
- •Вопрос 1 Дискретная матричная модель воспроизводства населения.
- •Вопрос 2. Критерий выбора оптимальной стратегии в условиях полной неопределенности (игры с природой)
- •Вопрос 3.Метод имитационного моделирования (мим) применительно к задачам систем управления запасами.
- •Вопрос 4. Потребительские изокванты и их свойства. Задача потребительского выбора и ее графическая интерпретация. Норма замены благ
- •Потребительские изокванты и их свойства
- •Вопрос 5. «Понятие m-продуктовой n-факторной производственной системы. Линейная оптимизационная модель Канторовича и её применение при анализе затраты - выпуск.»
- •Вопрос 6. Нелинейные модели потребления. Потребительский спрос. Эластичность спроса и предложения. Спрос как функция цены.
- •Вопрос 7. Экономическое содержание двойственности. Способы получения и практическое использование оценок ресурсов и технологий.
- •1. Оценка – мера дефицитности ресурсов и продукции.
- •2. Оценка – мера влияния ограничения на функционал модели.
- •3.Оценка – средство определения эффективности технологических способов производства.
- •4.Оценка – средство балансировки затрат и результатов.
- •Вопрос 8. Производственная функция предприятия. Способы моделирования. Практическое значение в задачах анализа и прогнозирования рыночной деятельности предприятия.
- •Вопрос 9.Экономический рост. Модель р.Солоу.
- •Вопрос 10. Предельная эффективность и нормы замещения факторов (благ) в моделях производства и потребления. Связь предельных характеристик факторов (благ) с их рыночной стоимостью
- •Вопрос 8 – про эфф-ть и эл-ть и замену
- •Вопрос 11. Методы многоуровневой оптимизации. Центральная задача в методе Корнаи-Липтака. Экономическое содержание двойственных оценок в этой задаче.
- •Вопрос 12.Индекс Гиттинса последовательности доходов: стохастическая модель со случайными доходами. Экономическая интерпретация.
- •Вопрос 13.Модель компенсированного бюджета. Предпосылки построения. Общий вид модели. Функция Лагранжа. Экономическое содержание множителей Лагранжа.
- •Вопрос 14. Модель Клейна
- •Вопрос 15. Методы оценки параметров в регрессионных моделях и критерии проверки их качества.
- •Вопрос №16. Эконометрические модели с нестандартными ошибками
- •Вопрос 17. Аналитическое решение и графическое решение игры 2*2. Возможности и перспективы применения теории игр при решении социально-экономических задач.
- •Вопрос 18. Траектория равновесного роста. Траектория Дж. Фон Неймана.
- •Вопрос 19. Модель экономического равновесия. Предпосылки построения. Функция избыточного спроса и ее использование в модели л. Вальраса.
- •Вопрос 20. Методы снижения размерности многомерного признакового пространства
- •Вопрос 21.Динамическая модель в. Леонтьева как система линейных дифференциальных уравнений.
- •2) Динамические модели Леонтьева.
- •Вопрос 22. Метод потенциалов для решения стандартной транспортной задачи.
- •Вопрос 23. Модели межрегиональной миграции. Гравитационные модели миграции. Факторы, учитываемые в этих моделях. Понятия и показатели притягательности регионов.
- •Вопрос 24. Методы стохастической многокритериальной оптимизации
- •Вопрос 25. Модель факторного анализа, критерии качества структуры модели. Использование результатов факторного анализа в регрессионных моделях
- •Вопрос 26. Формулировка задачи Больца. Принцип максимума как распространение метода множителей Лагранжа на решение задачи Больца.
- •Вопрос 27: основные понятия теории линейного программирования. Теоретические основы симплекс-метода.
- •Вопрос 28.Статическая межотраслевая модель в. Леонтьева. Основные соотношения.
- •- Основное соотн-е модели
- •Вопрос 29. Робастное статистическое оценивание
- •5.Иерархия моделей (проблема принятия решений)
- •4.Классификация методов моделирования систем
- •6.Методы формализованного представления Систем
- •Вопрос 31 Постановка классической задачи вариационного исчисления (задача Лагранжа)
- •Вопрос 32. Прямые методы оптимизации решений при многих критериях.
- •Оптимизация основного частного критерия
- •Метод взвешенной суммы оценок частных критериев.
- •Минимаксный обобщённый критерий
- •Минимизация обобщённого скалярного критерия
Вопрос 22. Метод потенциалов для решения стандартной транспортной задачи.
Первый точный метод решения транспортной задачи. предложен в 1949 году Кантаровичем А. В. и Гавуриным М. К. по существу он является детализацией метода последовательного улучшения плана применительно к транспортной задаче. Метод потенциалов позволяет, отправляясь от некоторого опорного плана перевозок, построить решение транспортной задачи за конечное число шагов (итераций). Сначала находят опорный план транспортной задачи, а затем его последовательно улучшают до получения оптимального плана.
Задача: Однородный груз, имеющийся в m пунктах отправления (производства) А1, А2, ...Аm соответственно в количествах а1, а2, ...аm единиц, требуется доставить в каждый из n пунктов назначения (потребления) В1, В2, ..., Вn соответственно в количествах b1, b2 ..., bn единиц. Стоимость перевозки единицы продукции -cij (i=1,m; j=1,n). Требуется составить такой план перевозок, чтобы все заявки были выполнены, а общая стоимость всех перевозок была минимальна.
Транспортная задача, в которой суммарные запасы и суммарные потребности совпадают, называется закрытой моделью; в противном случае - открытой. Открытая модель решается приведением к закрытой. В случае, когда суммарные запасы превышают суммарные потребности, вводится фиктивный n+1 потребитель. В случае, когда суммарные потребности превышают суммарные запасы, т.е., вводится фиктивный m+1 поставщик. Для фиктивного тарифы = 0.
Теорема 1. Базисное решение закрытой модели транспортной задачи содержит m+n-1 базисных компонент.
допустимое решение - план, базисное - опорный план, оптимальное - оптимальный план.
Теорема 2. Оптимальный план закрытой модели транспортной задачи существует всегда.
Транспортная задача представляет собой связный граф. Из вершин отправления дуги выходят. В вершины назначения дуги входят. Если преобразовать входы-выходы графа в таблицу, получим матрицу инцидентности размера n на m. На месте выхода дуги из i-го пункта отправления и входа в j-ый пункт назначения стоит 1, если эта дуга отсутствует – стоит 0. Если х – допустимый план, тогда его полож.компоненты называются существенными. Дуги, соответствующие существенным компонентам плана, - основные коммуникации плана.
План является опорным тогда и только тогда, когда дуги, соответствующие существенным компонентам плана, не образуют цикла. (Н: х – допустимый план перевозок. х – опорный план, т.е. базис, т.е. столбцы линейно независимы. Отсюда дуги не образуют цикла. Д: Не образуют цикла, т.е. столбцы матрицы инцидентности линейно независимы. Т.к. матрица составляет ограничения, то х – опорный план.).
НАЙТИ опорный план: способ северо-западного угла. Отыскание симплекс множителей. В крайний правый столбец внесем значения неизвестных u1,…,um, в нижнюю строку - значения неизвестных v1,…,vn,. Эти m + n неизвестных для всех (i, j), соответствующих базисным переменным, должны удовлетворять линейной СУ uk = vi - cik. Полагают u1 = 0. U1+c1k=vk (1k-клетка заполненная). Теперь знаем vk. Vk-cfk=uf (fk-заполненная). Узнали uf. Продолжаем так же «конем».
Потом
строим матрицу Д (
).
Где наим.отр.элемент-будет вершина
цикла. Прямые углы, только заполненные
клетки. Знаки + и – через одну вершину.
Перемещаем максимум сколько возможно.
Снова матрица Д, снова если есть отр.
элементы, то перемещаем.