
- •Задания для домашних контрольных работ Формулы сложения и умножения вероятностей
- •Игральный кубик имеет шесть граней, на каждой из которых нанесены очки в количестве от 1 до 6. Какова вероятность того, что после двух бросаний количество очков в сумме составит
- •При подготовке к экзамену студент из 50-ти экзаменационных вопросов не выучил 5. Считая, что каждый экзаменационный билет содержит 3 вопроса, вычислить вероятность того, что
- •Формула полной вероятности и формулы Байеса
- •Формула Бернулли
- •Случайные величины
- •5 Дискретные случайные величины
- •6 Задана непрерывная случайная величина х своей плотностью распределения вероятностей f(X). Требуется:
- •Законы распределения случайных величин
- •Равномерное распределение
- •8 Нормальное распределение
- •Показательное распределение
- •Биномиальное распределение
Случайные величины
5 Дискретные случайные величины
Вар |
Задача (дискретные случайные величины) |
1, 12, 23 |
Стрелок может выбить 10, 9 или 8 очков с вероятностями p1, p2, p3. Количество выбитых очков – случайная величина, математическое ожидание которой равно 9,2, а дисперсия 0,36. Найти вероятности p1, p2, p3.
|
2, 13, 24 |
Случайная величина может принимать два значения х1 и х2 с вероятностями 0,6 и 0,4. Найти значения х1 и х2, если известно, что математическое ожидание случайной величины равно 24, дисперсия равна 0,24 и х1+х2<5,5.
|
3, 14, 25 |
Дискретная случайная величина Х имеет только два возможных значения: x1 и x2, причем x1< x2. Вероятность того, что Х примет значение x1, равна 0,2. Найти закон распределения случайной величины Х, если ее математическое ожидание М(Х)=2,6 и среднее квадратическое отклонение (Х)=0,8.
|
4, 15, 26 |
Дискретная случайная величина Х имеет только три возможных значения: x1=1, x2 и x3, причем x1< x2 < x3 . Вероятности того, что Х примет значение x1 и x3 соответственно равны 0,3 и 0,2. Найти закон распределения случайной величины Х, если ее математическое ожидание М(Х)=2,2 и дисперсия D(Х)=0,76.
|
5, 16, 27 |
Известно, что случайная величина может принимать значения 1, 2, 3. Определить вероятности этих значений, если математическое ожидание случайной величины равно М(Х)=1,8 а дисперсия D(Х)=0,56.
|
6, 17, 28 |
Известно, что случайная величина может принимать значения 0, 1, 2. Определить вероятности этих значений, если математическое ожидание случайной величины равно М(Х)=0,9 а дисперсия D(Х)=0,69.
|
7, 18, 29 |
Известно, что случайная величина может принимать значения 2 и 4. Определить вероятности этих значений, если математическое ожидание случайной величины равно М(Х)=3,4 а дисперсия D(Х)=0,84.
|
8, 19, 30 |
Случайная величина может принимать два значения х1 и х2 с вероятностями 0,8 и 0,2. Найти значения х1 и х2, если известно, что математическое ожидание случайной величины равно 3,2, дисперсия равна 0,16.
|
9, 20, 31 |
Случайная величина может принимать три возможных значения: х1=4 с вероятностью p1=0,5 ,х2=6 с вероятностью p2=0,3 и х3 с вероятностями p3. Найти значения х3 и p3, если известно, что математическое ожидание случайной величины равно 8.
|
10, 21, 32 |
Случайная величина может принимать три возможных значения: х1=-1 ,х2=0 и х3=1. Найти вероятности этих значений p1, p2, p3, если известно, что математическое ожидание случайной величины равно М(Х)=0,1, а М(Х2)=0,9.
|
11, 22, 33 |
Случайная величина может принимать три возможных значения: х1=1 ,х2=2 и х3=3. Найти вероятности этих значений p1, p2, p3, если известно, что математическое ожидание случайной величины равно М(Х)=2,3, а М(Х2)=5,9.
|