9.3 Решение типовых задач

Воспользуемся данными о динамике численности населения РФ и построим прогноз показателя на предстоящий период.

На первом этапе представим динамику показателя в виде графика:

Рисунок 9.1 – Динамика численности населения РФ, тыс. чел.

На рисунке прослеживается снижение показателя, при этом графический образ указывает на гиперболическую зависимость. Поэтому введем фиктивную переменную 1/t и воспользуемся методом наименьших квадратов для нахождения параметров уравнения:

Используя возможности пакета, Анализ данных получаем следующие значения тренда:

Рисунок 9.2 – Параметры регрессионного уравнения в форме гиперболы (приведена часть исходной таблицы)

Используя полученные результаты, проведем прогнозирования на три года вперед, для этого поочередно подставляем в уравнение номера прогнозные периодов:

Период прогноза	Номер периода
2012 г.	0,077 (1/13)
2013 г.	0,071 (1/14)
2014 г.	0,067 (1/15)

В итоге получаем следующие значения прогноза:

Рисунок 9.3 – Прогноз численности населения РФ, тыс.чел.

Проанализируем структуру умершие от всех причин в РФ, для этого используем данные приведенные в таблице 9.1.

Таблица 9.1 – Динамика численности умерших от всех причин в РФ, тыс. .чел.

Показатели	1990 г.	2000 г.
от некоторых инфекционных и паразитарных болезней	17,9	36,2
от новообразований	287,7	297,9
от болезней системы кровообращения	915,5	1231,4
от болезней органов дыхания	88	102,1
от болезней органов пищеварения	42,5	64,7
от внешних причин смерти	198,3	318,7
прочие причины	106,1	174,3

На первом этапе рассчитаем относительные показатели структуры по каждому году (предварительно суммировав показатели по столбцу).

Рисунок 9.4 – Оценка относительных показателей структуры

Далее представим полученные показатели в графическом виде, для этого используем диаграмму с накоплением:

Рисунок 9.5 – Структура умерших в разрезе причин смерти, %

Согласно представленным данным наибольшей долей как в отчетном так и в базисном периоде обладает смерти по причине болезней системы кровообращения (около 55 %).

Для оценки стабильности структуры используем один из показателей структурных сдвигов и различий – индекс Салаи:

Приведенный индекс принимает значения в интервале от 0 до 1. Если индекс равен нулю, то наблюдается полное сходство структур, если единице – полное различие. Если более 0,5, то различия структуры отчетного и текущего периодов считаются существенными.

Рисунок 9.6 – Расчет индекса Салаи

Согласно полученного значения равного 0,11, можно предположить о стабильности структуры во времени.

Проиллюстрируем методику построения половозрастной пирамиды на основе динамики численности мужчин и женщин Оренбургской области на момент 2011 года.

Стоит отметить, что в табличном редакторе Excel отсутствует возможность построения графика в нужной нам форме. Поэтому необходимо построить две линейные (ленточные) диаграммы для мужчин и женщин соответственно. При этом в настройках оси OX графика женщин, необходимо поставить галочку «обратный порядок значений». Далее совместив два графика получаем следующую картину:

Рисунок 9.7 – Половозрастная пирамида населения Оренбургской области на момент 2011 года

В очертаниях полученного рисунка читается третий типы возрастной структуры по Ф. Бургдёрферу - очень старое (убывающее) население.

Для оценки показателей демографической нагрузки, необходимо перегруппировать возрастную структуру населения:

0-4	1 группа: от 0 до 14 лет	моложе трудоспособного возраста
5-9
10-14
15-19	2 групп: от 15 до 59 лет	в трудоспособном возрасте
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64	3 группа: от 60 лет и старше	старше трудоспособного возраста
65-69
70 и более

Далее используя соответствующие формулы, получаем значения коэффициентов:

Рисунок 9.8 – Коэффициенты демографической нагрузки трудоспособного населения