Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Полностью Готовые шпоры по КАРТОГРАФИИ с перечн...docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
62.02 Кб
Скачать

8.Классификация проекций по виду вспомогательной геометрической поверхности. Конические проекции. Геометрические принципы построения конических проекций.

Вспомогательными поверхностями при переходе от эллипсоида или шара к карте могут быть плоскость, цилиндр, конус, серия конусов и некоторые другие геометрические фигуры. Конические проекции — поверхность шара (эллипсоида) проектируется на поверхность касательного или секущего конуса, после чего она как бы разрезается по образующей и разворачивается в плоскость. Точно так же, как и в предыдущем случае, различают нормальную (прямую) коническую проекцию, когда ось конуса совпадает с осью вращения Земли, поперечную коническую — ось конуса лежит в плоскости экватора и косую коническую — если ось конуса наклонена к плоскости экватора. В нормальной конической проекции меридианы представляют собой прямые, расходящиеся из точки полюса, а параллели — дуги концентрических окружностей. Воображаемый конус касается Земного шара или сечет его в районе средних широт, поэтому в такой проекции удобнее всего картографировать вытянутые с запада на восток в средних широтах территории России, Канады, США.

9. Картографический метод исследования. Основные приемы анализа при картографическом методе исследования.

Картографический метод располагает большим числом приёмов анализа карт, включая описания по картам, графические построения по ним, картометрические определения, математическое моделирование. Для исследования привлекают отдельные карты, атласы, серии карт, а также снимки. С помощью картографического метода изучают структуру и морфологию явлений, их динамику и взаимосвязи, функционирование, дают прогнозы развития и размещения во времени и пространстве.

Познание включает: получение по картам качественных оценок и количественных характеристик явлений и процессов;

изучение взаимосвязей и взаимозависимостей в геосистемах;

изучение динамики и эволюции этих геосистем во времени и в пространстве;

установление тенденций развития и прогнозирование будущих состояний геосистем.

Наиболее употребительные приемы, получившие достаточно широкое применение, группируются следующим образом:

• Описания (общие, поэлементные)

• Графические приемы (двумерные графики, трехмерные графики)

• Графоаналитические приемы (картометрия, морфометрия)

•Математико-картографическое моделирование (математический анализ, математическая статистика)

Описание — традиционный и общеизвестный прием анализа карт. Его цель — выявить изучаемые явления, особенности их размещения и взаимосвязи. Научное описание, составляемое по картам, должно быть логичным, упорядоченным и последовательным.

Графические приемы включают построение по картам всевозможных профилей, разрезов, графиков, диаграмм, блок-диаграмм и иных двух- и трехмерных графических моделей.

Графоаналитические приемы анализа карт — картометрия и морфометрия — предназначены для измерения и исчисления по картам количественных показателей размеров, формы и структуры объектов. Методы картометрии позволяют измерять следующие показатели: • географические и прямоугольные координаты; • длины прямых и извилистых линий, расстояния; • площади; • объемы; • вертикальные и горизонтальные углы и угловые величины. Морфометрия занимается расчетом показателей формы и структуры объектов (очертания (форма) объектов; кривизна линий и поверхностей; горизонтальное расчленение поверхностей; вертикальное расчленение поверхностей;) Математико-статистический анализ, привлекаемый к исследованию явлений, которые можно рассматривать на картах как однородные множества изменяющихся в пространстве случайных величин: высот, температур, посевных площадей, урожайности и т. п., называемых в математической статистике статистическими совокупностями. Среди многих задач, решаемых по картам при помощи статистического анализа, можно выделить три основные: 1) определение статистических характеристик какого-либо однородного явления, зависящего от многих факторов с неизвестной функциональной связью; 2) изучение пространственных и временных связей между явлениями; 3) оценка степени влияния отдельных факторов на изучаемое явление и выделение ведущих факторов.