Анализ технической оснащенности производства и возрастного состава основных фондов

Задание 4.Проанализировать изменение размера основных фондов по группам, дать объяснение изменению структуры основных фондов и наметить пути их улучшения (табл. 11).

Задание 5.Изучить оснащенность предприятия основными фондами и энергоресурсами, определить относительное отклонение и указать причины изменений (табл. 12).

Задание 6.Проанализировать показатели воспроизводства основных фондов и дать оценку качественным изменениям фондов, их состояния и движения. Показать связь различных коэффициентов и сделать выводы об обновлении основных средств в хозяйстве и их годности. Рассчитать абсолютный прирост фондов и процент прироста фондов (табл. 13).

Таблица 11

Размер и структура основных фондов (на конец года)

Культуры	Наличие, тыс.руб.			Структура фондов, %
	прошлый год	отчетный год	отчетный год в % к прошлому году	прош- лый год	отчет- ный год
Здания
Сооружения
Машины и оборудование
Транспортные средства
Производственный и хозяйственный инвентарь
Рабочий скот
Продуктивный скот
Многолетние насаждения
Другие виды основных средств
Итого				100	100

Таблица 12

Оснащенность хозяйства основными фондами и энергоресурсами

Показатели	Прошлый год	Отчетный год	Отчетный год в % к прошлому году
1. Основные фонды - всего, тыс.руб.
в т.ч.
на 100 га сельскохозяйственных угодий
на 1 работника
2. Энергетические ресурсы - всего, л.с.
в т.ч.
на 100 га сельскохозяйственных угодий
на 1 работника

Таблица 13

Динамика состояния и движения основных средств в хозяйстве

Показатели	Базисный год	Отчетный год	Отклоне- ние, ()
1. Стоимость основных средств, тыс.руб.
а) на начало года
б) на конец года
2. Выбытие фондов, тыс.руб.
3. Поступление фондов, тыс.руб.
4. Износ фондов, тыс.руб.
а) на начало года
б) на конец года
5. Коэффициент изменения фондов:
6. Роста (1б:1а)
7. Обновления (3:1б)
8. Выбытия (2:1а)
9. Износа на начало года (4а:1а)
10. Износа на конец года (4б:1б)
11. Годности на начало года (1*-9)
12. Годности на конец года (1*-10)

* - читать единица

Задание 7.По первичной документации выполнить группировку состава техники по срокам их службы.

Типичный жизненный цикл товара. Каждый товар имеет собст­венный жизненный цикл - период существования на рынке, в котором отчетливо выделяются четыре следующих этапа:

- выведение товара на рынок. Начинается с момента поступ­ления его в продажу.

- рост. Если новинка удовлетворяет интересы рынка, сбыт начнет быстро расти, у предприятия появляется прибыль, но производство расширяется и требует инвестиций.

- зрелость. В какой-то момент темпы роста сбыта товара за­медляются, наступает этап зрелости, производство приносит прибыль и не требует инвестиций. Руководству нужно постоянно искать способы модифи­кации рынка, товара и других средств воздействия на рынок;

- упадок. В конце концов, сбыт разновидности товара или марки все-таки станет снижаться. Производство товара, вступившего в стадию упадка, может оказаться убыточным.

Пример кривой – графика функции жизненного цикла товара приведен на рис. 2.

		Время, месяцы

Рис. 2. Пример кривой жизненного цикла товара

Идентификация жизненного цикла может быть осуществле­на на основе математических моделей и отчетных данных предприятия, статистики отрасли о производстве и реализации с уче­том сезонных колебаний спроса, темпов инфляции.

На первом этапе анализа следует использовать аналоговую модель-график зависимости объемов реализации от времени - и приближенно оценить, какие этапы жизненного цикла уже пройдены и на каком этапе находится изучаемая система или объект в настоящее время.

На втором этапе анализа следует проверить гипотезу, кото­рая будет выдвинута на первом этапе, путем построения регрес­сионных моделей. Кривые жизненного цикла товаров (ЖЦТ), предприятий, отраслей в конкретных случаях могут существен­но различаться, поэтому подбор математической модели-фун­кции, описывающей жизненный цикл в целом, как правило, зат­руднителен. В связи с этим каждый из четырех этапов жизнен­ного цикла анализируют отдельно. Используются линейные модели, а также модели полиномов второй и третьей степени:

TR = a₀ + a₁t + e, (1)

TR = a₀ + a₁t + a₂t² + e, (2)

TR = a₀ + a₁t + a₂t² + a₃t³ + e, (3)

где TR - валовая выручка или объем реализации за календар­ный период;

t - количество календарных периодов с момента выхода на

рынок или с некоторого условного начального периода;

а₀, а₁, а₂, а₃ - параметры модели;

е - случайная ошибка.

При идентификации каждого этапа могут использоваться толь­ко линейные модели, для чего анализируемый этап необ­ходимо разделить на 2-3 части, включающие равное число пе­риодов. Такой анализ может быть далее дополнен получением нелинейной модели, описывающей весь этап жизненного цик­ла в целом. Для идентификации используют только адекватные модели, из которых выбирается модель, имеющая наивысший уровень детерминации.

Пример: Предприятие вывело в начале года на рынок новую модель компьютеров. Объем реализации за первые 18 месяцев приведен в таблице 14. Необходимо идентифицировать этап ЖЦТ и дать прогноз объемов реализации до конца второго года производства.

Таблица 14

Реализация по месяцам с момента выхода на рынок новой модели

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Объем реали-зации, тыс.руб.	400	560	840	1150	1250	1400	1600	1850	2100

	10	11	12	13	14	15	16	17	18
	2400	2880	3400	3950	4500	5100	5750	6950	8000

По данным таблицы 14 построим график объемов реализации за 18 месяцев с помощью электронных таблиц MS Excel (рис. 2). Гра­фик позволяет выдвинуть гипотезу о том, что новая модель теле­визора все еще находится на этапе выведения на рынок, посколь­ку темпы роста продаж увеличиваются.

Для подтверждения гипотезы вначале выполним регрессионный анализ, используя линейные модели(1). Разделим изучаемый пе­риод времени на три периода по шесть месяцев в каждом и с по­мощью электронных таблиц MS Excel получим характеристики и графики линейных моделей выручки для указанных периодов. Гра­фики моделей приведены на рис. 3, характеристики моделей - в таблице 14.

		Месяцы

Рис. 3. График объемов реализации новой модели

компьютеров за 18 месяцев

Все полученные модели оказались адекватными по критерию Фишера, имеют значимые коэффициенты. Напомним: адекватность моделей - это необходимое условие их применения взамен усред­ненного значения функции; значимыми коэффициенты признаются, если их ошибки не превосходят половины их значения; коэффи­циент детерминации показывает степень объяснения моделью опи­сываемого явления.

Линейный регрессионный анализ подтверждает выдвинутую гипотезу о соответствии рассматриваемого периода этапу выведе­ния на рынок, так как темпы роста сбыта увеличиваются, о чем свидетельствует рост коэффициента при переменной (а₁) по пери­одам от начала жизненного цикла.

В качестве дополнительного подтверждения гипотезы получим для периода 13-18-го месяцев квадратичную модель (2). Для это­го можно использовать различные статистические пакеты, в част­ности, рекомендуем американский пакет SPSS 10, а также очень простой в пользовании статистический пакет московского НПО "Информатика и Компьютеры" STADIA. Демонстрационная вер­сия этого пакета пригодна для решения задач небольших масшта­бов, общедоступна и может использоваться на практических занятиях.