
- •Многомерный корреляционный анализ
- •1. Входной диапазон (Input range)
- •2. Группирование (Grouped By)
- •3. Метки в первой строке/Метки в первом столбце (Labels in first row/column)
- •4. Выходной диапазон (Output Range)
- •5. Новый лист (New Worksheet Ply)
- •6. Новая книга (New Workbook)
- •Вставка - Функция – Статистические - стьюдраспобр
- •Вставка -f(X) Функция - Статистические –фишеробр.
- •Расчёт частных коэффициентов корреляции. Сравнение частных и парных коэффициентов корреляции.
- •Вставка – Функция – Математические – мопред
- •Расчёт множественных коэффициентов корреляции
Вставка - Функция – Статистические - стьюдраспобр
Сравнить наблюдаемые значения -статистики с критическим (табличным) и определить какие коэффициенты значимы, а какие нет.
Отметьте жирным шрифтом в таблице значимые коэффициенты корреляции
Таблица 4
Матрица парных коэффициентов корреляции исследуемых показателей
с выделением значимых коэффициентов (при а=0,05)
-
1
-0,3728125
0,47519037
-0,2997998
-0,384825
-0,372813
1
0,198409
-0,233376
0,021751
0,47519
0,198409
1
-0,656779
-0,073867
-0,2998
-0,233376
-0,656779
1
0,027049
-0,384825
0,021751
-0,073867
0,027049
1
Для значимых парных коэффициентов корреляции можно построить с заданной надёжностью
интервальную оценку
с помощью
- преобразования Фишера. (формулы в тетради).
можно найти используя функцию Excel:
ВСТАВКА - Функция - Статистические - ФИШЕР, в качестве аргумента вводится значение соответствующего выборочного коэффициента корреляции . ( Можно взять из таблиц).
Значение
можно взять из таблиц или использовать функцию Excel
ВСТАВКА – Функция – Статистические – НОРМСТОБР.
Для обратного преобразования можно использовать таблицы или функцию Excel:
Вставка -f(X) Функция - Статистические –фишеробр.
Расчеты представить в виде таблицы:
Таблица 5
Расчёт доверительных интервалов для парных генеральных коэффициентов корреляции исследуемых экономических показателей с надёжностью =0,95
|
r |
Z |
Zmin "mm |
Zтах |
rmin |
rтах |
|
-0,37281 |
-0,39168 |
-0,70823 |
-0,07513 |
-0,60957 |
-0,07499 |
|
0,47519 |
0,51675 |
0,20020 |
0,83331 |
0,19757 |
0,68224 |
|
-0,38483 |
-0,40571 |
-0,72226 |
-0,08915 |
-0,61830 |
-0,08892 |
|
-0,65678 |
-0,78712 |
-1,10368 |
-0,47057 |
-0,80181 |
-0,43866 |
Таким образом, доверительные интервалы с надёжностью у=0,95 найдены для всех значимых парных коэффициентов корреляции.
По полученным данным можно сделать следующие выводы:
Между исследуемыми показателями выявлены значимые корреляционные зависимости.
1). Значимые корреляционные обратные взаимосвязи обнаружены между изучаемым признаком - рентабельностью и факторными признаками - оборачиваемость ненормируемых средств и - оборачиваемость нормируемых средств.
2). Между рентабельностью ( ) и фондоотдачей ( ) существует прямая умеренная связь.
3). Наиболее сильная связь существует между факторными признаками фондоотдачей ( ) и фондовооруженностью труда ( ), причем отмеченная связь обратная.