2 Этап м.И. Отбор источников информации.

Методы получения данных: 1. Первичные исследования (наблюдение, интервью, панель, эксперимент). 2. Вторичные исследования. (анализ отчетов предыдущих исследований, стат. отчетов, бухгалт. отчетов).

Необходимо решить сколько всего туристов посещают данную дестинацию, какой % приезжающих туристов надо опрашивать, по какому принципу туристов выбирать. Исследователь использует определенный способ выделения из большой совокупности объектов некоторую их часть в надежде, что на этой выборочной совокупности могут быть выявлены свойства объекта исследования в целом.

Требования репрезентативности выборки означают, что по выделенным параметрам (критериям) состав обследуемых должен приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности. Для этого необходимо выяснить - какие из имеющихся сведений о характеристиках ген. совокупности существенны для целей исследования. Во многих случаях это половозрастная структура, социально-профессиональный состав обследуемых, пространственная локализация.

Методы выборки

Неслучайная выборка	Случайная
1.Произвольная – элементы выбираются без плана; метод прост и дешев, однако соответственно неточен, имеет низкую репрезентативность.	1.Простая – выбор типа лотереи, с помощью случайных чисел, систематическая выборка со случайным стартом и т.д.
2.Типовая – сбор данных ограничивается немногими, характерными элементами генеральной совокупности; для этого необходимо располагать данными о распределении признаков, по которым определяются «типичные» элементы.	2.Групповая – разложение генеральной совокупности на отдельные группы, внутри каждой из которых затем проводится случайная выборка.
3.Метод концентрации – исследованию подвергаются лишь наиболее существенные и важные элементы генеральной совокупности.	3.Метод «клумб» - единицы выбора состоят из групп элементов. Предпосылка для применения метода является возможность подробного разделения генеральной совокупности. Из множества «клумб» выбирается несколько, которые затем полностью исследуются.
4.Метод квот – выбор проходит по аналогии с распределением определенных признаков (пол, возраст) в генеральной совокупности; метод основан на предположении, что при соответствии выборки и генеральной совокупности с точки зрения распределения данных характеристик выбор будет репрезентативен и для предмета исследования.	4.Многоступенчатая – проводится несколько раз подряд, причем единица выборки предыдущей стадии представляет совокупность единиц последующей стадии

Мера подобия выборки структуре генеральной совокупности оценивается ошибкой выборки, а пределы допустимой ошибки зависят от целей исследования:

1)Повышенная надежность допускает ошибку выборки до 3%

2)Обыкновенная 3 – 10% (доверительный интервал распределений на уровне 0,03 – 0,1)

3)Приближенная 10 – 20%

4)Ориентировочная 20 – 40%

5)Прикидочная более 40%

Численность (объем) выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов. Т.е. чем более однородны объекты, тем меньше объем выборки. Используя статистический критерий Стьюдента, можно рассчитать объем выборок в зависимости от заданного уровня доверительного интервала ошибки выборки.

Расчет по методу В.И.Паниотто репрезентативной выборки с допущением 5% ошибки.

Объем генеральной совокупности, ед.	Объем выборки, единиц.
500	222
1000	286
2000	333
3000	350
4000	360
5000	370
10000	385
100000	398

Величина допустимой ошибки зависит от целей исследования и не обязательно должна приближаться к 5% уровню. Например, генеральная совокупность больше или равно 5000,тогда:

Объем выборки, единиц	Фактическая ошибка при данном объеме выборки , %
25	20
45	15
100	10
123	9
156	8
204	7
400	5
625	4