18.Методы статистического регулирования технологических процессов

Попов.

Статистическое регулирование технологических процессов представляет собой корректирование значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля параметров производимой продукции, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня её качества.

Значение показателя качества оценивают по результатам выборочных наблюдении путём вычисления статистических характеристик. На основании результатов контроля принимается решение - процесс налажен или разлажен. Существуют 2 гипотезы: H0 – процесс налажен и H1 – процесс разлажен. Для наглядности состояния процесса эти характеристики наносят на контрольную карту. На ней обычно проводят среднюю линию С1 – оптимальное значение характеристики, одну или 2 границы регулирования Р+ и Р- и, иногда, одну или 2 предупреждающие границы П+ и П-

На полях карты, обычно, указывают дополнительные данные, такие как: оборудование, на котором изготавливают продукцию, режим работы, фамилию исполнителя и т д. Выход за верхнюю или нижнюю границы регулирования говорит о разладке процесса.

Безусловно, такое контроль не даёт 100% результатов. Выделяют ошибки первого рода (альфа) – когда налаженный процесс был признан разлаженным, и ошибки второго рода (бета) – когда разлаженный процесс был признан налаженным. Альфа – риск излишней наладки, бета - риск незамеченной разладки. Обычно эти значение принимают равными 1%, 2,5%, 5% или 10%.

Условия внедрения статистических методов

• Массивность, непрерывность процесса производства

• Высокое качество продукции

• Стабильность и точность технологического процесса

• Оснащённость высокопроизводительными контрольно-измерительными приборами

• Строгая технологическая дисциплина

• Достаточная изученность ТП и установление признаков, по которым принимаются решение о разладке.

В настоящее время наибольшее применение получили 3 метода:

• Методы статистического регулирования по количественному признаку – в числовой форме определяются значения одного или нескольких показателей, вычисляют выборочную характеристику и делают выводы. Выделяют:

  • Метод средних арифметических

  • Метод медиан

  • Метод средних квадратических отклонений

  • Метод размахов и средних размахов

  • Метод индивидуальных значений

  • Метод кумулятивных сумм

• Методы статистического регулирования по качественному признаку - каждую проверенную единицу относят к определённой группе и, в зависимости от соотношения чисел дефектных единиц, оказавшихся в разных группах, принимают решение. Контрольные карты:

  • КК доли дефектности (q-карта)

  • КК числа дефектных единиц (nq-карта)

  • КК процента дефектных единиц (100q-карта)

  • КК числа дефектов (C-карта)

  • КК среднего числа дефектов на ед. продукции (u-карта)

• Метод кумулятивных сумм – о разладке процесса судят по результатам проверки серии выборок или проб, определяя суммы значений выборочной зарактеристики контролируемого параметра по мере накопления этих значений.