15.Задачи и сущность статистического регулирования технологических процессов.

Бердников.

Статистическое регулирование технологических процессов представляет собой корректирование значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля параметров производимой продукции, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня её качества.

Так как истинное значение показателя качества неизвестно, его оценивают по результатам выборочных наблюдений, путем вычисления статистических характеристик выборки (медиан, средних арифметических, средних квадратичных отклонений). На основании результатов контроля единиц продукции в выборке приходится принимать решение – процесс налажен или процесс разлажен. Таким образом, по выборке принимается одна из двух гипотез - основная H0 – процесс налажен, альтернативная Н1 – процесс разлажен.

Для наглядности отображения состояния процесса значения соответствующей регулируемой выборочной характеристики смежных выборок отмечают на контрольной карте.

При использовании правил статистического контроля наряду с правильными решениями неизбежны ошибочные решения. Ошибка первого рода состоит в том, что налаженный процесс будет принят за разлаженный и он будет необоснованно остановлен для корректировки, когда в этом нет необходимости (риски излишней наладки). Ошибка второго рода состоит в том, что разлаженный процесс будет принят за налаженный, что приведет к выпуску бракованной продукции (риски незамеченной разладки).

Задача статистического регулирования технологический процессов состоит в том, чтобы отделить случайные колебания показателей качества в ходе производства от систематических, то есть на фоне неустранимого рассеяния показателей качества выделить предупреждающий сигнал, найти причины неслучайных колебаний и ликвидировать их.

В настоящее время наибольшее применение получили:

• Метода статистического регулирования по количественному признаку;

• Метода статистического регулирования по качественному признаку;

• Метода статистического регулирования по альтернативному признаку.

16.Организация, условия применения статистического регулирования.

Марданов.

Организация статистического регулирования - провести оценку точности и стабильности процесса; определить период отбора и выборок; найти объем выборки; установить границы регулирования; выработать меры, которые следует принимать при наступлении разладки процесса.

Условия внедрения стат. Методов: массовость, непрерывность процесса производства данной продукции; высокое качество продукции (низкий уровень дефектности); стабильность и точность технологического процесса; оснащенность их высокопроизводительными контрольно-измерительными приборами; строгая технологическая дисциплина; достаточная изученность ТП и установление признаков, по которым принимаются решения о необходимости его корректировки.

17.Оценка точности и стабильности технологических процессов

Шашлов.

Статистические методы управления качеством продукции обладают в сравнении со сплошным контролем продукции таким важным преимуществом, как возможность обнаружения отклонения от технологического процесса не тогда, когда вся партия деталей изготовлена, а в процессе (когда можно своевременно вмешаться в процесс и скорректировать его).

Статистический анализ точности и стабильности технологического процесса - это установление статистическими методами значений показателей точности и стабильности технологического процесса и определение закономерностей его протекания во времени.

Оценка точности технологических процессов

После того как были выяснены форма и широта распределения на основании сопоставления с допуском, исследуют, возможно ли по данному технологическому процессу производить качественные изделия. Другими словами, появляется возможность по результатам обследования количественно оценить точность технологических процессов.

С этой целью можно использовать следующую формулу:

где - коэффициент точности технологического процесса;

- допуск изделия;

- среднее квадратическое отклонение.

Точность технологического процесса оценивают исходя из следующих критериев:

- технологический процесс точный, удовлетворительный;

- требует внимательного наблюдения;

- неудовлетворительный. В этом случае необходимо немедленно выяснить причину появления дефектных изделий и принять меры управляющего воздействия.

Типы разладок технологических процессов:

а – НХП;

б – рассеяние ПК не имеет определенного статистического закона;

в -≠ μ;

г - σ ≠ σ₀;

д - ≠ μ и σ ≠ σ₀;

е - μ = а₀ + а₁b;

ж – композиция законов вероятностей (нормального и равномерно возрастающей).

Метод «Шесть сигм»

Если между средним значением распределения и техническими требованиями заказчика находятся шесть единиц среднего квадратического отклонения, 99,99975% значений продукции окажутся в пределах технических требований заказчика, что составляет до 4 бракованных единиц продукции на 1000000 штук, то есть процесс «шести сигм».

Единицы измерения брака:

• процент брака - 0,8%; 5%;

• ppm (part per million) - количество дефектов на миллион возможностей – Dm.

• Dm - вероятность р того, что процесс достигнет одной из заданных границ допуска.

p = Dm/1000000.