
- •Средства измерений.
- •Основные характеристики измерений.
- •3. Способы выражения результатов измерений
- •Контрольно-поверочные измерения.
- •Способы получения результатов измерений.
- •Абсолютные и относительные измерения
- •Статистические, динамические и статические измерения.
- •Почему необходима теория измерений?
- •Условия измерений.
- •Классы точности средств измерений.
- •Измерение физической величины.
- •13. Особенности измерительного процесса.
- •14. Сущность измерительного процесса.
- •15. Измерения как один из способов познания.
- •16. Измерительные приборы прямого преобразования.
- •17. Классификация средств измерения.
- •18. Порог чувствительности и рабочий диапазон.
- •19. Апостериорные факторы влияющие на качество измерений.
- •20. Априорные факторы влияющие на качество измерений.
- •21. Абсолютная шкала.
- •22. Шкала разностей.
- •23. Шкала отношений.
- •24. Шкала интервалов.
- •25. Порядковая шкала.
- •26. Шкала наименований.
- •27. Измерительные шкалы.
- •28. Третья аксиома измерений.
- •29. Вторая аксиома измерений.
- •30. Первая аксиома измерений.
- •31. Основные этапы подготовки измерительного эксперимента.
- •32. Поверка средств измерений.
- •33. Проведение обработки результатов эксперимента.
- •34. Общие вопросы оптимального планирования измерительного эксперимента.
- •35. Планирование пассивного эксперимента.
- •36. Системы величин.
- •37. Связи между величинами, физические уравнения.
- •38. Кратные и дольные единицы.
- •39. Единицы измерения.
- •40. Нормативно–правовая основа метрологического обеспечения.
- •41. Меры обеспечения единства измерений.
- •42. Система обозначений средств измерений.
- •43. Средства измерений сравнений.
- •44. Аттестат методики выполнения измерений.
- •45. Разработка методик выполнения измерений.
- •46. Оценка чувствительности измерительного преобразователя.
- •47. Оценка неисключённой систематической погрешности в к- той точке диапазона измерений.
- •48. Оценка вариации в точке х(к) диапазона измерения.
- •49. Правила округления значений погрешности и результата измерений.
- •50.Вычисление погрешности при различном нормировании класса точности.
- •51.Специальные формулы нормирования погрешностей .
- •52.Форма полосы погрешности при одновременном присутствии аддитивной и мультипликативной составляющих.
- •53.Виды измерений.
- •54.Инструментальные измерения.
- •55.Органолептический метод.
- •56.Результаты измерения по шкале порядка.
- •57.Результат измерений.
- •58.Методы измерений.
- •59.Виды средних величин
- •60.Алгоритм анализа данных.
27. Измерительные шкалы.
В основе любого наблюдения и анализа лежат измерения. Измерение – это алгоритмическая операция, которая данному наблюдаемому состоянию объекта ставит в соответствие определенное обозначение: число, номер, символ. Измерительные шкалы в зависимости от допустимых на них операций различаются по их силе. Самые слабые – номинальные шкалы, а самые сильные – абсолютные. Выделяют три атрибута измерительных шкал, наличие или отсутствие которых определяет принадлежность шкалы к той или иной категорий: 1) Упорядоченность данных означает, что один пункт шкалы, соответствующий измеряемому свойству, больше, меньше или равен другому пункту; 2) Интервальность пунктов шкалы означает, что интервал между любой парой чисел, соответствующих измеряемым свойствам, больше, меньше или равен интервалу между другой парой чисел; 3) Нулевая точка (или точка отсчета) означает, что набор чисел, соответствующих измеряемым свойствам, имеет точку отсчета, обозначаемую за ноль, что соответствует полному отсутствию измеряемого свойства. Кроме того, выделяют следующие группы:
неметрические или качественные шкалы, в которых отсутствуют единицы измерений (порядковая и номинальная шкалы);
количественные или метрические шкалы (шкала интервалов, шкала отношений и абсолютная шкала).
Номинальная шкала - самый низкий уровень измерения. Здесь устанавливается подобие или различие объектов относительно какого-либо признака, то есть устанавливается качественная однородность признака. Проводится классификация по одной категории (например, по половому признаку: мужчина или женщина) или по нескольким признакам (например, учащиеся гимназии, простой городской школы, спецшколы; женат, разведен, холост, вдовец). По результатам измерений можно подсчитать количество или частоты. Величина основной тенденции (средняя величина) на номинальной шкале - есть модальная величина, то есть наиболее часто встречающаяся. Считается, что такой тип измерений создает предпосылки для последующих более глубоких исследований. Данные шкалы используют в основном в социологических исследованиях.
Порядковая шкала
На данной шкале можно выделить лучших и худших. Интервалы, разделяющие места в ряду не равны по величине, поэтому нецелесообразно и некорректно проводить математические действия с порядковыми местами, нельзя находить среднее арифметическое, т.е. нельзя сказать, насколько больше. Можно определить медиану, как величину главной тенденции - это та величина, по обе стороны которой располагается равное количество многочисленных данных выборки.
Интервальная шкала
Позволяет ответить на вопрос, на сколько лучше (хуже), больше (меньше). Здесь используются равные интервалы. Пример - градусник. Для данной шкалы пропорции не устанавливают, а определяют: 1) точку отсчета; 2) направление отсчета; 3) величину единицы измерения. Шкалы, используемые в тестировании - интервальные. Хотя шкала интервала не позволяет нам сделать заключения о пропорциях между различными значениями шкалы, она тем не менее называется метрической и с ее помощью мы можем выполнять алгебраические действия (сложение и вычитание, вычисление среднего арифметического). То есть данная шкала имеет преимущества перед другими шкалами с точки зрения техники измерения.
Шкала отношений допускает линейные преобразования вида:
y = a · x
Шкала отношений, в отличие от интервальной шкалы, обладает точкой нулевого отсчета. Этот тип шкал используется для измерения массы тела, его длины и так далее. Например, длина может измеряться в метрах, футах, парсеках - это определяется масштабным множителем a. Если нам неизвестны единицы измерения, то для описания закономерностей следует использовать отношение величин, которое является инвариантом для шкалы отношений.
Абсолютная (метрическая) шкала имеет и абсолютный нуль (b = 0), и абсолютную единицу (а = 1). В качестве шкальных значений при измерении количества объектов используются натуральные числа, когда объекты представлены целыми единицами, и действительные числа, если кроме целых единиц присутствуют и части объектов. Именно такими качествами обладает числовая ось, которую естественно называть абсолютной шкалой. Важной особенностью абсолютной шкалы по сравнению со всеми остальными является отвлеченность (безразмерность) и абсолютность ее единицы. Указанная особенность позволяет производить над показаниями абсолютной шкалы такие операции, которые недопустимы для показаний других шкал, — употреблять эти показания в качестве показателя степени и аргумента логарифма. Примеры: 1. Абсолютные шкалы применяются, например, для измерения количества объектов, предметов, событий, решений и т. п. 2. Примером абсолютной шкалы также является шкала температур по Кельвину. Числовая ось используется как измерительная шкала в явной форме при счете предметов, а как вспомогательное средство присутствует во всех остальных шкалах.