- •Введение
- •Организационно-методический раздел
- •Практическое занятие №1 тема: построение эконометрических моделей Краткое содержание темы
- •Вопросы, необходимые для подготовки к проведению занятия
- •Упражнения Задание 1.1
- •Задание 1.2
- •Задание 1.3
- •Задание 1.4
- •Задание 1.5
- •Задание 1.6
- •Практическое занятие №2 тема: методы оценки параметров линейных эконометрических моделей Краткое содержание темы
- •Вопросы, необходимые для подготовки к проведению занятия
- •Упражнения Задание 2.1
- •Задание 2.2
- •Задание 2.3
- •Задание 2.4
- •Задание 2.5
- •Задание 2.6
- •Задание 2.7
- •Задание 2.8
- •Задание 2.9
- •Задание 2.10
- •Задание 2.11
- •Задание 2.12
- •Задание 2.13
- •Задание 2.14
- •Практическое занятие №3 тема: методы оценки коэффициентов эконометрических моделей c нестандартными ошибками Краткое содержание темы
- •Вопросы, необходимые для подготовки к проведению занятия
- •Упражнения Задание 3.1
- •0,04; Если 5,0 хt 15,0;
- •0,16; Если 15,0 хt 25,0;
- •1,00, Если 25,0 хt 40,0.
- •Задание 3.2
- •Задание 3.3
- •Задание 3.4
- •Задание 3.5
- •Задание 3.6
- •Задание 3.7
- •Задание 3.8
- •Задание 3.9
- •Задание 3.10
- •Практическое занятие №4 тема: построение моделей в условиях мультиколлинеарности независимых переменных Краткое содержание темы
- •Вопросы, необходимые для подготовки к проведению занятия
- •Упражнения Задание 4.1
- •Задание 4.2
- •Задание 4.3
- •Задание 4.4
- •Задание 4.5
- •Задание 4.6
- •Задание 5.1
- •Задание 5.2
- •Задание 5.3
- •Задание 5.4
- •Практическое занятие №6 тема: линейные модели временных рядов Краткое содержание темы
- •Вопросы, необходимые для подготовки к проведению занятия
- •Упражнения Задание 6.1
- •Задание 6.2
- •Задание 6.3
- •Задание 6.4
- •Задание 6.5
- •Задание 6.6
- •Практическое занятие №7 тема: модели финансовой эконометрики Краткое содержание темы
- •Вопросы, необходимые для подготовки к проведению занятия
- •Упражнения Задание 7.1
- •Задание 7.2
- •Задание 7.3
- •Задание 7.4
- •Практическое занятие №8 тема: системы взаимозависимых эконометрических моделей Краткое содержание темы
- •Вопросы, необходимые для подготовки к проведению занятия
- •Упражнения Задание 8.1
- •Задание 8.2
- •Задание 8.3.
- •Задание 8.4
- •Задание 8.5
- •Практическое занятие №9 тема: эконометрические модели с переменной структурой Краткое содержание темы
- •Вопросы, необходимые для подготовки к проведению занятия
- •1. Охарактеризуйте причины изменчивости структуры модели и способы ее отображения в уравнении регрессии.
- •Упражнения Задание 9.1
- •Задание 9.2
- •Задание 9.3
- •Задание 9.4
- •Упражнения Задание 10.1
- •Задание 10.2
- •Задание 10.3
- •Задание 10.4
- •Задание 10.5
- •Задание 10.6
- •Практическое занятие №11 тема: методы оценки параметров нелинейных эконометрических моделей Краткое содержание темы
- •Вопросы, необходимые для подготовки к проведению занятия
- •Упражнения
- •Задание 12.1
- •Задание 12.2
- •Методические указания и типовые примеры решения задач по основным разделам курса Проблемы построения эконометрических моделей
- •Методы отбора факторов
- •Если имеет место соотношение I *, то влияние фактора хi на переменную у можно признать незначимым (недостаточно значимым), где * – табличное значение критерия Стьюдента.
- •Характеристики и критерии качества эконометрических моделей
- •Качество оценок параметров эконометрических моделей
- •Эконометрические регрессионные модели
- •Линейная модель множественной регрессии
- •Решение
- •Нелинейные модели регрессии и их линеаризация
- •Показатели качества регрессии
- •Предпосылки метода наименьших квадратов
- •Обобщенный метод наименьших квадратов
- •Фиктивные переменные во множественной регрессии
- •Модели временных рядов
- •Системы эконометрических уравнений
- •Итоговая расчетно-графическая работа тема: построение и оценка значимости эконометрической модели Задания
- •Методические указания по выполнению расчетно-графической работы
- •Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи
- •2. Рассчитайте параметры выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов (мнк)
- •3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции (выборочный коэффициент корреляции) и детерминации
- •4. Используя критерий Стьюдента оцените статистическую значимость коэффициентов регрессии и корреляции
- •Постройте интервальные оценки параметров регрессии. Проверьте, согласуются ли полученные результаты с выводами, полученными в предыдущем пункте
- •Постройте таблицу дисперсионного анализа для оценки значимости уравнения в целом
- •С помощью теста Гольдфельда – Квандта исследуйте гетероскедастичность остатков. Сделайте выводы
- •9. Оцените полученные результаты, проинтерпретируйте полученное уравнение регрессии
- •Решение итоговой расчетно-графической работы с помощью ппп excel
- •Тематика рефератов
- •Примерый перечень вопросов для контроля самостоятельной работы студентов
- •Примерный перечень вопросов к зачету
- •Приложение 1. Функция стандартного нормального распределения
- •Приложение 2. Двусторонние квантили распределения Стьюдента
- •Приложение 5. Квантили распределения 2()
- •Список литературы
- •Оглавление
Тематика рефератов
Принципы построения и использования эконометрических моделей и методов в экономических исследованиях.
Исходные предпосылки эконометричеcкого моделирования.
Предпосылки классической регрессионной модели.
Классический метод наименьших квадратов.
Свойства оценок параметров модели, полученных классическим МНК.
Процедуры отбора факторов эконометрических моделей (на примерах).
Критерии качества эконометрических моделей (иллюстрация использования).
Эконометрические модели с лаговыми переменными (примеры применения).
Проблемы оценки параметров в моделях с лаговыми переменными.
Двухшаговый МНК. Примеры использования в моделях с лаговыми переменными.
Предпосылки использования метода главных компонент в экономических исследованиях.
Применение метода главных компонент в моделях рыночной конъюнктуры.
Гипотезы финансовой эконометрики.
Модели финансовых процессов с изменяющейся вариацией (примеры использования).
Модели временных рядов финансовых показателей с нелинейными структурами (примеры использования).
Системы взаимозависимых уравнений как эконометрические модели (примеры использования).
Методы оценки параметров взаимозависимых уравнений.
Примеры использования рекурсивных и блочно-рекурсивных моделей в экономических исследованиях.
Одношаговый и двухшаговый МНК в оценке параметров системы взаимозависимых уравнений (иллюстрация применения).
Модели с переменной структурой: причины изменчивости и способы ее отображения в модели.
Приемы обнаружения изменчивости структуры модели (на примерах).
Модели с переключениями. Примеры использования.
Модели с эволюционирующими коэффициентами (иллюстрация применения).
Модели с дискретными зависимыми переменными. Примеры использования.
Процедура прогнозирования на основе эконометрической модели (на примерах).
Проблемы верификации прогноза.
Точный и приближенный методы построения доверительных интервалов прогноза (примеры расчетов).
Математическое обеспечение эконометрических моделей.
Примерый перечень вопросов для контроля самостоятельной работы студентов
1. Как выглядят линейная и степенная эконометрическая модели?
Как экономически трактуются параметры линейной модели?
Как экономически трактуются параметры степенной модели?
Для чего используются стандартизованные коэффициенты уравнения регрессии?
Перечислите свойства оценок коэффициентов классической модели.
Как проверить статистическую значимость коэффициента уравнения регрессии?
Как проверить статистическую значимость уравнения в целом?
Каким образом осуществляется проверка эконометрической модели на автокорреляцию остатков?
Каким образом осуществляется проверка эконометрической модели на гомоскедастичность?
Каковы последствия применения одношагового метода наименьших квадратов в обобщенной модели?
Какие преобразования исходных данных нужно провести в случае обнаружения автокорреляции остатков?
Какие преобразования исходных данных нужно провести в случае обнаружения гетероскедастичности?
В каком случае целесообразно использовать метод главных компонент?
Каковы недостатки метода главных компонент?
Какие характеристики временных рядов вы знаете?
Что такое стационарный процесс?
Как выглядит автокорреляционная функция для моделей авторегрессии, скользящего среднего и авторегрессии-скользящего среднего?
Что собой представляет рекурсивная модель?
Что собой представляет взаимозависимая система уравнений?
Каковы последствия применения одношагового МНК для оценки параметров взаимозависимой системы?
Перечислите гипотезы случайного блуждания.
Каким образом можно проверить гипотезу о переменной структуре модели?
Что собой представляют Progit-, Logit- и Tobit-модели?
Назовите наиболее часто используемые в эконометрике нелинейные модели?
Каким образом строится точечный прогноз результирующего показателя по эконометрической модели?
