1.4.1. Продуктивність інформації, капітал знань і правила бізнесу

Поняття продуктивності інформації і капіталу знань були введені П. Страссманом з метою оцінки результативності впровадження інформаційних систем. Продемонструвавши відсутність взаємозв'язку між витратами на ІТ і прибутку для 468 найбільших фірм США, Європи і Канади, автор прийшов до висновку про необхідність іншого вимірника віддачі від витрат на ІТ.

Як основний вимірник віддачі від вкладення в ІТ Страссман запропонував «віддачу від менеджменту». Даний показник виміряється як відношення вартості, доданої менеджментом, і витрат на менеджмент. Відповідно під вартістю, доданої менеджментом, розуміється залишок від усіх витрат, тобто різниця між прибутком після сплати податків і вартістю капіталу з виправленням на розходження в податковому законодавстві. Під витратами на менеджмент розуміються всі непрямі витрати, одержувані як різниця між загальними і прямими витратами. Віддача від менеджменту розуміється автором як віддача від використання інформації підприємством, а витрати на менеджмент - як витрати на її одержання. Тому «віддача від менеджменту» відбиває ефективність використання інформації на підприємстві. Для наближеної оцінки віддачі від менеджменту П. Страссман вводить поняття продуктивності інформації, де в знаменнику непрямі витрати, які не аналізуються статистично, замінені на загальні, збутові й адміністративні витрати, дані про які утримуються в звітах закордонних компаній.

Далі вводиться поняття капіталу знань. Під таким розуміється вартість, додана менеджментом, поділена на середньозважену вартість капіталу. Ось найпростіша інтерпретація даного співвідношення: капітал знань являє собою оцінку капіталізації факторів, що приводять до одержання вартості, доданої менеджментом, і приблизно описуваної показником продуктивності інформації. Якщо розглядати капітал знань більш детально, можна сказати, що він описує результат набуття знань працівниками компанії, виражений у грошовій формі. У цьому випадку під поняття «вкладення у капітал знань» підпадають усі форми навчання співробітників підприємства — як формальні, так і неформальні. Перші очевидні; до другого відносяться придбання виробничого або управлінського досвіду і навичок, участь у нарадах, консультування і т.д. На підприємствах з інтенсивною інформаційною діяльністю більш 25% заробітної плати (а в урядових закладах— багатьом більш 50%) йде на витрати, зв'язані з інформаційною діяльністю, тобто входить до складу накладних витрат на менеджмент. Усі ці витрати складають інвестиції в капітал знань.

Як основний фактор, що визначає динаміку капіталу знань розглядається ефективність конверсії накладних видатків у знання підприємства, вимірювану відповідним коефіцієнтом. Коефіцієнт являє собою відношення приросту капіталу знань¹ за визначений період часу до загального обсягу накладних витрат за той же період. Економічно дана величина являє собою частку накладних витрат, витрачену продуктивно (іншими словами, інвестовану в капітал знань). Аналіз динаміки капіталу знань у компаніях США виявляє такі властивості:

• високу кореляцію з ринковою вартістю компанії;

- стійкий ріст відносини капіталу знань до акціонерного капіталу в успішних компаній;

- великий розрив значень коефіцієнта конверсії накладних витрат в активи, у тому числі й в область негативних значень.

Ряд ознак, зокрема високий рівень кореляції з ринковою капіталізацією компанії, дозволяє розглядати капітал знань як показник, близький до акціонерної вартості.

Для нашого курсу важливим є розгляд програмного забезпечення з ПЗзиції капіталу знань. II. Страсеман звертає увагу на те, що в даний час 40% бюджетів ІС витрачається на підтримку апаратного і програмного забезпечення і лише близько 10% — на нові проекти, причому в багатьох випадках найважливішою підставою розробки нового ПЗ є зниження витрат на технічну підтримку. Підхід до ПЗ як до активу, що швидко знецінюється, на думку дослідника, не враховує той факт, що ПЗ стає одним з найважливіших сховищ знань сучасного підприємства. При цьому придбання передового ПЗ, призначеного для управління підприємством, фактично дозволяє придбати складові його основи - знання - эа незначну частину ціни їхнього нагромадження. Тим самим еволюційне удосконалювання ПЗ стає зараз, а ще більш - у перспективі, одним з найважливіших засобів управління знаннями:

Розвитком даної концепція є виділення серед витрат на ІТ власне витрат і витрат у капітал знань.. Передові бізнеси-процеси, відзначені П. Страссманом, безумовно підвищують стійкість підприємства і його здатність до створення вартості. Однак для управління описаним Страссманом процесом нагромадження капіталу знань необхідно оцінити внесок окремих бізнес-процесів у капітал знань підприємства. Для аналізу процесу нагромадження капіталу знань доцільно виділити в бізнес-процесі дві складові: власне бізнес-процеси, що розглядатиметься нами як процес документообігу, і пов’язану з ними систему правил бізнесу. Під правилами бізнесу (бізнес-правилами) розуміється формалізована, документована система правил прийняття рішень або інших дій операційного і більш низького рівня, прийнята на даному підприємстві для типових ситуацій бізнесу. Як приклади бізнес-правил назвемо правила видачі кредиту в банку, правила вибору ціни в залежності від умов замовлення, правила визначення ставки страхові премії і т.д. У сучасних умовах більшість бізнес-правил реалізовано у формі алгоритмів промислових чи власних систем масштабу підприємства.

Особливу роль правилам бізнесу додає американський фахівець з реінжинірингу бізнес-процесів Д. Васкевич. Згідно з його дослідженням можна виділити три основні групи правил бізнесу:

• правила прийняття типових рішень. Кожне таке правило являє собою «дерево рішення».Його роль - однакове прийняття рішень, типових для даного бізнесу. Приклади — правила видачі споживчого кредиту банком чи правила визначення терміну виконання замовлення промисловим (торговим) підприємством,

• правила управління ресурсами. Кожне таке правило являє собою один чи кілька запитів на наявність ресурсів і, за умови наявності таких, бронювання необхідних ресурсів. Його роль - динамічна підтримка балансу між потребами і ресурсами компанії в цілому. Приклади - функції контролю наявності матеріалів на складі чи перевірка ліміту кредитування контрагента;

• правила підтримки цілісності корпоративних даних. Кожне таке правило являє собою набір дій, виконуваних при створенні чи зміні, видаленні запису в довідниках і інших централізованих базах даних корпоративної інформаційної системи (систем). Роль правила — підтримка цілісності даних при роботі з ними Приклади обов'язкові дії при збереженні/ видаленні контрагента чи документа із бази даних.

У своїй сукупності набір правил бізнесу, реалізований в автоматизованій системі, забезпечує цілісність інформаційного середовища підприємства і відповідність прийнятих рішень. стратегічним і оперативним установкам керівництва.

Ефективність набору бізнес-правил з позицій акціонерної вартості підприємства визначається економічною оцінкою збитку від помилок першого і другого роду, що виникають при застосуванні даного набору. Розглянемо такий підхід на прикладі рішення про видачу кредиту. Помилку першого роду представляє видача кредиту, що виявляється згодом проблемним: Помилку другого роду ~ відмовлення у видачі кредиту сумлінному Позичальнику, Відповідно ефективність набору бізнес-правил визначається сумою математичного очікування втрат від тих і інших помилок,

Удосконалення набору бізнес-правил може, наприклад, виявлятися у використанні більш повного алгоритму відстеження кредитної історії, який розділяє факти прострочення виплат по кредиту на форс-мажорні й обумовлені неакуратністю користувача, що враховують обсяг прострочених платежів. Іншим напрямком удосконалювання може бути підключення зовнішніх баз даних по кредитній історії підприємств і приватних осіб і т.д. Економічна оцінка результату таких удосконалень буде полягати в зіставленні досягнутого зниження математичного очікування втрат і додаткових витрат на бізнес-процес.

Неважко помітити, що в сучасних умовах зміна набору бізнес-правил звичайно вимагає впровадження нової інформаційної системи чи модернізації існуючої. Якщо на підприємстві вже існує регулярний менеджмент, зміна набору бізнес-правил вимагає зміни регламенту інформаційних .потоків на підприємстві. Отже, якщо цей регламент уже реалізований у вигляді інформаційної системи (а в іншому випадку саме поняття бізнес-правил втрачає зміст), остання повинна бути модифікована чи замінена.

Приведений метод безпосереднього визначення фінансового результату дуже трудомісткий і вимагає, крім іншого, значних витрат часу на одержання відповідних статистичних даних. Але головний його недолік полягає в неможливості одержання достовірних апріорних оцінок фінансового результату, оскільки в рамкам старого набору бізнес-правил відповідна статистика звичайно не збирається. Тому такого роду дослідження доцільні винятково в рамках великомасштабних змін набору бізнес-правил, наприклад вході реінжиніринга бізнес-процесів. Більш розповсюджені проекти еволюційних змін вимагають інших- дешевих методів економічної оцінки, придатних, зокрема, для прогнозуванні фінансового результату проекту.

Таку методику представляє збалансована система показників.