4. Логистическая координация и интеграция.
Для реализации цели (миссии) в управлении материальными, информационными и финансовыми потоками необходимо согласованное (слаженное) участие всех звеньев логистической системы.
Как упорядоченная совокупность элементов с определенными связями логистическая система должна обладать особыми интегративными свойствами, отличными от отдельных элементов. Уникальность логистической системы заключается в том, что совместные действия независимых элементов могут усиливать связь этих элементов и обеспечить общий эффект, превышающий сумму эффектов этих же элементов, т.е. так называемый синергетический эффект.
5. Иерархии.
Иерархическое построение логистических систем обусловливается тем, что управление в них связано с использованием и обработкой значительных массивов данных на различных уровнях, а также во внутренней и во внешней среде. На нижележащих уровнях собирается более детальная и конкретная информация, охватывающая лишь отдельные элементы системы. На более высоких уровнях используется обобщенная информация, характеризующая условиях функционирования отдельных подсистем и всей логистической системы.
6. Моделирование и информационно-компьютерная поддержка.
При анализе, проектировании и оптимизации объектов и процессов в логистических системах и цепях широко используются различные экономико-математические модели. Реализация логистического управления в настоящее время невозможна без использования современных информационных технологий, Интернет.
7. Обеспечение всеобщего качества - надежности функционирования и высокого качества работы каждого элемента логистической системы для обеспечения общего качества товаров и услуг, предоставляемых конечным потребителям.
8. Гуманизация всех функций и технологических решений означает соответствие экологическим требованиям по охране окружающей среды, эргономическим, социальным, этическим требованиям работы персонала и др.
9. Устойчивость и адаптивность.
Логистическая система должна устойчиво работать при допустимых отклонений параметров и факторов внешней среды (например, при изменении конъюнктуры рынка, цен и тарифов). При значительных изменениях условий внешней среды логистическая система должна приспосабливаться, адаптироваться путем изменения модели, программы функционирования, параметров, критериев оптимизации.
4. Вопрос. Общие и специфические методы используемые в логистике
Методы решения логистических задач можно разделить на 2 категории: общие и специфические.
К общим относят: экономико-математические и экспертные.
Наиболее распространенными в логистике экономико-математическими методами являются: методы моделирования, системного анализа, теория исследования операций, теория игр, массового обслуживания и др.
В связи с тем, что на материальные потоки оказывают воздействие многие непредсказуемые факторы, часто материальные потоки рассматривают как стохастические - случайные.
Наибольшую сложность в процессе разработки стохастических логистических моделей представляет учет влияния на деятельность предприятия различных факторов. Анализ практики показывает, что между большинством факторов существует определенная причинно-следственная связь, которая может быть описана математическими моделями.
Нередко практическое применение логистических моделей затруднено из-за недостоверности информации, неверной количественной интерпретации внешних и внутренних факторов, данные модели экстраполируют условия предшествующего периода на прогнозируемый промежуток времени.
В какой-то мере названные проблемы снимаются при логистическом моделировании на основе теории массового обслуживания.
Теория массового обслуживания занимается анализом процессов в системах производства, обслуживания, управления, в которых однородные события повторяются многократно. Она устанавливает зависимости между характером потока заявок, числом каналов обслуживания, производительностью отдельного канала и эффективным обслуживанием с целью оптимального управления этими процессами.
Теория массового обслуживания оптимизирует систему находя такой результат, который будет обеспечивать минимум суммарных затрат от ожидания обслуживания, потерь времени и ресурсов на обслуживание и от простоев каналов обслуживания.
Согласно этой теории функционирование отдельных звеньев рассматривается как работа систем массового обслуживания. Например, работа зЬорз, станций, баз, складов и т.д.
Работа объектов в системе массового обслуживания заключается в обслуживании потока однородных заявок, поступающих в систему (Например, автомобили, поступающие под загрузку). При наличии в системе достаточного количества обслуживающих устройств после обслуживания, поступившие заявки покидают эту систему.
Первая функция в системе время обслуживания, недостаточное количество обслуживающих устройств в ней может возникнуть очередь ожидания обслуживания.
Применяя положения теории массового обслуживания можно установить зависимости между характеристиками потока и параметрами обслуживания, в частности, можно определить:
интервалы поступления объектов в обслуживание;
2. среднее время обслуживания;
3. вероятное состояние системы, т.е. вероятность занятости обслуживающих устройств, а следовательно очередью;
4. возможная длина очереди ожидания;
5. пропускная способность системы;
6. оптимальное число обслуживающих устройств.
Всякий раз при применении теории массового обслуживания необходимо установить:
1. Какой физический объект в данном случае является системой обслуживания (рампа, весы, товар, например);
2. определить в системе каналы обслуживания;
3. определить выполнение, каких операций заключается процесс обслуживания;
4. установить какой физический объект в данном случае обслуживается;
5. определить характер (интенсивность) потока заявок на обслуживание. В большинстве случаев в системе массового обслуживания поток заявок на обслуживание рассматривается как простейший (пуассоновский).
Для простейшего потока частота поступления заявок в систему подчиняется закону Пуассона, т. е. вероятность поступления за время / ровно А требований задается формулой:
Простейший поток обладает тремя основными свойствами:
• Стационарность нюанс, что вероятность попадания того или иного числа заявок на обслуживание не зависит от того, где расположен временной интервал на оси 1; (например, в течение смены), а зависит от продолжительности этого интервала.
• Ординарность нюанс, что заявки на обслуживание поступают в систему по одной.
• Отсутствия последствия нюанс, что заявки поступают в систему независимо друг от друга.
Оптимизация количества обслуживающих устройств
Рк*Трд*Сотк+Nду*Сду=min;
где Рк - вероятность состояния системы, т.е. вероятность отказов;
РКТР д - общее количество суток отказов в обслуживании;
Сотк - стоимость одного дна, 1 сутки;
РКТР д Сотк - затраты, потери от отказа в обслуживании;
Nду - количество дополнительных устройств для ликвидации или уменьшения отказов;
Nду = к — х, где х - наличие у предприятия погрузочных площадок (по умолчанию 2 или заданных), к - текущее значение
Сду - стоимость строительства и содержания дополнительного устройства;
NдуСду - затраты на строительство и содержание дополнительных устройств для сокращения потерь от отказов в обслуживании.
Определение вероятного состояния системы - вероятности занятости определённого количества обслуживающих устройств, т.е. вероятности отказа в обслуживании. Определяется зависимостью Эрланга:
Где k - текущее значение, количество поступивших в систему заявок на обслуживание;
n - предельное для данной системы количество заявок;
Данный показатель позволяет решать другую практическую задачу, определить оптимальное количество обслуживающих устройств в системе при определённых экономических условиях.
Задача может быть сформулирована в другой интерпретации — иметь большое количество обслуживающих устройств и ликвидировать потери от отказов или экономить на обслуживающих устройствах и как следствие создавать потери от отказов в обслуживании.
Существует также ряд специфических методов, применяемых для решения логистических задач. К ним можно отнести следующие методы:
• АВС/ХУZ - анализ
• VЕN - анализ
Около ста лет назад итальянский экономист Вильфредо Парето провел ряд исследований распределения доходов в Италии. И обнаружил, что 80% дохода компании приносят 20% ее персонала. Продолжив исследования, ученые обнаружили, что как правило, 80% результата любого процесса обеспечивается 20% участвующими в этом процессе факторами.
В результате появилось правило «80 : 20»:
- 80% выручки обеспечивают 20% торгового персонала;
- 80% выручки приносят 20% ваших покупателей;
- 80% продаж из запасов происходит по 20% товарных позиций.
Согласно этой концепции любая фирма должна стремиться к тому, чтобы все ее клиенты или товары делились на три группы (АВС-анализ).
Товары, приносящие 80% выручки, обычно получает ранг А. Он может быть присвоен 5, 10 или 20% товарных позиций.
Остальные товары, приносящие 20% выручки обычно ранжируются так: 15% выручки - ранг В; 5% выручки - ранг С.
Порядок проведения АВС анализа: Первый шаг: Определить объекты анализа:
Клиент, Поставщик, Товарная группа/подгруппа, Номенклатурная единица, и т.п.
Второй шаг: Определить параметр, по которому будет проводиться анализ объекта:
Средний товарный запас, руб.; Объем продаж, руб.; Доход, руб.; Количество единиц продаж, шт.; Количество заказов, шт. и т.п.
Третий шаг: Сортировка объектов анализа в порядке убывания значения параметра. Четвертый шаг: Определение групп А, В и С.
Для определения принадлежности выбранного объекта к группе необходимо:
Рассчитать долю параметра от общей суммы параметров выбранных объектов
Рассчитать эту долю с накопительным итогом.
Присвоить значения групп выбранным объектам.
Весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования (ХУ2-анализ).
В группу X включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам включенным в данную группу, хорошо предсказуем.
В группу V включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы У
- средние.
В группу 2 включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализации товаров группы 2 сложно.
Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X. У или 2, является коэффициент вариации спроса по этой позиции (лист 9а, 96).
Наложением результатов ХУZ-анализа на данные АВС-метода получаем 9 групп ресурсов, для каждой из которых менеджеры фирмы должны разработать свои техники управления.
Группы АХ, АУ, АZ требуют наибольшего внимания с логистической точки зрения, для них необходимо тщательное планирование потребности, нормирование расхода, ежедневный учет и контроль, постоянный анализ отклонений от запланированных показателей. Причем для категории АХ следует рассчитывать оптимальный размер закупок и использовать технологию «]из1 т йте». А для категории А2 эффективнее использовать систему снабжения по запросам с обязательным расчетом величины страхового запаса.
При оценке ассортимента и клиентов, используют АВС-анализ. Результаты анализа показывают, что группа А составляет всего 15-35 % от общего ассортимента. Возникает мысль немедленно избавиться от малооборачиваемого ассортимента. Иногда это действительно необходимо, но чтобы быть абсолютно уверенным в правильности такого решения надо вместе с АВС-анализом ассортимента, параллельно применять и VEN-анализ.
Совместный анализ позволяет определить приоритетные группы товаров в соответствии с делением на:
• жизненно важные (V);
• необходимые (Е);
• второстепенные (N). Обычно определяют их следующим образом:
• жизненно важные (V) — товары, отсутствие которых влечет потерю клиентов. Это своеобразные маячки, которые заманивают клиентов, ассортимент, который просто необходимо иметь, даже если его продажа не приносит никакой прибыли. К этим товарам подходит правило «товар тянет товар»;
• необходимые (Е) — товары, которые приносят основной доход или которые охотно берут клиенты при наличии товаров группы V;
• второстепенные (N) — наличие или отсутствие которых принципиально не сказывается на товарообороте компании. Эти товары представляют незначительный интерес для клиентов. Другими словами, будет этот товар в наличии или нет, обороты компании принципиально не изменятся.
Можно с полной уверенностью сказать, что если в процессе анализа какая-то группа товаров попала одновременно и в группу С (АВС-анализ) и в группу N (VEN-анализ), то от такого товара необходимо избавляться.
Умение выявить такую группу товаров и отказаться от ненужного ассортимента позволяет компаниям освободить значительную часть оборотных средств, сократить издержки на логистику, а также сориентировать своих менеджеров на работу с более узким и ходовым ассортиментом. Исключение составляет новый ассортимент, который только выводится на рынок.
Также важно понимание ключевого ассортимента, который приносит основной доход и в итоге формирует товарное предложение, являющееся привлекательным для ваших потребителей. В подавляющем большинстве случаев это приводит к повышению качества обслуживания клиентов, их удовлетворенности от работы с поставщиком и к увеличению доходности компании.
Преимущества методов
• Во-первых, АВС- и УЕМ-анализы позволяют пересмотреть структуру закупок товаров за счет бюджета в сторону увеличения доли жизненно важных и необходимых.
• Во-вторых, результаты АВС- и УЕМ-анализов можно использовать как для определения стратегии закупок товаров, так и для формирования их оптимальных запасов на складе.
• В-третьих, расширение ассортимента влечет за собой увеличение издержек и, следовательно, уменьшение прибыли. Использование в практической деятельности АВС- и УЕЫ-анализов позволит выбрать из всего многообразия товаров только необходимые вашим клиентам.
5. Вопрос. Организационные структуры управления логистикой
Организационная структура управления логистикой представляет собой систему взаимосвязанных, согласованно действующих элементов, выполняющих в системе управления компаний функции логистического управления.
Традиционный подход (функциональный)
Функциональный подход к организации логистической службы охватывает основные области логистики: закупку, производство, распределение, складирование, сервис. Отношения в данной организационной структуре базируется на вертикальных связях «руководитель - подчиненный». Основное преимущество такой структуры заключается в ее относительной простоте, четкости в разделении функций и возможности специализации сотрудников. В рамках такой структуры рассматривается весь процесс выполнения заказа потребителей (рис ).
Логистика как вид деятельности
Логистика как вид деятельности сопоставима с продажами или производством. Это означает, что работники выполняют определенные обязанности и решают конкретные задачи. Здесь приобретает особое значение координация работы различных видов деятельности на стратегическом и операционном уровне.
Программно-ориентированный подход
Когда логистика строится на программно-ориентированном подходе, виды деятельности в распределении рассматриваются как программа. Суть ее такова. Центральная логистическая служба получает информацию от службы продаж (реализации, сбыта) в виде прогнозов объемов продаж с учетом рыночных факторов, цен, показателей издержек, рентабельности и т.д. На их основе разрабатывается конкретный и подробный перечень заданий, соответствующий каждому этапу логистического процесса. После этого каждое задание доводится до соответствующего функционального подразделения компании.
Матричный подход
Подход на основе матричной организационной структуре требует координации различных видов деятельности выполняемых за пределами отдельных структурных единиц предприятия. Она выражает интеграцию всех операций, связанных с материальными потоками. Централизованной логистической службе подчинены несколько подразделений, ответственных за определенный этап процесса физического перемещения продукции. Она выполняет координирующую функцию. При этом специалист логистической службы имеет двойное подчинение.