- •4. Що називається специфікацією економетричної моделі?Що приводить до помилок специфікації?
- •8.Як отримати систему нормальних рівнянь при застосуванні 1мнк?
- •10. Що показує коефіцієнт детермінації? Що показує коефіцієнт кореляції і в яких межах він приймає значення?
- •11. З якою ціллю розраховуються стандартні похибки оцінок параметрів? За якими характеристиками вибирається табличне значення критерія Фішера? Що показує рівень значимості в критерії Фішера?
- •12. За яких умов робиться висновок про тісноту зв’язку між змінними моделі? За якої умови робиться висновок про значимість зв’язку між змінними моделі?
- •13. Навіщо потрібен прогноз для економетричної моделі? Які бувають види прогнозу?
- •15. Що показує коефіцієнт детермінації? Як він розраховується? у яких межах лежать його значення? Що показує множинний коефіцієнт кореляції? Як він розраховується?
- •14. Яка структура дисперсійно-коваріаційної матриці і для чого вона розраховується? Які характеристики тісноти звязку змінних у множинній регресії?
- •16. Що характеризують парні коефіцієнти кореляції?
- •17. Що характеризує f-критерій Фішера в кореляційному аналізі? Яка структура залежності, за якою він розраховується? Як вибирається f-критерій Фішера за статистичними таблицями?
- •18. Що характеризує t-критерій Ст’юдента в кореляційному аналізі? Як він вибирається за статистичними таблицями?
- •19. Як визначається стандартна помилка оцінки параметрів моделі?
- •20. Що означає мультиколінеарність змінних? Які її наслідки? Ознаки мультиколінеарності.
- •21. Які статичні критерії використовуються для виявлення мультиколінеарності? Дати коротку хар-ку алгоритму Фаррара-Глоббера.
- •22. Які існують способи для усунення мультиколінеарності? Для чого призначений метод головних компонент? в чому полягає ідея методу?
- •23. Дати визначення гомо- і гетероскедастичності. Як впливає явище гетероскедастичності на оцінку параметрів моделі? Які існують методи визначення гетероскедастичності?
- •24. Як перевіряється гетероскедастичність за критерієм ?
- •28. У чому полягає ідея умнк? Як використовується матриця s в методі Ейткена? Які властивості має матриця s?
- •25. Як і у яких випадках застосовується параметричний тест Гольдфельда-Квандта?
- •26. У чому сутність непараметричного тесту? Яка сутність тесту Глейсера?
- •30. До яких наслідків може привести автокореляція залишків? За якими методами перевіряється наявність автокореляція? Яка структура критерія Дарбіна-Уотсона?Як його використовують?
- •29. Дати означення автокореляції. При порушенні якої умови застосування 1мнк виникає автокореляція залишків? Які причини виникнення автокореляції?
- •27. У яких випадках використовується умнк(метод Ейткена)?
- •31. Яка стуктура критерія фон Неймана? Як його використовують? Що являє собою циклічний коефіцієнт автокореляції? Як його використовують?
- •32. Які методи використовуються для оцінювання параметрів моделі з автокорельованими залишками? Коли використовується і на чому базується метод Ейткена?
- •33.Коли використовується метод перетворення вхідної інформації? Як записати формулу прогнозу залежної змінної при автокореляції залишків?
- •34. Що таке лаг і що означає «лагова змінна»?Привести приклади економічних процесів, де необхідно врахувати лаг. Дати означення моделі розподіленого лагу.
- •35.Привести залежність динамічної моделі розподіленого лагу та пояснити її структуру.
- •38. Що називають системою одночасних структурних рівнянь? Записати в натуральному вигляді структурну формулу моделі на основі одночасних рівнянь. Пояснити її структуру.
- •39. Які змінні моделі називають екзогенними? Ендогенними? Які методи використовуються для оцінки параметрів моделей на основі системи рівнянь?
- •40. Навести приклад якісних змінних в економетричних моделях. Які якісні змінні називаються dummy-змінними? Які особливості мають якісні змінні?
38. Що називають системою одночасних структурних рівнянь? Записати в натуральному вигляді структурну формулу моделі на основі одночасних рівнянь. Пояснити її структуру.
Економічні процеси і явища характеризуються складною системою зв'язків між чинниками. Ці зв'язки в ряді випадків слід описувати моделями, які побудовані на основі системи рівнянь. Оскільки найчастіше вони характеризують економічні процеси і явища, які відбуваються одночасно, то всі ці рівняння мають спільний зв'язок і називаються системою одночасних (симультативних) структурних рівнянь.
Так,
залежність обсягу національного доходу
від основних виробничих фондів, робочої
сили і матеріальних ресурсів відповідає
економетричній моделі на основі системи
одночасних структурних рівнянь, яку
наведемо у загальній формі:
39. Які змінні моделі називають екзогенними? Ендогенними? Які методи використовуються для оцінки параметрів моделей на основі системи рівнянь?
Змінні,
які містяться в правій частині системи
рівнянь
або
є наперед заданими (вхідними) і називаються
екзогенними. Змінні, які знаходяться в
лівій частині рівнянь і обчислюються
в результаті реалізації моделі,
називаються ендогенними.
Існують альтернативні методи оцінки параметрів моделей, основаних на системах одночасних структурних рівнянь: непрямий метод найменших квадратів; двокроковий метод найменших квадратів; трикроковий метод найменших квадратів. Розглянемо суть даних методів.
40. Навести приклад якісних змінних в економетричних моделях. Які якісні змінні називаються dummy-змінними? Які особливості мають якісні змінні?
При побудові економетричних моделей зустрічаються випадки, коли поряд з факторами, які набувають кількісних значень, мають місце якісні фактори (ознаки). Прикладами якісних факторів можуть бути: стать, сімейний стан, освіта, якість продукції, зміни в економічній політиці, соціологічні опитування, релігія, страйки, війни тощо. Такі фактори в регресійних моделях характеризуються якісними змінними, або атрибутивними, які в ролі пояснювальних змінних впливають на залежну змінну. Часто якісні змінні є бінарними: вони отримують "значення 1" при наявності певної якості і "значення 0" при їх відсутності. Такі змінні називають сіипіпіу-змінними (даммі-змінними). Особливістю якісних змінних є те, що вони класифікують інформацію за моделлю на декілька підгруп (категорій), що базуються на атрибутивних ознаках, і окремо працюють з кожною підгрупою.
