
- •Понятие модели в математике, информатике и языкознании
- •Требования к математическим моделям. Изоморфизм и гоморфизм.
- •Информационная модель. Этапы построения информационной модели
- •Достоинства и недостатки логического описания языковой системы
- •Множества и отношения в знаковом моделировании
- •Понятие алгоритма. Свойство алгоритма.
- •Этапы построения математической модели
- •Моделирование фонологических процессов: двухуровневая, порождающая и динамическая модели. (кодзасов)
- •Основные положения предикационной концепции языка
- •10. Моделирование языковой ситуации: модель внутренней структуры объекта и функциональная модель речевого общения
- •11. Основные принципы и направления в функциональной грамматике
- •13. Уровни представления в модели смысл-текст
- •14. Процедурная семантика ф. Джонсона-Лэрда
- •15. Когнитивная семантика: метафоризация значения
- •16. Принципы организации когнитивной грамматики р. Лангакера
- •17. Категории когнитивной грамматики: организация лексического значения
- •18. Категории когнитивной грамматики: семантика и действительность, фигура и фон
- •19. Дескриптивная грамматика: принципы и методы
- •20. Аппликативная модель Шаумяна
- •21. Ассоциативная грамматика Караулова
- •22. Исчисление иллокутивных актов по Дж. Сёрлю
- •23. Модели представления и обработки знания: логические и продукционные модели
- •24. Модели представления и обработки знаний: семантические сети и фреймы
- •25. Модель представления и обработки знаний: нейронные сети
- •26. Классификация глаголов по б. Левин
- •27. Логические основы моделирования языковой ситуации: мышление и язык; семиотический подход
- •28. Семантическая теория у. Вайнрайха
- •29. Формальная семантика в рамках генеративной грамматики
- •30. Организация языкового аппарата человека в минималистской теории генеративной грамматики
- •31. Генеративная (порождающая) грамматика: стандартная и расширенная стандартная грамматика
- •32. Модули в расширенной теории генеративной грамматике
- •33. Моделирование коммуникации по Лассвелу, Шеннону, Якобсону, Бахтину, Барту
- •34. Структурные элементы коммуникации
Множества и отношения в знаковом моделировании
ЗНАКОВАЯ МОДЕЛЬ [sign model] — одна из трех исходных типов моделей: модель, в которой используются символы (знаки). Соотношения между величинами, характеризующими моделируемый объект, описываются (и моделируются) при этом посредством уравнений, связывающих символы. Отсюда другое название: символическая модель.
В символических моделях фиксация, построение, описание объекта или явления даются на том или ином языке. При этом не имеет значения, на каком конкретном языке описан тот или иной объект, так как переход с одного языка описания объекта на другой не представляет принципиальных трудностей.
Примерами символических моделей являются, например, дифференциальные уравнения второго порядка, описывающие колебания в электрическом контуре или маятника, чертеж изделия, схема технологической обработки, географические карты, описания, данные на разговорном языке и т.д.
Символические модели делятся на модели словесно-описательные и математические. К словесно-описательным моделям относятся технические задания, пояснительные записки к проектам и отчетам, постановки задач в словесно-описательной форме. Такие модели позволяют достаточно полно описать объект или ситуацию, однако их невозможно использовать непосредственно для анализа процессов формализованным путем с помощью ЭВМ. Поэтому словесно-описательные модели обычно преобразуют в математические для удобства дальнейшего оперирования с ними.
Математическими моделями называются комплексы математических зависимостей и знаковых логических выражений, отображающих существенные характеристики изучаемого явления. Во многих случаях математические модели наиболее полно отображают объект. Примером являются системы алгебраических и дифференциальных уравнений. Поскольку последние представляют собой наиболее абстрактные и, следовательно, наиболее общие модели, математические модели широко применяются в системных исследованиях.
Однако каждое применение математической модели должно быть обоснованным и осторожным: символическая модель всегда является абстрактной идеализацией задачи, поэтому при решении последней необходимы некоторые упрощающие предположения, которые могут привести к тому, что модель не будет служить действительным представлением данной задачи.
Образно-знаковое моделирование использует знаковые образы какого-либо вида: схемы, графы, чертежи, графики, планы, карты. Например, географическая карта, план квартиры, родословное дерево, блок-схема алгоритма. К этой группе относятся структурные информационные модели, создаваемые для наглядного изображения составных частей и связей объектов. Наиболее простые и распространенные информационные структуры - это таблицы, схемы, графы, блок-схемы, деревья.
Знаковое (символическое выражено на языке описания) моделирование использует алфавиты формальных языков: условные знаки, специальные символы, буквы, цифры и предусматривает совокупность правил оперирования с этими знаками. Примеры: специальные языковые системы, физические или химические формулы, математические выражения и формулы, нотная запись и т. д. Программа, записанная по правилам языка программирования, является знаковой моделью. Одним из наиболее распространенных формальных языков является алгебраический язык формул в математике, который позволяет описывать функциональные зависимости между величинами. Составление математической модели во многих задачах моделирования хоть и промежуточная, но очень существенная стадия.
Математическая модель - способ представления информационной модели, отображающий связь различных параметров объекта через математические формулы и понятия. В тех случаях, когда моделирование ориентировано на исследование моделей с помощью компьютера, одним из его этапов является разработка компьютерной модели.