Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
изданное пособие.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.58 Mб
Скачать

5.8. Представление результатов социологического исследования

Статистические данные, сведенные в таблицы или отображенные при помощи графиков и рисунков, представляют собой числовую базу для формулировки выводов о структуре изучаемого объекта или процесса. Однако без аналитических процедур, проведенных самим исследователем, они бесполезны. Ведь само по себе любое число не содержит информацию о содержательной стороне исследуемого объекта. Необходимо перевести имеющиеся сведения с языка чисел на язык смысла, то есть дать им интерпретацию и объяснить полученные данные. Правильно выполненные процедуры интерпретации, описания и объяснения первичной информации определяют социальную обоснованность выводов и рекомендаций по результатам исследования.

    1. Основная задача социологической интерпретации составляет перевод социологических данных в показатели – социологические данные, получившие оценку посредством соотнесения с первоначальным замыслом исследования и содержащие ответ на его центральный вопрос. Характер интерпретации результатов исследования определяется на этапе операционализации и интерпретации понятий, а окончательно оформляется на этапе анализа эмпирической информации. Такая взаимосвязь этапов исследования необходима, поскольку каждая числовая величина может интерпретироваться с различных точек зрения, в том числе с позиций разных теоретических парадигм. Устранение многозначности интерпретации возможно, если ее исходные принципы заранее предопределяются задачами исследования.

    2. При интерпретации данных используются как результаты проведенного исследования, так и другая информация, полученная из иных источников (анализ документов, результаты аналогичных исследований, статистические материалы). Хотя жестких правил выполнения интерпретации не существует, все, что позволяет уточнять и перепроверить правильность осмысления полученных результатов, используется для повышения степени обоснованности выводов.

    3. Содержание и форма интерпретации данных зависит от типа исследования и выдвинутых гипотез. В наиболее простом виде она осуществляется в разведывательном исследовании, где гипотеза проверяется посредством соотнесения предполагаемого утверждения с выявленной эмпирически числовой величиной признака. Так, истинность утверждения: «Большинство студентов удовлетворены качеством получаемых знаний», - считается доказанной, если более 50% опрошенных согласились с этим.

    4. В описательном исследовании интерпретации подвергаются усредненные величины, полученные путем обобщения характеристик объекта со сложной структурой. Такие величины имеют неопределенный характер, диапазон их интерпретации широк и неоднозначен, а выводы строятся в предположительной форме. Специфика социологической информации такова, что один и тот же эмпирический факт может трактоваться с различных теоретических позиций и в одном случае считаться позитивным, а в другом – негативным с учетом социальной ситуации, в которой он обнаружен.

    5. Перевод результатов описательного исследования в показатели проводится с использованием процедуры их оценки в виде соотнесения статистически обработанных данных:

    6. 1) Соотнесение со знаниями и установками исследователя. Этот прием применяется, если сравнение средней величины с другими величинами затруднено, и позиция исследователя выступает единственным эталоном ее оценки. Наиболее часто такая ситуация возникает, если исследователь изучает неизвестное ранее социальное явление или процесс (экстремальная ситуация, новое событие, неизвестный факт и т.п.).

    7. 2) Соотнесение между собой. Сравнение рядов распределений по относительно однородным подгруппам. Это один из наиболее распространенных способов интерпретации, который может быть осуществлен через внутреннее соотнесение признаков. Под внутренним соотнесением понимается сравнение элементов двух или нескольких рядов распределений, построенных по двум или более признакам. Один из них является общим для соотносимых рядов. Этот способ часто используют в политических исследованиях, проводя, например, сравнение сторонников и противников политического кандидата по общему признаку – готовности участвовать в выборах. Данная процедура позволяет однозначно интерпретировать результаты группировки, если в числовом ряде выделяется модальная величина и имеется возможность ранжирования элементов ряда.

    8. 3) Соотнесение с некоторыми «родственными» внешними признаками. Если внутреннее сравнение числовых величин сложно, используется процедура внешнего соотнесения – поиск внешнего фактора, непосредственно связанного с изучаемым явлением. Так, при определении степени удовлетворенности получаемыми знаниями на мнение студентов влияет не только реальное качество профессиональной подготовки (внутренний признак), но и статус вуза, в котором они обучаются (внешний фактор). При этом последний признак может стать определяющим в формировании позиции респондентов.

    9. Интерпретация в описательном социологическом исследовании допускает формулировку положений о состоянии и характере изменений изучаемого явления, но не рассматривает их причину. Поиск и выявление таких причин осуществляется в ходе аналитических исследований.

    10. Логика доказательства гипотез в аналитическом исследовании основана на выделении связи между характеристиками объекта, их взаимовлияния и причин изменений. Она состоит из двух последовательных этапов интерпретации эмпирических данных. На первом проводится сравнение числовых рядов распределений, на втором – поиск факторного признака (признаков) методом последовательного исключения.

    11. Сравнение числовых рядов распределений осуществляется на двух и более подгруппах выборки, сформированных по двум общим критериям. При этом может возникнуть ситуация, при которой данные по одной группе подтверждают выдвинутую гипотезу (таблица 8), а по другой опровергают ее (таблица 9).

Таблица 8

Зависимость посещаемости студентов от степени интереса к обучению (1 группа)

Интерес к обучению

Посещаемость занятий (%)

низкая

средняя

высокая

итого

Низкий

45

50

5

100

Средний

25

57

18

100

Высокий

10

60

30

100

    1. Представленные в таблице данные подтверждают гипотезу о наличии прямой зависимости между интересом студентов к обучению и посещаемостью занятий. Однако, данные по второй группе студентов имеют противоположный характер.