
- •Вопрос 1 Дискретная матричная модель воспроизводства населения.
- •Вопрос 2. Критерий выбора оптимальной стратегии в условиях полной неопределенности (игры с природой)
- •Вопрос 3.Метод имитационного моделирования (мим) применительно к задачам систем управления запасами.
- •Вопрос 4. Потребительские изокванты и их свойства. Задача потребительского выбора и ее графическая интерпретация. Норма замены благ
- •Потребительские изокванты и их свойства
- •Вопрос 5. «Понятие m-продуктовой n-факторной производственной системы. Линейная оптимизационная модель Канторовича и её применение при анализе затраты - выпуск.»
- •Вопрос 6. Нелинейные модели потребления. Потребительский спрос. Эластичность спроса и предложения. Спрос как функция цены.
- •Вопрос 7. Экономическое содержание двойственности. Способы получения и практическое использование оценок ресурсов и технологий.
- •1. Оценка – мера дефицитности ресурсов и продукции.
- •2. Оценка – мера влияния ограничения на функционал модели.
- •3.Оценка – средство определения эффективности технологических способов производства.
- •4.Оценка – средство балансировки затрат и результатов.
- •Вопрос 8. Производственная функция предприятия. Способы моделирования. Практическое значение в задачах анализа и прогнозирования рыночной деятельности предприятия.
- •Вопрос 9.Экономический рост. Модель р.Солоу.
- •Вопрос 10. Предельная эффективность и нормы замещения факторов (благ) в моделях производства и потребления. Связь предельных характеристик факторов (благ) с их рыночной стоимостью
- •Вопрос 8 – про эфф-ть и эл-ть и замену
- •Вопрос 11. Методы многоуровневой оптимизации. Центральная задача в методе Корнаи-Липтака. Экономическое содержание двойственных оценок в этой задаче.
- •Вопрос 12.Индекс Гиттинса последовательности доходов: стохастическая модель со случайными доходами. Экономическая интерпретация.
- •Вопрос 13.Модель компенсированного бюджета. Предпосылки построения. Общий вид модели. Функция Лагранжа. Экономическое содержание множителей Лагранжа.
- •Вопрос 14. Модель Клейна
- •Вопрос 15. Методы оценки параметров в регрессионных моделях и критерии проверки их качества.
- •Вопрос №16. Эконометрические модели с нестандартными ошибками
- •Вопрос 17. Аналитическое решение и графическое решение игры 2*2. Возможности и перспективы применения теории игр при решении социально-экономических задач.
- •Вопрос 18. Траектория равновесного роста. Траектория Дж. Фон Неймана.
- •Вопрос 19. Модель экономического равновесия. Предпосылки построения. Функция избыточного спроса и ее использование в модели л. Вальраса.
- •Вопрос 20. Методы снижения размерности многомерного признакового пространства
- •Вопрос 21.Динамическая модель в. Леонтьева как система линейных дифференциальных уравнений.
- •2) Динамические модели Леонтьева.
- •Вопрос 22. Метод потенциалов для решения стандартной транспортной задачи.
- •Вопрос 23. Модели межрегиональной миграции. Гравитационные модели миграции. Факторы, учитываемые в этих моделях. Понятия и показатели притягательности регионов.
- •Вопрос 24. Методы стохастической многокритериальной оптимизации
- •Вопрос 25. Модель факторного анализа, критерии качества структуры модели. Использование результатов факторного анализа в регрессионных моделях
- •Вопрос 26. Формулировка задачи Больца. Принцип максимума как распространение метода множителей Лагранжа на решение задачи Больца.
- •Вопрос 27: основные понятия теории линейного программирования. Теоретические основы симплекс-метода.
- •Вопрос 28.Статическая межотраслевая модель в. Леонтьева. Основные соотношения.
- •- Основное соотн-е модели
- •Вопрос 29. Робастное статистическое оценивание
- •5.Иерархия моделей (проблема принятия решений)
- •4.Классификация методов моделирования систем
- •6.Методы формализованного представления Систем
- •Вопрос 31 Постановка классической задачи вариационного исчисления (задача Лагранжа)
- •Вопрос 32. Прямые методы оптимизации решений при многих критериях.
- •Оптимизация основного частного критерия
- •Метод взвешенной суммы оценок частных критериев.
- •Минимаксный обобщённый критерий
- •Минимизация обобщённого скалярного критерия
Вопрос 12.Индекс Гиттинса последовательности доходов: стохастическая модель со случайными доходами. Экономическая интерпретация.
Впервые метод опубликован в 1979 г. в журнале Operational Research. существуют D-независимые "проекты", только один из которых может быть вовлечен в данное время, в то время как остальные остаются "замороженными". Вовлекая проект, мы получаем определенное случайное вознаграждение, зависящее от времени и истории вовлекаемого проекта. Целью является максимизация общего ожидаемого дисконтированного вознаграждения за "infinite horizon". Как же оптимально составить график вовлечения?
Необходимо найти наименьший общий делитель времени, который может поместиться в любой другой отрезок времени. После этого этапы будут иметь одинаковую длительность. Проделаем это на каждом проекте, получим:
Тут
уже не те Х, что были раньше. Хо – прибыль
после выполнения 1го этапа, Х1 – после
выполнения 2го этапа,
– после выполнения n-го
этапа.
Все
проекты наши и мы должны выполнить их
все.
- наша прибыль. Наша задача найти
оптимальный порядок выполнения проектов,
т.е. NPV
→
max
(! Не путать с методом NPV,
где нужно выполнить весь проект целиком,
мы можем остановиться после каждого
этапа). Запишем так – {
}
– числовая последовательность
Где β = 1/(1+r) – дисконт множитель. Sup можно заменить на max, т.к число проектов конечно
То
есть мы по τ
максимизируем выручку после каждого
этапа. Не забывая о временной стоимости
денег. При τ
= 1 мы получаем:
,
При
τ
= 2 мы получаем
– деньги, которые мы получим в среднем
с учетом % за 2 этапа
При
τ
= 3 мы получаем
- деньги, которые мы получим в среднем
на каждом этапе, если проработаем 3
этапа.
показывает
максимальную возможную интенсивность
дохода, если вовремя остановиться.
Продолжаем процесс до момента остановки
(после получения максимального дохода).
Вычеркиваем эти этапы и заново считаем
индексы Гиттинса. Индекс Гиттинса
остатка числовой последовательности,
после того как она была выбрана n
раз:
При
τ>n
: Τ=n-1:
- среднее по Гиттинсу
Экономическая интерпретация – Индекс Гиттинса показывает, сколько денег мы получим, если выполним τ этапов. Важно вовремя остановиться, поэтому, после нахождения максимального значения мы получаем то максимальное количество денег, которое мы можем получить на ПРОЕКТЕ в целом, если вовремя остановимся. Если найденный этап не был последний, то есть мы решили продолжить, повторяем все сначала, но за первый теперь берем этап следующий после найденного.
Индексное правило заключается в том, что оптимальная стратегия на каждом шаге выбирает стадию и проект, который имеет наибольший индекс Гиттинса.
В случае, когда доходы/прибыль является СВ, над иксом ставится волна и проделывается аналогично.
Свойства индексов Гиттинса:
- последовательность констант,
, момент остановки
, то есть нам выгодно не останавливаться
- убывающая последовательность,
,
(получили первые деньги и остановились)
- возрастающая последовательность,
, – последнее, не останавливаемся
Если домножить/разделить на одно и то же число наши прибыли, по максимум останется там же. Если прибавить константу, то конечный результат возрастет на эту константу.