
- •1.2. Условия существования управления.
- •1.3. Оптимальность управления.
- •Лекция 2
- •2.1. Этапы принятия решений
- •2.2. Схема функционирования системы управления
- •2.3. Цели и критерии эффективности.
- •Лекция 3
- •3. 1. Виды критериев.
- •3.2. Многокритериальные системы.
- •3.3. Выбор критерия в состоянии неопределенности.
- •3.4. Выявление целей и критериев.
- •3.5. Особенности построения модели управляемой системы
- •4.1. Методология и психологические аспекты принятия решений
- •4.2. Системный анализ.
- •4.3. Таблицы решений.
- •Лекция 5. Принятие решений в различных условиях.
- •5.1.Принятие решений в разомкнутых системах
- •5.2. Управление в системах с обратной связью.
- •5.3. Условия внешней среды.
- •Принятие решений в условиях определенности
- •Принятие решения в условиях риска
- •Принятие решений в условиях неопределенности
- •Принятие решений в конфликтных ситуациях
- •Лекция 6. Принятие решений и информация
- •Основные характеристики информации.
- •Лекция 7. Минимизация функции одной переменной без ограничений
- •1.1. Постановка задачи
- •1.2. Полином произвольной степени
- •1.3. Степенная функция, умноженная на экспоненциальную функцию
- •Лекция 8. 1.4. Частный случай полинома, умноженного на экспоненциальную функцию
- •1.5. Степенная функция, умноженная на экспоненциальную функцию, зависящую от полинома второй степени
- •Минимизация функции нескольких переменных без ограничений
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Детализация достаточных условий экстремума.
- •Лекция 9. 2.3. Сепарабельные функции
- •2.4. Факторизованные функции
- •2.5. Сумма квадратов переменных
- •2.6. Квадратичная форма
- •2.7. Частный случай кубической формы от двух переменных
- •Частный случай кубической формы от произвольного количества переменных
- •Частный случай полинома произвольной степени от двух переменных
- •Методы условной оптимизации
- •Задача нелинейного программирования. Метод неопределенных множителей Лагранжа
- •Глава 1. Метод неопределенного множителя Лагранжа
- •Общая постановка оптимальной задачи с одним ограничением
- •Сепарабельность целевой функции и функции – ограничения. Общий алгоритм решения
- •3. Степенные функции с одинаковыми степенями частных функций
- •2. Основная задача линейного программирования.
- •3. Геометрическая интерпретация основной задачи линейного программирования.
- •Задача линейного программирования с ограничениями-неравенствами. Переход от нее к озлп и обратно
- •5. Симплекс-метод решения задач линейного программирования Алгоритм поиска опорного и оптимального решения
- •6. Табличный метод замены базисных переменных.
- •Отыскание опорного решения основной задачи линейного программирования.
- •Стационарная транспортная задача
- •Нахождение опорного плана
- •Поиск оптимального плана, метод последовательного улучшения плана для стационарной транспортной задачи
3.4. Выявление целей и критериев.
Определение цели или целей, критериев эффективности, ограничений –
может быть осуществлено только в результате тесного контакта, совместной работы руководства организации, в которой проводится работа, и специалистов по анализу систем. Определение целей, как правило, можно получить в результате системного анализа функционирования организации, в особенности ее выходов.
3.5. Особенности построения модели управляемой системы
Основными источниками сведений о функционировании системы, которые могут быть использованы для построения и исследования ее модели в процессе системного анализа, являются документы в виде должностных инструкций, положений о правах и обязанностях сотрудников и подразделений, отчеты, книги и т.д., непосредственное наблюдение за работой системы, беседы и опросы сотрудников. Успех может быть достигнут только при использовании всех возможных источников, сопоставлении и перекрестной проверке полученных сведений, неоднократном возврате к уже изученному процессу с целью корректировки и детализации полученного представления о работе системы. Окончательно убедиться в полноте и правильности полученных сведений можно после того, как будет построена модель системы и проверена ее достаточная адекватность путем сопоставления с действующей системой.
Хорошую помощь оказывают простейшие графические модели типа структурно-информационно-временной схемы, позволяющие в достаточно наглядной форме представить процесс функционирования системы. Весьма полезно выяснить цели и критерии системы более высокого уровня, которой подчинена рассматриваемая, что помогает лучше определить требования к системе, а отсюда и критерии оценки качества ее работы и поставленную перед ней цель. Такой подход является упрощением метода построения дерева целей и критериев. Чем на большее число уровней удается построить дерево, тем, как правило, точнее они определяются на нижних уровнях. В то же время неточное или неверное определение цели высшего уровня приводит к ошибочности всего дерева в цедом.
Одним из способов выявления истинных целей, критериев и ограничений заключается в том, что руководителю предлагают некоторые их формулировки, пусть самые прикидочные и простые и заведомо не лучшие. Они будут, как правило отвергнуты. Обсуждая мотивы их отклонения, удается лучше представить истинную постановку задачи.
4.1. Методология и психологические аспекты принятия решений
Одновременно с развитием человеческого общества усложнялись проблемы, требующие решения; вместе с ними усложнялись, развивались и совершенствовались методы управления. За свою многовековую историю человек пользовался для решения возникающих проблем различными методами; многие из них действуют и в настоящее время.
Одним из древнейших методов является использование накопленного опыта, обращение к решениям, принимавшимся ранее в аналогичных или близких ситуациях. Основной целью всех видов обучения и является передача опыта, накопленного предыдущими поколениями, чтобы ранее встречавшиеся проблемы не решать каждый раз заново.
Всем известен метод решения проблем, основанный на интуиции. Человек, имеющий определенный опыт и теоретические знания в некоторой области, приобретает внутреннее чутье, своеобразную проницательность, что позволяет ему выбрать правильное решение проблемы. При этом он часто не может ни доказать, ни обосновать, а иногда даже объяснить, на чем основано его решение, хотя оно чаще всего оказывается правильным.
Широко распространено принятие решений на основе здравого смысла., Человек, принимающий решение, обосновывает его последовательными рассуждениями на содержательном уровне, которые вытекают из накопленного им жизненного опыта. Более строго принимают решения на основе логики, когда последовательность рассуждений строится по формальным логическим законам.
В современном мире для принятия решений все чаще используют научный подход. Если проблема поддается количественному анализу, то наилучшее решение может быть получено с математической строгостью. Преимущества научного подхода заключаются не только в том, что осуществляется выбор действительно наилучших решений, повышающих эффективность управления, т.е. цель достигается точнее и с меньшими затратами времени и ресурсов. Чаще всего при этом одновременно сокращаются затраты времени и труда на сам процесс принятия решений, значительно повышается производительность труда человека в системе управления. Однако научный подход требует, как правило, переработки больших объемов информации. Поэтому его использование все теснее связывается с применением технических средств, и в частности мощной вычислительной техники.