- •Средства измерений.
- •Основные характеристики измерений.
- •3. Способы выражения результатов измерений
- •Контрольно-поверочные измерения.
- •Способы получения результатов измерений.
- •Абсолютные и относительные измерения
- •Статистические, динамические и статические измерения.
- •Почему необходима теория измерений?
- •Условия измерений.
- •Классы точности средств измерений.
- •Измерение физической величины.
- •13. Особенности измерительного процесса.
- •14. Сущность измерительного процесса.
- •15. Измерения как один из способов познания.
- •16. Измерительные приборы прямого преобразования.
- •17. Классификация средств измерения.
- •18. Порог чувствительности и рабочий диапазон.
- •19. Апостериорные факторы влияющие на качество измерений.
- •20. Априорные факторы влияющие на качество измерений.
- •21. Абсолютная шкала.
- •22. Шкала разностей.
- •23. Шкала отношений.
- •24. Шкала интервалов.
- •25. Порядковая шкала.
- •26. Шкала наименований.
- •27. Измерительные шкалы.
- •28. Третья аксиома измерений.
- •29. Вторая аксиома измерений.
- •30. Первая аксиома измерений.
- •31. Основные этапы подготовки измерительного эксперимента.
- •32. Поверка средств измерений.
- •33. Проведение обработки результатов эксперимента.
- •34. Общие вопросы оптимального планирования измерительного эксперимента.
- •35. Планирование пассивного эксперимента.
- •36. Системы величин.
- •37. Связи между величинами, физические уравнения.
- •38. Кратные и дольные единицы.
- •39. Единицы измерения.
- •40. Нормативно–правовая основа метрологического обеспечения.
- •41. Меры обеспечения единства измерений.
- •42. Система обозначений средств измерений.
- •43. Средства измерений сравнений.
- •44. Аттестат методики выполнения измерений.
- •45. Разработка методик выполнения измерений.
- •46. Оценка чувствительности измерительного преобразователя.
- •47. Оценка неисключённой систематической погрешности в к- той точке диапазона измерений.
- •48. Оценка вариации в точке х(к) диапазона измерения.
- •49. Правила округления значений погрешности и результата измерений.
- •50.Вычисление погрешности при различном нормировании класса точности.
- •51.Специальные формулы нормирования погрешностей .
- •52.Форма полосы погрешности при одновременном присутствии аддитивной и мультипликативной составляющих.
- •53.Виды измерений.
- •54.Инструментальные измерения.
- •55.Органолептический метод.
- •56.Результаты измерения по шкале порядка.
- •57.Результат измерений.
- •58.Методы измерений.
- •59.Виды средних величин
- •60.Алгоритм анализа данных.
28. Третья аксиома измерений.
Третья аксиома метрологии - результат любого измерения без округления значения является случайной величиной. Третья аксиома в метрологии проясняет очень многое. В частности, она объясняет, почему адекватным математическим аппаратом для этой науки является теория вероятностей и математическая статистика, которыми метрологи “обречены” заниматься в силу объективных, не зависящих от них обстоятельств. Становится ясным, почему результат измерения не может быть представлен конкретным числом (он может быть представлен лишь массивом экспериментальных данных, эмпирическим законом распределения вероятности или оценками числовых характеристик этого закона), почему неслучайное значение измеряемой величины Q определить невозможно, а можно лишь указать интервал, в пределах которого оно находится с той или иной вероятностью, и т.д. и т.п. Всё это следствия, вытекающие из третьей аксиомы метрологии.
29. Вторая аксиома измерений.
Вторая аксиома метрологии - Любое измерение есть сравнение.
То, что сравнение однородных размеров опытным путём является единственным способом получения измерительной информации, было известно давно (Л. Эйлер, М.Ф. Маликов и др.). Постулировав это положение в качестве второй аксиомы метрологии: “Измерение суть сравнение размеров опытным путём”, И.Ф. Шишкин проанализировал все способы сравнения и нашёл, что в традиционной метрологии, оформленной законодательно, используются только два способа сравнения: по принципу “на сколько больше/меньше (или равны)” и по принципу “во сколько раз больше/меньше (или равны)”. Они приводят, соответственно, к измерительным шкалам интервалов и отношений. Но существует ещё один способ сравнения по принципу “больше/меньше (или равны)”, который приводит к измерительной шкале порядка. Эта шкала используется в квалиметрии, при измерениях нефизических величин (в психологии, социологии и других гуманитарных науках), при органолептических измерениях и во многих других областях научного знания. Как это ни странно, она применяется и при инструментальных измерениях, что убедительно показано в [1] на примере теории индикатора.
30. Первая аксиома измерений.
Первая аксиома метрологии - Любое измерение без априорной информации невозможно.
Первая аксиома метрологии устанавливает фундаментальное значение априорного знания. Если о результате измерения мы заранее ничего не знаем, то ничего и не узнаем.
Априорная информация содержится в опыте предшествовавших измерений: в виде закона распределения вероятности результата измерения, его числовых характеристиках, влияющих факторах, источниках и составляющих погрешности. Обобщённой формой представления априорной информации служат классы точности средств измерений.
Посредством использования априорной информации решается обратная задача теории измерений – осуществляется переход от случайного значения результата измерения на выходе измерительного прибора к неслучайному значению измеряемой величины на его входе. Априорная информация – важный элемент структурной схемы измерений и что без априорной информации в принципе невозможна постановка измерительной задачи. Добавим к этому, что роль априорной информации с точки зрения достижимой точности измерения определена в гораздо раньше сформулированном постулате No3, точнее в его следствии. И наконец, по образцу и подобию первой аксиомы, желающие могут продолжить, например, в таком духе: «без цели измерение невозможно», «без объекта измерения измерение невозможно», «без условий измерения измерение невозможно» и т.п.