- •Средства измерений.
- •Основные характеристики измерений.
- •3. Способы выражения результатов измерений
- •Контрольно-поверочные измерения.
- •Способы получения результатов измерений.
- •Абсолютные и относительные измерения
- •Статистические, динамические и статические измерения.
- •Почему необходима теория измерений?
- •Условия измерений.
- •Классы точности средств измерений.
- •Измерение физической величины.
- •13. Особенности измерительного процесса.
- •14. Сущность измерительного процесса.
- •15. Измерения как один из способов познания.
- •16. Измерительные приборы прямого преобразования.
- •17. Классификация средств измерения.
- •18. Порог чувствительности и рабочий диапазон.
- •19. Апостериорные факторы влияющие на качество измерений.
- •20. Априорные факторы влияющие на качество измерений.
- •21. Абсолютная шкала.
- •22. Шкала разностей.
- •23. Шкала отношений.
- •24. Шкала интервалов.
- •25. Порядковая шкала.
- •26. Шкала наименований.
- •27. Измерительные шкалы.
- •28. Третья аксиома измерений.
- •29. Вторая аксиома измерений.
- •30. Первая аксиома измерений.
- •31. Основные этапы подготовки измерительного эксперимента.
- •32. Поверка средств измерений.
- •33. Проведение обработки результатов эксперимента.
- •34. Общие вопросы оптимального планирования измерительного эксперимента.
- •35. Планирование пассивного эксперимента.
- •36. Системы величин.
- •37. Связи между величинами, физические уравнения.
- •38. Кратные и дольные единицы.
- •39. Единицы измерения.
- •40. Нормативно–правовая основа метрологического обеспечения.
- •41. Меры обеспечения единства измерений.
- •42. Система обозначений средств измерений.
- •43. Средства измерений сравнений.
- •44. Аттестат методики выполнения измерений.
- •45. Разработка методик выполнения измерений.
- •46. Оценка чувствительности измерительного преобразователя.
- •47. Оценка неисключённой систематической погрешности в к- той точке диапазона измерений.
- •48. Оценка вариации в точке х(к) диапазона измерения.
- •49. Правила округления значений погрешности и результата измерений.
- •50.Вычисление погрешности при различном нормировании класса точности.
- •51.Специальные формулы нормирования погрешностей .
- •52.Форма полосы погрешности при одновременном присутствии аддитивной и мультипликативной составляющих.
- •53.Виды измерений.
- •54.Инструментальные измерения.
- •55.Органолептический метод.
- •56.Результаты измерения по шкале порядка.
- •57.Результат измерений.
- •58.Методы измерений.
- •59.Виды средних величин
- •60.Алгоритм анализа данных.
23. Шкала отношений.
Шкала отношений - метрическая шкала, для которой возможно лишь преобразование подобия, т.е. умножение шкальных значений на константу, выступающей единицей измерения. По шкале отношений происходит измерение массы в килограммах, длины в метрах, температуры в градусах Кельвина.
Шкала отношений отличается от интервальной шкалы введением “естественного”, или абсолютного нуля, которому соответствует полное отсутствие измеряемого свойства. Если область определения значений шкалы отношений положительна, то ее называют положительной шкалой отношений. Все допустимые преобразования для шкалы отношений исчерпываются функциями вида f(x) = kx; (k > 0), что указывает на высочайшие возможности шкалы отношений как инструмента обобщения.
Шкала отношений, как наиболее мощная, суммирует все возможности, которыми обладают менее мощные шкалы наименований, порядка и интервалов. На ней определены отношения эквивалентности, равенства, порядка, функции метрики и расстояния. На шкале отношений можно определить равенство и ранговый порядок величин, равенство интервалов и отношений между величинами. Возможность оценки отношения величин - наиболее важная отличительная черта этой шкалы, определившая ее название.
Известные примеры шкалы отношений: массы, длины; температурная шкала Кельвина. Они представляют образцы положительных шкал отношений. На шкале отношений определены все арифметические операции, и к ее значениям применимы любые статистические процедуры.
24. Шкала интервалов.
Шкала интервалов является первой метрической шкалой. Собственно, начиная с нее, имеет смысл говорить об измерениях в узком смысле этого слова – о введении меры на множестве объектов. Шкала интервалов определяет величину различий между объектами в проявлении свойства. С помощью шкалы интервалов можно сравнивать два объекта. При этом выясняют, насколько более или менее выражено определенное свойство у одного объекта, чем у другого.
Шкала интервалов очень часто используется исследователями. Классическим примером применения этой шкалы в физике является измерение температуры по Цельсию. Шкала интервалов имеет масштабную единицу, но положение нуля на ней произвольно, поэтому нет смысла говорить о том, во сколько раз больше или меньше утренняя температура воздуха, измеренная шкалой Цельсия, чем дневная.
Значения интервальной шкалы инвариантны относительно группы аффинных преобразований прямой. То есть мы имеем право изменять масштаб шкалы, умножая каждое из ее значений на константу, и производить ее сдвиг относительно произвольно выбранной точки на любое расстояние вправо или влево (прибавлять или отнимать константу).
Интервальная шкала позволяет применять практически всю параметрическую статистику для анализа данных, полученных с ее помощью. Помимо медианы и моды для характеристики центральной тенденции используется среднее арифметическое, а для оценки разброса – дисперсия. Можно вычислять коэффициенты асимметрии и эксцесса и другие параметры распределения.
Со шкалами интервалов могут выполняться статистические операции сложения и вычитания, а также вычисления среднего и стандартного отклонения. Главное ограничение состоит в том, что не могут быть определены пропорции; например, если снова обратиться к температурной шкале, 80°, естественно, нельзя представить как вдвое теплее, чем 40°. См. и ср. с номинальной шкалой, порядковой шкалой и шкалой отношений. Также называется аддитивной шкалой.