
- •Лабораторна робота Обробка та аналіз первинних даних в маркетингових дослідженнях
- •1. Формування (створення) вихідної бази даних в програмі spss
- •1.1. Типи шкал вимірювання змінних
- •Приклади змінних, вимірюваних за шкалами різних типів
- •2. Частотний аналіз.
- •3. Таблиці спряженості
- •Узагальнені дані аналізованих випадків
Узагальнені дані аналізованих випадків
Case Processing Summary |
||||||
|
Cases |
|||||
Valid |
Missing |
Total |
||||
N |
Percent |
N |
Percent |
N |
Percent |
|
Якій картці продуктової торгової мережі ви надасте перевагу? * Як часто ви користуєтесь дисконтними/бонусними картками продуктових торгових мереж |
44 |
91,7% |
4 |
8,3% |
48 |
100,0% |
Відповідно до табл. 3.1 у проведенні досліджень брали участь 48 респондентів. Із них 91,6% вказали якій картці продуктової торгової мережі віддають перевагу та дали інформацію про те, як часто користуються дисконтними/бонусними картками продуктових мереж. 4 респонденти не дали відповідь на дані запитання.
Безпосередньо результати аналізу представлені в таблиці спряженості досліджуваних змінних (табл.4).
Таблиця 4
Таблиця спряженості змінних (частоти у відсотковому співвідношенні)
Якій картці продуктової торгової мережі ви надасте перевагу? * Як часто ви користуєтесь дисконтними/бонусними картками продуктових торгових мереж Crosstabulation |
||||||
|
Як часто ви користуєтесь дисконтними/бонусними картками продуктових торгових мереж |
Total |
||||
Щоразу, здійснюючи покупки |
Періодично, при значній покупці |
Періодично, при придбанні певного товару |
Нечасто, або не користуюсь |
|||
Якій картці продуктової торгової мережі ви надасте перевагу? |
Мала, але постійна знажка на весь товар |
46,7% |
6,7% |
6,7% |
40,0% |
100% |
Середня або велика знижка на окремий товар (за вибором магазину) та відсутність знижки на інший товар |
26,7% |
26,7% |
6,7% |
40,0% |
100% |
|
Накопичувальна знижка на весь товар в залежності від загальної суми покупок за певний період |
35,7% |
14,3% |
28,6% |
21,4% |
100% |
|
Total |
15,9% |
13,6% |
34,1% |
100,0% |
|
Виявлення взаємозв’язків між досліджуваними змінними виявляється шляхом візуального аналізу таблиці спряженості. Між аналізованими змінними не було б ніякої взаємозалежності, якби частоти, виражені у відсотках, у різних стовбцях були одинакові. Наведений приклад (табл. 4) демонструє значні відхилення від такої рівності.
Таким чином, в результаті візуального аналізу частотної таблиці виявляється деякий взаємозв’язок між досліджуваними змінними.
Контрольні запитання
Що являють собою таблиці, що містяться у вкладках редактора даних SPSS «Властивості змінних» (Variable View) і «Значення змінних» (Data View)?
Яким чином здійснюється процедура занесення в вихідний файл даних SPSS міток змінних?
Які три типи шкал вимірювання змінних використовуються в SPSS та яким чином задається тип шкали вимірювання змінної при формуванні вихідного файлу даних?
Чим відрізняються дихотомічне і категоріальне кодування даних?
Чому при занесенні в вихідний файл даних SPSS відповідей на багатоваріантні (безальтернативні) питання необхідно використовувати дихотомічне кодування даних?
У чому полягають схожість та відмінність між частотним аналізом і таблицями спряженості?
Яка мета побудови таблиць спряженості?
Охарактеризуйте використання таблиць спряженості у процентному вираженні. В яких випадках вибирають розрахунок процентного співвідношення по стовбцях, а в яких – по рядках.