Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СППР.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
262 Кб
Скачать
☆

Знаходження байєсівського ризику та байєсівської вирішуючої функції прямим методом

Використовуємо функцію витрат L(θ,u), яку ми обрахували у попередньому розділі. Ризик обчислюється за формулою:

, враховуючи, що

Θ/u

u1

u2

u3

Р(Θ)

Θ1

0

2

5

0,192

Θ2

0

2

25

0,048

Θ3

0

5

5

0,192

Θ4

0

5

25

0,048

Θ5

0

25

5

0,096

Θ6

0

25

25

0,024

Θ7

23

0

3

0,128

Θ8

23

0

23

0,032

Θ9

20

0

0

0,128

Θ10

20

0

20

0,032

Θ11

20

20

0

0,064

Θ12

0

0

0

0,016

8,16

5,96

7,16

Байєсівський ризик:

Байєсівське рішення:

Отже, баєсівський ризик , байєсівське рішення – покласти гроші на депозит в банк.

Параметрична ситуація прийняття рішення (ПСПР)

Міністерство економіки вирішує питання, щодо держзамовлення картоплі на осінь для державних підприємств. Відомо, що для нормального функціонування, країні необхідно 100 млн. тон картоплі. Постає питання: покластися на вітчизняних аграріїв чи зробити замовлення за межами країни, якщо вітчизняні аграрії продають тонну картоплі за 2 у.о., а закордонні – за 5 у.о. Також, очікувана ціна продажу картоплі восени дорівнює 7 у.о. за тонну за умови нормального забезпечення ринку картоплею, 10 у.о. – при нестачі картоплі, та 4 у.о. за умови переповнення ринку картоплею.

Отже, міністерство може зробити наступні дії:

u1 – зробити держзамовлення у свої країні

u2 – 60% замовити в країні, а 40% - закордоном

u3 – замовити лише 10% в країні, а решту (90%) – закордоном.

Приймаючи рішення, експерти враховують три можливі розвитки подій:

θ1 – в країні буде врожай картоплі (90 і більше тон картоплі)

θ 2 – буде неврожай (до 10 тон картоплі)

θ 3 – частина врожаю замерзне або що, і отримаємо приблизно 40-60 тон картоплі.

Звідси маємо наслідки:

c1 – Все добре, населення більш-менш забезпечене картоплею

c2 – В країні дефіцит картоплі

с3 – В країні профіцит картоплі

c4 – Повний крах.

Отже, зобразимо у таблиці можливі витрати, прибуток і дохід для кожної ситуації, враховуючи ціні та купівлю-продаж картоплі. Усі виміри у тисячах.

 

 

100 т / 0 т

60 т / 40 т

10 т / 90 т

100% урожай

витрати

100т х 2 = 200 у.о.

100х2 + 40х5 = 400 у.о.

100х2 + 90х5 = 650

обєм картоплі

100т

140т

190т

дохід

100т х 7 = 700 у.о.

140х4=560 у.о

190х4 = 760 у.о

прибуток

500 у.о.

160 у.о.

110 у.о

до 10%

витрати

10т х 2 = 20 у.о

10х2 + 40х5 = 220 у.о.

10х2 + 90х5 = 470

обєм картоплі

10т

50т

100т

дохід

10х10=100 у.о.

50х10 = 500у.о.

100х5 = 500

прибуток

80 у.о.

280 у.о.

30 у.о.

до 60 %

витрати

60х2=120 у.о.

60х2 +40х5 = 320

60х2 + 90х5 = 450

обєм картоплі

60 т

100т

150т

дохід

60 х 10 = 600

100х5=500

150х4 = 600

прибуток

480 у.о.

180 у.о.

30 у.о.

Зіставимо схему:

θ/u

u1

u2

u3

θ1

c1

c3

c4

θ2

c4

c2

c1

θ3

c2

c1

c3

Знайдемо можливий виграш для кожної можливої ситуації, враховуючи вартість продажу картоплі за різних умов:

θ/u

u1

u2

u3

θ1

500

160

110

θ2

80

280

30

θ3

480

180

30

Введемо розподіл на P на Θ. Виходячи із статистичних досліджень:

  • ймовірність того, що в країні буде врожай P( ) = 0,3;

  • ймовірність того, що буде неврожай P( )= 0,2;

  • ймовірність того, що буде недостатній врожай P( ) = 0,5.

Перехід від матричної моделі до лотерейної

Необхідно перетворити матричну модель

в лотерейну, тобто

яка складається з лотерейної схеми

та інформації .

Треба побудувати відображення , яке буде задовольняти умові

Маємо:

Ми отримали лотерейну схему. Її графічне представлення: