- •Средства измерений.
- •Основные характеристики измерений.
- •3. Способы выражения результатов измерений
- •Контрольно-поверочные измерения.
- •Способы получения результатов измерений.
- •Абсолютные и относительные измерения
- •Статистические, динамические и статические измерения.
- •Почему необходима теория измерений?
- •Условия измерений.
- •Классы точности средств измерений.
- •Измерение физической величины.
- •13. Особенности измерительного процесса.
- •14. Сущность измерительного процесса.
- •15. Измерения как один из способов познания.
- •16. Измерительные приборы прямого преобразования.
- •17. Классификация средств измерения.
- •18. Порог чувствительности и рабочий диапазон.
- •19. Апостериорные факторы влияющие на качество измерений.
- •20. Априорные факторы влияющие на качество измерений.
- •21. Абсолютная шкала.
- •22. Шкала разностей.
- •23. Шкала отношений.
- •24. Шкала интервалов.
- •25. Порядковая шкала.
- •26. Шкала наименований.
- •27. Измерительные шкалы.
- •28. Третья аксиома измерений.
- •29. Вторая аксиома измерений.
- •30. Первая аксиома измерений.
- •31. Основные этапы подготовки измерительного эксперимента.
- •32. Поверка средств измерений.
- •33. Проведение обработки результатов эксперимента.
- •34. Общие вопросы оптимального планирования измерительного эксперимента.
- •35. Планирование пассивного эксперимента.
- •36. Системы величин.
- •37. Связи между величинами, физические уравнения.
- •38. Кратные и дольные единицы.
- •39. Единицы измерения.
- •40. Нормативно–правовая основа метрологического обеспечения.
- •41. Меры обеспечения единства измерений.
- •42. Система обозначений средств измерений.
- •43. Средства измерений сравнений.
- •44. Аттестат методики выполнения измерений.
- •45. Разработка методик выполнения измерений.
- •46. Оценка чувствительности измерительного преобразователя.
- •47. Оценка неисключённой систематической погрешности в к- той точке диапазона измерений.
- •48. Оценка вариации в точке х(к) диапазона измерения.
- •49. Правила округления значений погрешности и результата измерений.
- •50.Вычисление погрешности при различном нормировании класса точности.
- •51.Специальные формулы нормирования погрешностей .
- •52.Форма полосы погрешности при одновременном присутствии аддитивной и мультипликативной составляющих.
- •53.Виды измерений.
- •54.Инструментальные измерения.
- •55.Органолептический метод.
- •56.Результаты измерения по шкале порядка.
- •57.Результат измерений.
- •58.Методы измерений.
- •59.Виды средних величин
- •60.Алгоритм анализа данных.
56.Результаты измерения по шкале порядка.
Порядковая шкала (неметрическая), или ранговая шкала - это шкала, классифицирующая по принципу «больше – меньше». Как следует из названия, измерение в этой шкале предполагает приписывание объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеряемого свойства. Если в шкале наименований было безразлично, в каком порядке мы расположим классификационные ячейки, то в порядковой шкале они образуют последовательность от ячейки «самое малое значение» к ячейке «самое большое значение» (или наоборот). Ячейки теперь уместнее называть классами, поскольку по отношению к классам употребимы определения «низкий», «средний» и «высокий» класс (ранг), или 1-й, 2-й, 3-й класс, и т.д. В порядковой шкале должно быть не менее трех классов например «положительная реакция - нейтральная реакция - отрицательная реакция» или «подходит для занятия вакантной должности - подходит с оговорками - не подходит» и т. п. В порядковой шкале мы не знаем истинного расстояния между классами а знаем лишь, что они образуют последовательность. Например, классы «подходит для занятия вакантной должности» и «подходит с оговорками» могут быть реально ближе друг к другу, чем класс «подходит с оговорками» к классу «не подходит». От классов легко перейти к числам, если мы условимся считать, что низший класс получает ранг 1, средний класс - ранг 2, а высший класс - ранг 3, или наоборот. Чем больше классов в шкале, тем больше у нас возможностей для математической обработки полученных данных и проверки статистических гипотез. Например, мы можем оценить различия между двумя выборками испытуемых по преобладанию у них более высоких или более низких рангов или подсчитать коэффициент ранговой корреляции между двумя переменными, измеренными в порядковой шкале, допустим, между оценками профессиональной компетентности руководителя, данными ему разными экспертами. Итак, единица измерения в шкале порядка - расстояние в 1 класс или в 1 ранг, при этом расстояние между классами и рангами может быть разным (оно нам неизвестно).
Результат измерений представлен в этой шкале, если между ее градациями определено отношение «больше/меньше», но не определена разность между градациями. Примеры величин в такой шкале - субъективная оценка трудности задания (человек может сказать, какое из предложенных заданий труднее, может расположить их в порядке возрастания трудности, но ответить на вопрос «на сколько» численно одно задание труднее другого - невозможно), класс автомобиля (можно сказать, что S-класс выше C-класса, но невозможно посчитать разность между этими градациями). В этой шкале выражены результаты ответов на задания типа «multiple choice» в тех случаях, если варианты ответов можно расположить в порядке возрастания по ключевому для данного измерения признаку («По выходным я просыпаюсь: А: до 9 часов утра, Б: с 9 до 11 часов утра, В: после 11 часов»). Результаты ответов на задания, требующих сортировки объектов по (например) степени привлекательности или оценки какого-либо объекта по 5-балльной шкале (как и школьные 5-балльные оценки) - также выражены в этой шкале.