
- •1 Функция выживания. Кривая смертей.
- •2. Интенсивность смерти. Макрохарактеристики продолжительности жизни.
- •3.Распределение остаточного времени жизни. Основные величины,связанные с остаточным временем жизни.
- •4.Числовые характеристики остаточного времени жизни.Частичная остаточная продолжительность жизни.
- •5.Закон Распределения Вероятностей округленного времени жизни. Числовые характеристики округленного времени жизни.
- •6. Равномерное распределение смертей.
- •7.Постоянная интенсивность смерти.
- •8.Предположение Балдуччи.
- •9.Мат.Ожидание распределения жизни для дробных возрастов.
- •10. Общие таблицы продолжительности жизни. Таблицы отбора риска.
- •11.Таблицы с отбором ограниченного действия.
- •12.Анализ индивидуальных убытков при красткосрочном страховании жизни.
- •13. Точный расчет характеристик суммарного ущерба при краткосрочном страховании жизни.
- •Из курса теории вероятностей известно, что в случае дискретных случайных величин вида:
- •14. Приближенные методы расчета вероятности неразорения.
- •15. Принципы назначения страховых премий
- •1. Вычисление платы за страховку
- •4.4. Распределение пропорционально средним квадратическим отклонениям
- •16. Модели долгосрочного страхования жизни
- •1.2. Страхование с выплатой страхового пособия в конце года смерти
- •17. Принципы назначения нетто-премий. Полное страхование жизни.
- •1. Актуарная стоимость страховой выплаты
- •Для упрощения записи вводят и выражения:
- •18.Расчет нетто-премий при n-летнем чисто накопительном, временном и смешанном непрерывном страховании жизни.
- •19. Расчет нетто-премий при полном страховании жизни с выплатой страхового пособия в конце последнего года жизни.
- •21. Связь между непрерывными и дискретными видами страхования
- •22.Анализ суммарного иска в одной простой модели
- •23. Полная пожизненная рента
- •24. Временная пожизненная рента
- •25. Отсроченная пожизненная рента
- •26. Актуарная современная стоимость и актуарная наращенная сумма
- •27. Пожизненные постоянные р-срочные ренты
- •3.2. Временная пожизненная рента
- •28. Непрерывные пожизненные ренты
- •29. Схема расчета периодических нетто-премий. Периодические нетто премии при полном дискретном страховании жизни.
- •2.1. Полное дискретное страхование жизни
- •30.Периодические нетто-премии при непрерывном страховании жизни.
- •31.Понятие резерва нетто-премий.
- •32.Перспективная формула расчета резерва нетто-премий при полном дискретном страховании жизни.
- •33. Перспективная формула расчета резерва нетто-премий при непрерывном страховании жизни.
- •34.Ретроспективная формула расчета резерва нетто примий при полном дискретном страховании жизни.
- •§ 1. Сущность договоров перестрахования
- •2.2. Пропорциональное эксцедентное перестрахование
- •38.. Сущность договоров перестрахования
13. Точный расчет характеристик суммарного ущерба при краткосрочном страховании жизни.
Пусть общее число
застрахованных в компании людей равно
,
тогда случайная величина
представляет
собой общую сумму выплат всем застрахованным
(
- индивидуальный иск от
-го
застрахованного).
Если капитал компании
равен u
(сумма всех
страховых премий
),
то при
компания сможет оплатить все иски, а
при
компания разорится. Поэтому расчет
вероятностей таких событий представляет
собой фундаментальный интерес для
страховых компаний.
Для вычисления
вероятностей вида
и
необходимо определить закон распределения
вероятностей суммы (7). Предположим, что
являются независимыми случайными
величинами, то есть исключаются
катастрофические несчастные случаи,
влекущие смерть сразу нескольких
застрахованных лиц.
Из курса теории вероятностей известно, что в случае дискретных случайных величин вида:
-
…
…
…
…
закон распределения
суммы
можно найти по следующему правилу:
а) возможные значения
представляют собой суммы
;
б) вероятность
возможного значения
равна произведению вероятностей
слагаемых:
,то
есть вероятность вида
будет вычисляться как
.
Вычисление этих вероятностей удобно представить в виде следующей матрицы вероятностей:
-
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Если рассматривается
сумма нескольких независимых случайных
величин вида
,
то суммирование следует проводить
последовательно, вычисляя суммы
,
,
…,
.
________________________________________________________________________________________
14. Приближенные методы расчета вероятности неразорения.
Обычно число
застрахованных
достаточно велико и точные методы
расчета закона распределения вероятностей
на ЭВМ могут привести к проблемам,
связанным с малостью вероятностей.
Поэтому при больших
применяют приближенные методы, основанные
на том, что закон распределения
вероятностей суммы
можно достаточно точно аппроксимировать,
например, законом распределения Пуассона
или нормальным законом распределения
вероятностей.
Рассмотрим более
подробно приближение нормальным
распределением. Применение нормального
закона основано на центральной предельной
теореме, которая утверждает, что при
некоторых, весьма общих предположениях,
закон распределения суммы большого
числа независимых случайных величин
стремится к асимптотически нормальному
распределению с параметрами
,
.
Известно, что если имеет асимптотически нормальное распределение, то справедливо равенство
,
(8)
где функция
распределения вероятностей
и функция Лапласа
протабулированы в соответствующих
таблицах.
Полезно иметь также
таблицу значений квантилей
,
отвечающих достаточно малой вероятности
разорения
,
то есть таблицу вероятностей вида
:
1-α |
0,01 |
0,02 |
0,03 |
0,04 |
0,05 |
|
2,33 |
2,05 |
1,88 |
1,75 |
1,645 |
которая соответствует
определенным значениям из таблицы
значений функции
.
При применении
нормального приближения можно для
величины
получить формулу, в которую в явном виде
входит и
.
Пусть в компании застраховано
человек и для каждого из них иск имеет
одно и то же среднее значение
и дисперсию
.
Тогда
,
,
и вероятность неразорения компании
задается формулой:
.И
если мы хотим, чтобы вероятность
неразорения была равна
,
то величина
должна равняться квантилю
,
то есть
,или
,
где
- страховая надбавка, а относительная
страховая надбавка будет равна:
.
Видно, что чем меньше
(рассеивание возможных значений страховых
выплат относительно среднего значения
),
или чем больше количество застрахованных
,
тем меньше относительная надбавка
________________________________________________________________________________________