
- •Принципы системного подхода
- •Особенности системного анализа
- •Понятие системы и способы их описания
- •Виды описания системы: морфологическое описание
- •Виды описания системы: функциональное описание
- •Понятиесложнойсистемы, ееособенности
- •Закономерности системы
- •Математические модели, классификация и условия применения
- •Условия реализации свойств модели
- •Технологии моделирования систем
- •Общий алгоритм построения сложных моделей
- •12. Статические модели системы
- •13.. Общиеподходы к описаниюстатических систем
- •14. Структурно-топологические характеристики системы
- •15.Методыоценкиструктурнойкомпактностисистемы
- •16.Оперативно-технические характеристики системы вероятность потери информации, вероятность безотказной работы
- •17. Оперативно-технические характеристики системы вероятность доведения сообщения, своевременная доставка, живучесть системы
- •18. Основные структуры технических систем. Метод синтеза новых структур технических систем.
- •19.. Общие подходы к анализу динамических систем
- •21.. Методы анализа динамических систем с непрерывным временем. Общая методика анализа динамических систем
- •22. Типовые структуры динамических систем
- •23. Понятие информации и сигнала в системном анализе: технические системы как источник информации, матиматическое описание сигналов
- •24. Представление непрерывных сигналов в технических системах: квантование по времени и уровню, оценка погрешности квантования
- •25. Стандарт ieee 754
- •27. Оценка информационных характеристик автоматизированых систем управления
- •28. Декомпозиция: основной метод декомпозиции, общий алгоритм декомпозиции
- •29. Декомпозиции систем: модели потоков, как модели основания декомпозиции.
- •30. Понятие конфигуратора
- •36.Процедуры экспертных оценок: выбор и формирование группы экспертов.
21.. Методы анализа динамических систем с непрерывным временем. Общая методика анализа динамических систем
Для
однорідних ланцюгів керуючі потоки
є найпростішими,
а імовірності переходів
- постійними, причому передбачається,
що
,
так як немає необхідності вважати
переходами ті ситуації, коли ланцюг
залишається в колишньому стані. Переходи
зі стану
в стан
можна зв'язати з появою подій найпростішого
потоку, одержуваного "просіванням"
(розрідженням) керуючого потоку стану
.
Найпростіший потік характеризується
єдиним параметром - інтенсивністю
(відповідно до виразу (4.6)).
Якщо
випадковий процес, що протікає в системі
з дискретними станами і безупинним
часом, є марківським, то для ймовірностей
станів технічної системи
(
),
які находяться по графу функціонування
системи можна скласти систему лінійних
диференціальних рівнянь Колмогорова,
Кількість таких рівнянь дорівнює числу
можливих станів системи, їхня сукупність
утворить систему спільних диференціальних
рівнянь. Щоб вирішити рівняння Колмогорова
й знайти ймовірності станів, необхідно
задати початкові умови, наприклад, виду
[6]
.
Граф функціонування системи та система диференціальних рівнянь Колмогорова є складовими частинами математичної моделі надійності технічної системи.
Методика включає наступні етапи.
1.
Аналіз системи і визначення множини
станів
.
2. Побудова розміченого графа переходів.
3. Одержання системи рівнянь Колмогорова.
4. Вирішення системи рівнянь Колмогорова.
5. Аналіз знайдених ймовірностей
6. Розробка рекомендацій щодо поліпшення характеристик системи.
22. Типовые структуры динамических систем
Структуру
блукання добре ілюструє процес «загибелі
та розмноження». Процес
«загибелі та розмноження».
Безперервний марківський ланцюг
називається процесом «загибелі та
розмноження», якщо його граф станів
представляє ланцюг (рис. 4.12), у якому
кожний із середніх станів (
) пов'язаний прямим і зворотним зв'язком
з кожним із сусідніх станів, а крайні
стани (
) – тільки з одним сусіднім станом [1,
5].
Система лінійних диференціальних рівнянь Колмогорова при цьому має вигляд
Неважко помітити, що даний ланцюг ергодичний, всі стани в ньому сполучені, а значить у стаціонарному режимі система диференціальних рівнянь вироджується в систему лінійних алгебраїчних рівнянь
при
виконанні умови нормування (4.1), тобто
.
. (4.18)
Отже,
всі ймовірності
виражені через одну з них
,
значення якої можна одержати, використовуючи
нормувальну умову (4.1)
. (4.19)
Циклічний процес. Безперервний марківський ланцюг називається циклічним процесом, якщо стани зв'язані між собою в кільце (цикл) з однобічними переходами (рис. 4.13) [1].
Система лінійних диференціальних рівнянь, що описує циклічний процес, має вигляд
Для стаціонарного режиму маємо систему алгебраїчних рівнянь
Виражаємо всі ймовірності через :
,
,
…,
,
…,
...
Підставивши ці вираження в умову нормування, одержимо
.
Нехай
- середній час перебування системи в
стані
,
отже
.
Таким чином, визначені стаціонарні ймовірності всіх станів для системи, функціонування якої описується циклічним графом.