
- •А. В. Соловьева Психологический практикум: основы профессионального мастерства психолога
- •Введение
- •Раздел 1
- •Профессия – психолог: сферы применения, виды деятельности, нормативные документы
- •1. Сферы применения и основные виды деятельности профессионального психолога
- •Ведущие направления деятельности психолога
- •Реальные и оптимальные трудозатраты психолога
- •Положение о кабинете психологической службы учреждений образования
- •1. Техническое оснащение, интерьер, методический инструментарий
- •2. Документация
- •Раздел 2 научно-исследовательская деятельность психолога
- •Практическая работа № 1 Тема. Основные понятия и категории исследования цели.
- •1. Изучение теоретических материалов по данной теме.
- •Теоретический блок
- •Основные понятия и категории исследования
- •Практический блок
- •Практическая работа № 2 Тема. Программа психологического исследования
- •Теоретический блок
- •1. Понятие о программе исследования
- •2. Основные нормативные требования к программе психологического исследования таковы
- •3. Этапы и процедуры разработки программы
- •Практическая работа № 3 Тема. Наблюдение как метод психологии
- •Содержание работы.
- •Теоретический блок
- •1. Этапы и процедуры метода наблюдения
- •2. Дневник наблюдения
- •3. Этапы проектирования карточки наблюдения
- •Примерная модель карточек наблюдения
- •4. Протоколирование наблюдения
- •Протокол наблюдения
- •5. Инструкция наблюдателю (примерный макет)
- •6. Типичные ошибки в применении метода наблюдения
- •Применение метода наблюдения на примере изучения акцентуации характера
- •Практическая работа № 4
- •2. Биографический метод
- •Практический блок Изучить биографию известного психолога.
- •Практическая работа № 5 Тема. Экспертная оценка как метод психологического исследования цели.
- •1. Изучение теоретических материалов по данной теме.
- •Теоретический блок
- •1. Экспертная оценка как метод психологического исследования
- •Практический блок
- •Этапы проведения экспертного опроса
- •Бланк экспертной оценки
- •Протокол занятия
- •Практическая работа № 6 Тема. Анкетирование как метод исследования
- •Теоретический блок
- •Основное назначение и область применения анкетирования
- •2. Виды анкетирования: групповое и индивидуальное анкетирование
- •3. Типы вопросов, используемых при составлении анкет
- •4. Достоинства, недостатки, ограничения в применении
- •Практический блок
- •Проведите логический контроль анкеты и проверьте ее композиционную структуру:
- •Рекомендации по составлению анкет
- •Приложение 3 Протокол логического контроля анкеты (название анкеты и автор)
- •Протокол проверки композиции анкеты
- •Практическая работа № 7 Тема. Характеристика метода контент-анализа
- •Теоретический блок
- •1. История развития контент-анализа
- •2. Объекты контент-анализа
- •3. Виды контент-анализа
- •4. Процедура контент-анализа
- •Регистрационная карточка контент-анализа (их столько, сколько документов изучается)
- •Протокол (бланк) контент-анализа (заполняется на основе всех регистрационных карточек)
- •Практическая работа № 8 Тема. Эксперимент как основной метод психологического исследования
- •Теоретический блок
- •1. Эксперимент как основной метод психологии
- •2. Общие правила и требования к проведению экспериментального
- •3. Процедура проведения экспериментального психологического
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Практическая работа № 9 Тема. Психологическое измерение и измерительные шкалы
- •Теоретический блок
- •1. Шкалирование в психологическом исследовании. Психологические измерения
- •2. Измерительные шкалы
- •Правила ранжирования
- •1. Восстановите соответствие
- •2. По кратким описаниям вам надо определить, какой вид измерительной шкалы использован в каждом случае
- •Практическая работа № 10 Тема. Применение статистических методов в психологических измерениях
- •Теоретический блок
- •1. Приемы количественного анализа данных
- •2. Показатели количественного анализа данных
- •3. Первичная обработка эмпирических данных
- •4. Распределение признака. Параметры распределения
- •5. Статистические гипотезы. Статистические критерии.
- •Практический блок
- •Практическая работа № 11 Тема. Корреляционный анализ и коэффициенты корреляции
- •Теоретический блок
- •Сущность корреляционного анализа
- •2. Коэффициенты взаимной сопряженности Чупрова – к и Пирсона – с
- •3. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- •4. Коэффициент линейной корреляции Пирсона Рху
- •Практический блок
- •Совместное распределение частот цвета глаз (а.) и цвета волос (в.)
- •Диагностика уровня развития мыслительной операции обобщения
- •Практическая работа № 12 Тема. Методы межгруппового сравнения
- •Теоретический блок
- •Описание критерия
- •Практический блок
- •Индивидуальные значения вербального интеллекта
- •Индивидуальные значения невербального интеллекта
- •Факультетов
- •Показатели по шкале авторитетности в группах с разным
- •Практическая работа № 13 Тема. Однофакторный дисперсионный анализ
- •Теоретический блок
- •1. Сущность, задачи и основные понятия дисперсионного анализа
- •2. Условия проведения дисперсионного анализа
- •Виды дисперсионного анализа
- •4. Характеристика однофакторного дисперсионного анализа
- •Практический блок Решите следующие задачи.
- •Количество воспроизведенных слов
- •Длительность попыток решения анаграмм (сек)
- •Контролируемая самостоятельная работа: обобщение и представление результатов исследования
- •Тематический план
- •1. Обобщение результатов исследования.
- •Обобщение результатов исследования Качественный анализ исследовательских данных
- •Предварительный анализ
- •Сравнительный анализ
- •2. Табличное представление эмпирических данных
- •Время адаптации школьников к учебной, организаторской и коммуникативной деятельности
- •3. Графическое представление эмпирических данных
- •4. Разработка и внедрение рекомендаций
- •Список основной литературы
- •Список дополнительной литературы
- •Глоссарий
- •Контрольные задания Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание 7
- •Вопросы для повторения и размышления
- •Литература
- •Содержание
- •Раздел 1. 4
- •Раздел 2. 26
2. Показатели количественного анализа данных
В качестве основных показателей количественного анализа психологической информации рассмотрим абсолютные и относительные величины, средние величины и показатели колеблемости наблюдаемых «признаков».
Абсолютные величины. Абсолютные величины являются результатом подсчета общего числа единиц некоторой совокупности. Принято различать три вида абсолютных величин: простые, сложные и условные.
Примером простой абсолютной величины является суммирование испытуемых, имеющих определенные виды темперамента: сангвиники, холерики, флегматики, меланхолики.
Сложной абсолютной величиной является результат произведения двух величин, выраженных в различных размерностях. Примером могут служить трудозатраты на одно интервью, проведенное в течение 2-х часов одним интервьюером, т.е. 2 человеко-часа.
К условным абсолютным величинам относятся величины, полученные на основе взаимного соизмерения, дающего общую основу для их сравнения. Например, количество положительных и отрицательных черт характера при самооценке по методике «Мой идеал» и «Мой антипод».
Относительные величины. Для количественного анализа в психологических исследованиях весьма существенным является пересчет абсолютных величин в относительные. Это необходимо для их сравнительного анализа. Относительные величины представляют собой результат соотношения статистических чисел друг с другом, чаще всего посредством деления. Такова, например, скорость чтения, выраженная количеством знаков в минуту.
Самый простой и распространенный случай относительной величины - частность от деления числа наблюдаемых явлений на их максимально возможное значение. Эта величина выражается десятичной дробью.
Из всех видов относительных величин особая роль принадлежит проценту. Эту величину также часто называют удельным весом. Для ее вычисления обычно определяют частность и затем полученное десятичное число умножают на 100.
Средние величины. Роль средних величин как количественных показателей в психологических исследованиях исключительно велика. Можно отметить два возможных варианта их использования: при обобщении исходных данных, т. е. в процессе преобразования индивидуальной психологической информации в совокупную, а также при характеристике «психологических типов», обобщенном описании конкретного проявления ролей или ситуаций, определенных тенденций и закономерностей.
Во всех случаях расчета средних величин психолог должен постоянно учитывать их методологическое значение. Среднее, выведенное из неоднородной совокупности, дает ложную количественную характеристику. Такие средние являются ложными, фиктивными.
Содержание методологии средней величины сводится к следующему:
а) для расчета средних значений изучаемых показателей сначала необходимо выделить психологические типы, а в их пределах – характерные в данном отношении группы и подгруппы;
б) средняя вычисляется для совокупностей качественно однородных явлений, групп и подгрупп;
в) для глубокой и разносторонней характеристики выделенных совокупностей недостаточно средней по одному какому-либо признаку, нужны средние по многим признакам в их сочетании и взаимосвязи – нужна система средних показателей;
г) средняя, как всякое общее, не полностью отражает отдельные явления, она схематизирует единицы изучаемой совокупности.
Таким образом, в основном свойстве статистической средней заключено внутреннее диалектическое противоречие. Поэтому средние требуется дополнять пояснениями и примерами. Эти положения сохраняют свою актуальность и могут служить для психолога методологическим ориентиром в анализировании исследовательских данных.
Различают простую и взвешенную среднюю. Наиболее важной и наиболее существенной для обработки результатов оперативных исследований является простая средняя или среднее арифметическое. Для ее вычисления требуется разделить сумму усредняемых чисел на их количество. Преимущество средней арифметической – простота вычисления. Однако приемлемая точность при этом достигается только в случае однородности распределения всех усредняемых чисел.
Следовательно, психолог может широко использовать в своей исследовательской практике процедуру усреднения исходных данных, но при этом от него требуется методологическая дисциплина и методическая грамотность, творчество и осмотрительность.
Показатели колеблемости наблюдаемых признаков характеризуют разброс значений изучаемого ряда чисел относительно их средней арифметической. Среди этих показателей чаще всего встречается среднее линейное, среднее квадратическое отклонение и дисперсия. При вычислении обычно учитываются все отклонения от их знака, чтобы исключить взаимную компенсацию отклонений с противоположными знаками, то есть при подсчете все отклонения рассматриваются как положительные числа.