Экономическое обоснование проекта по разработке стандарта «Сварка - Правила объединения сталей в группы» (фрагмент)

1. Характеристика стандарта с позиций маркетинга

Современная тенденция к глобализации мировой экономики обусловила необходимость единообразия требований к выпускаемой продукции, что стимулировало разработку систем стандартов, единых международных правил и требований.

Известно, что существенное повышение качества продукции может быть достигнуто внедрением системы управлением качеством и независимой сертификацией производства. Качество продукции сварочного производства напрямую связано с квалификацией персонала, занимающегося проектированием сварных конструкций. Поэтому в последнее время все больше внимания уделяется сертификации персонала сварочного производства.

Разработанный стандарт предназначен для профессиональной подготовки сварщиков и специалистов сварочного производства, а также для предаттестационной подготовки. Предложена классификация сталей по группам на основе единства их механических свойств, структурных факторов и областей применения, что позволит обучающимся освоить необходимую информацию и успешно пройти аттестацию.

Благодаря использованию подобных технических документов и централизованной системы контроля проведения экзаменов, будет обеспечиваться идентичность профессиональной подготовки специалистов сварочного производства в различных странах.

Характеризуя стандарт, рассмотрим его с позиций маркетинга (рис. 1):

• замысел

• реальное исполнение

• область применения

• результативность

Рисунок 1. Маркетинговая модель научно-исследовательской работы

2. Оценка научной результативности разработки

2.1. Расчет научной результативности работы

Проводится расчет коэффициента научной результативности по формуле:

К_н.р.= К_знi* К_дуi, (1)

где К_н.р.- коэффициент научной результативности;

К_знi- коэффициент значимости i-го фактора;

К_дуi- коэффициент достигнутого уровня i-го фактора;

n- количество факторов научной результативности.

При оценке научной результативности используются различные факторы, влияющие на ее количественную оценку. В качестве факторов при оценке научной результативности данной работы приняты: новизна полученных результатов, глубина научной проработки, степень вероятности успеха.

В таблице 1 приведены факторы и признаки, характеризующие научную результативность, а также числовые значения К_ду и К_зн.

На основе типовой таблицы составляется таблица для данной НИР:

Таблица 1. Характеристика факторов и признаков научной результативности рассматриваемой НИР.

Фактор научной результативности	Коэффициент значимости фактора	Качество фактора	Характеристика фактора	Коэффициент достигнутого уровня
Новизна полученных или предполагаемых результатов	0,5	Высокая	Получен вариант государственного стандарта «Сварка-Правила объединения сталей в группы», в котором предложена классификация сталей по группам на основе единства их механических свойств, структурных факторов и областей применения	1,0
Глубина научной проработки	0.35	Высокая	Изучены классификации сталей, приведенные в отечественных и зарубежных стандартах, в РТМ	1,0
Степень вероятности успеха	0,15	Большая	Цель работы достигнута, успех весьма возможен	1,0

Оценка научной результативности по таблице 1:

1) Новизна полученных или предполагаемых результатов:

К_зн=0,5. Качество фактора: высокое. Получены принципиально новые результаты, неизвестные ранее науке, создана новая теория, открыта новая закономерность К_ду=1,0.

2) Глубина научной проработки:

К_зн=0,35. Качество фактора: высокое. Выполнены сложные теоретические расчеты, результаты проверены на большом количестве экспериментальных данных К_ду=1,0.

3) Степень вероятности успеха:

К_зн=0,15. Качество фактора: большое. Успех весьма возможен, имеется большая вероятность положительного решения поставленных задач К_ду=1,0.

Рассчитаем коэффициент научной результативности по формуле 1:

К_нр=0,5*1,0+0,35*1,0+0,15*1,0=1,0

Вывод: в ходе экономического обоснования НИР была создана маркетинговая модель НИР, проведена количественная оценка научной результативности НИР и получен соответствующий коэффициент К_нр=1 (т.е. наивысший показатель), что показывает высокую результативность проведенной НИР.