4. Характеристика однофакторного дисперсионного анализа

Критерий

Однофакторный дисперсионный анализ

Для несвязанных

выборок

Для связанных выборок

1.Описание метода

Это система статистических методов исследования действия на признак только одного организованного фактора. Метод однофакторного дисперсионного анализа применяется в тех случаях, когда исследуются изменения результативного признака под влиянием изменяющихся условии или градаций какого-либо фактора. В данном варианте метода влиянию каждой из градаций фактора подвергают разные выборки испытуемых

Метод дисперсионного анализа для связанных выборок применяется в тех случаях, когда исследуется влияние разных градаций фактора или разных условий на одну и ту же выборку испытуемых. Различия между испытуемыми есть возможный самостоятельный источник различий. В схеме однофакторного анализа для несвязанных выборок различия между условиями в то же время отражают различия между испытуемыми. В схеме однофакторного анализа для связанных выборок различия между условиями могут проявиться только вопреки различиям между испытуемыми

2. Гипотезы

Для несвязанных выборок – одна пара гипотез.

H0: различия между градациями фактора являются не более выраженными, чем случайные различия внутри каждой группы;

Н1: различия между градациями фактора являются более выраженными, чем случайные различия внутри каждой группы

Для связанных выборок – две пары гипотез.

а) Н0: различия между градациями фактора являются не более выраженными, чем различия, вызванные случайными причинами;

H1: различия между градациями фактора являются более выраженными, чем различия, вызванные случайными причинами;

б) H0: индивидуальные различия между испытуемыми являются не более выраженными, чем различия, обусловленные случайными причинами;

H1: индивидуальные различия между испытуемыми являются более выраженными, чем различия, обусловленные случайными причинами

3.Ограничения метода

1. Требование не менее трех градаций фактора и не менее двух испытуемых в каждой градации. 2) Соблюдение правила равенства дисперсий в каждой ячейке дисперсионного комплекса. Условие равенства дисперсий выполняется при использовании предлагаемой схемы расчета за счет выравнивания количества наблюдений в каждом из условий (градаций)

1. Требование не менее трех градаций фактора и не менее двух испытуемых, подвергшихся воздействию каждой из градаций фактора. 2. Соблюдение правила равенства дисперсий в каждой ячейке комплекса. Это условие косвенно выполняется за счет одинакового количества наблюдений в каждой ячейке комплекса