Шесть пороков показателей

1. Неточность. Измерение ВНП в разных странах чего стоит.. Целая наука – пересчет по Крейвису. Кроме того, слабое соответствие сути критерия. Пример дороги на атолле. Пример прически жителя Индии.

2. Несопоставимость – сказано о городах. Что такое город? Есть

несколько способов. По населению

– св. 1000 – Канада, Филиппины, Гондурас

свыше 2000 - Франция, ФРГ, Заир, Кения

свыше 2500 – США, Мексика

свыше 5000 – Япония, Бангладеш

свыше 10 000 – Малайзия, Греция, Швейцария

По столичности – Бразилия, Египет, Турция, Дания

По указу – Великобритания, Бельгия, Танганьика

Это превращается в громадную проблему – пересчет таких данных в сопоставимую статистику. То же – безработица. В мусульманских странах сплошь и рядом не считают женщин безработными – им и не положено работать.

3. Неполнота – этим особенно страдают, например, США, оценки по выборочным обследованиям. А чего стоит история с их переписями. В развивающихся странах пропадают целые сектора экономики. Внерыночный сектор не поддается исчислению. Это бедствие нашей страны (наш бюджет меньше Миннесоты еще трех штатов в сумме).

4. Изменчивость – крайне трудно собрать данные именно на одну дату. Есть соображения, что и надо на разные даты, но в одинаковой фазе цикла. А то в одной стране попадаем на спад, в другой на подъем.

5. Нелинейность – это особенно важная штука. Кривая развития мира. Это целая философия (начертить)

6. Трудность трактовки – в разных странах одно и то же значит разное. Как у Вольского прекрасный пример насчет числа радиоприемников на 1000 жителей: в некоторых богатых странах вроде аравийских это делает ненужным для жителя обзаводиться грамотой, потому что все, что ему нужно, он получает из эфира.

ПРОБЛЕМА ОБРАБОТКИ

Отбор показателей

Обработка показателя

Сочетание показателей

Отбор

Отбор - это сопоставление критерия и показателя. У них может быть сложное соотношение. Удо Праги из Эстонии (еще советской) выделил несколько.

Эквивалентность - полное совпадение, идиллия.

Частичность - показатели не полностью покрывают явление. Обычное дело.

Перекрытие - показатели покрывают наше явление, но сами выходят за его рамки, они ему неадекватны (не только ему).

Излишество - показатель накрывает сразу несколько явлений. Очень вредный случай, порождающий смутные и ложные корреляции.

Ошибка - вообще не совпадают критерий и показатель (молодец).

Обработка

Обычно она выливается в следующие три последовательные операции - нормировка, ранжирование и разбиение на классы.

Нормировка - не обязательно, но лучше сделать, тогда сравнимо с другими показателями, а то размерность будет губить и сильно влиять размах дисперсии. Обычно по средней арифметической, ньо часто и от самой малой или самой большой величины.

Ранжирование - это расстановка по убыванию или возрастанию. В ней сразу много смысла, она проста, и к ней пытаются свести все.

Разбиение на классы - техническая, но важнейшая процедура. Тягостен уже первый вопрос: на сколько классов-то разбивать? Чем больше классов, тем точнее, но при этом падает наглядность, информативность (ведь число классов может быть просто равно числу единиц). Есть специальные формулы для расчета соотношения числа классов - как у Берри, который нашел, что США надо делить на 4 региона. Обычный метод: число классов на порядок меньше числа единиц.

Есть несколько способов определения числа классов:

А). По Берри (занудство)

Б). Априорно - очень удобно на пять классов.

В). исходя из свойств ряда - вдруг там явные «естественные» разрывы?

78 73 72 69 36 36 34 30 15 12 9 9 - три класса

Разбиение же ряда на классы тоже имеет несколько способов.

1. Формальное разбиение - в каждом классе одинаковое число элементов

2. Формально-содержательный - исходя из свойств ряда, но следя за примерно одинаковым числом элементов в классе.

3. Разъятие по естественным разрывам (нейчурел брейкс)

4. Смешанный - я это и практикую. Это знахарство. Но ничего не поделаешь.

Сравнение показателей

Самая тягостная процедура, самая творческая.

Есть такие главные способы их сопоставления – графический, табличный и математический.

График: два показателя откладываем по двум осям, а цветом и формой значка показываем ещё пару признаков (на качественном уровне). Скажем, ВНП на душу населения и человеческий индекс, при этом формой значка – развитые, развивающиеся и переходные, а цветом – материк. Облака и навыки их выделения. Прямая и обратная корреляции на графиках. Линия регрессии, отскоки.

Таблица: правила расчерчивания, распределение по клеткам; наглядность и предельная простота как главное удобство. Математические методы: факторный анализ как пример.

Классификация –логическая операция, состоящая в разбиении всего множества по сходству или различию на отдельные группы, называемые классами.

Типология – упорядочение знания. Это вид классификации, с упором на качественную сторону. Попытка схватить суть явления.

Типология не ранжирование. Она нужна там, где ранжирование отказывает, где признаки слабо скореллированы.

Типология не районирование – как раз важно установить повторяемость в разных концах мира. Классический пример Австралии и Канады, вплоть до совпадения рисунка территориальной структуры.