а його сторони лежатимуть
на тих прямих, що й вектори
.
Очевидно,
що
.
Вектори
і
та
і
- колінеарні, тобто
де
не дорівнюють нулю. Отже,
.
Тобто вектори
– лінійно -залежні, що й треба було
довести.
З доведеної вище теореми слідує, що якщо на площині взято більше трьох векторів, то система цих векторів буде лінійно-залежною. Оскільки три вектори лінійно-залежні, а перед рештою достатньо взяти коефіцієнти рівні нулю.
Для того, щоб два вектори на площині були лінійно-незалежними необхідно й достатньо, щоб ці вектори не були колінеарними.
Розглянемо лінійну залежність векторів у тривимірному просторі.
Теорема. Будь-які чотири вектори (кожен з яких відмінний від нуль-вектора) у просторі лінійно-залежні.
Розглянемо два випадки:
Якщо серед даних чотирьох векторів знайдеться трійка компланарних, то ці три вектори лінійно-залежні, оскільки будь-які три вектори, що лежать в одній площині, є лінійно-залежними. Нехай компланарні вектори , тоді
,
де
одночасно не дорівнюють нулю.
,
то
система векторів
лінійно-залежна,
що треба було довести.
Якщо серед векторів не знайдеться трійки компланарних, тоді відкладемо всі ці вектори від однієї точки.
Добудуємо
паралелепіпед, для якого
Очевидно,
що
.
Вектори
;
;
- колінеарні, тому
-
числа, відмінні від нуля.
Отже,
,
причому коефіцієнти відмінні від нуля,
а отже система векторів
- лінійно-залежна, що й треба було довести.
Очевидно, що коли в просторі взято більш,
ніж чотири вектори, то система цих
векторів буде лінійно-залежною, оскільки
система чотирьох векторів у просторі
лінійно-залежна, а коефіцієнти перед
рештою векторів можна взяти рівними
нулю.
Очевидно, що три вектори в просторі будуть лінійно-незалежними лише тоді, коли вони будуть не компланарними.
Базисом на площині називають будь-які два не колінеарні вектори. Зрозуміло, що ці вектори будуть лінійно-незалежними.
Якщо вектори знаходяться на площині, і вони не колінеарні, то ці вектори є лінійно-незалежними, а тому утворюють базис. Будь-який інший вектор цієї площини може бути представлений у вигляді лінійної комбінації базису.
.
Коефіцієнти розкладу
називаються координатами вектора
у базисі, утвореному векторами
.
Базисом тривимірного простору називають трійку будь-яких лінійно-незалежних векторів.
Отже, щоб три вектори утворювали базис тривимірного простору достатньо, щоб ці вектори не були компланарними.
Нехай
вектори
утворюють базис тривимірного простору.
Будь-який четвертий вектор
можна подати у вигляді лінійної комбінації
векторів
,
тобто
.
Коефіцієнти розкладу
називають координатами вектора
у базисі, утвореному векторами
.
Розклад вектора за даним базисом є єдиним.
Зазначимо, що для того, щоб вектори утворювали базис необхідно й достатньо, щоб визначник рядками (стовпцями) якого є координати цих векторів не дорівнював нулю.
Зрозуміло, що для двовимірного простору (площин) таких векторів має бути два і кожен з них матиме лише дві координати.
Для тривимірного простору векторів має бути три і кожен з них матиме три координати.
Покажемо як застосувати матеріал викладений вище для розв’язування задач.
Приклад 1.
Дано
вектор
Довести, що вектори утворюють базис та знайти координати вектора у цьому базисі.
Покажемо, що вектори утворюють базис. Для цього обчислимо визначник.
.
Отже,
вектори
утворюють базис. Нехай вектор
у цьому базисі має координати
.
Це означає, що
або
Для розв’язування цієї системи скористаємось методом Крамера.
,
.
Отже,
Отже,
у цьому базисі
.
Приклад 2.
Довести,
що вектори
утворюють базис тривимірного векторного
простору та знайти координати вектора
у цьому базисі.
.
Розв’язання
Покажемо, що вектори утворюють базис тривимірного простору. Для цього обчислимо визначник
Отже,
вектори
утворюють базис. Нехай у цьому базисі
вектор
,
тоді
.
Запишемо цю рівність у вигляді системи:
.
Одержану систему розв’яжемо методом Крамера.
;
Отже,
у цьому базисі
Задачі для розв’язування
Довести, що вектори утворюють базис двохвимірного простору та знайти координати вектора у цьому базисі, якщо :
;
;
;
.
Довести, що вектори утворюють базис тривимірного векторного простору та знайти координати вектора у цьому базисі:
;
;
;
;
