Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ГДиП пособие 2009 типограф.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.15 Mб
Скачать

Приложение 30.2 метод сигмальных отклонений

Сущность метода – в сравнении индивидуальных показателей со средними (стандартами) для возрастно-половой группы значениями каждого из показателей морфофункционального состояния (рост, масса тела и др.). Стандарты рассчитаны для каждого из основных показателей физического развития (длина, масса тела, окружность груди, функциональные показатели), а в качестве нормирующего показателя было выбрано среднее квадратическое отклонение или сигма δ2.

При этом проводятся расчеты разницы между фактическими (и средними значениями, выражаемыми в долях сигмы (Хδ) по формуле: Хδ = (М факт. – М ср.) / δ, где М факт – индивидуальный показатель, М ср – среднее значение, δ – сигмальное отклонение. Затем соотносят полученное значение с графиком нормального распределения, приведенного на рис. 1. Если полученное значение Хδ входит в интервал от (–1,0) до (+1,0), то развитие ребенка гармонично, если в интервалы от (–2,0) до (–1,1) и от 1,1 до 2,0 – дисгармонично, если в интервалы менее (–2,0) и более 2,0 – резко дисгармонично. Аналогичные расчеты и действия проводятся по каждому из показателей физического развития.

Рис. 1. График нормального распределения

Для наглядного представления о месте индивида в совокупности, к которой он относится, и частичного преодоления основного недостатка метода (изолированной оценки каждого из признаков) используется индивидуальный график отклонений по каждому из признаков или индивидуальный профиль физического развития (рис. 2). Этот способ используется в медицинской практике (эндокринологии, сексопатологии).

Рис. 2. Индивидуальный профиль физического развития

(в данном случае видно, что у ребенка развитие дисгармонично по массе тела, длина тела ребенка находится в интервале средних значений

+1 δ), а масса тела и окружность груди – в интервале –1–2 δ).

В таблице 1 приведен пример нормативов функционального развития детей, рассчитанных по методу сигмальных отклонений.

Таблица 1

Пример нормативов

(функциональные показатели детей 12 лет)

Признак

М + σ

Средние величины

Мальчики

Сила сжатия правой кисти, кг

23,9 +3,3

21–27

Сила сжатия левой кисти, кг

22,1+3,8

18–26

ЖЕЛ, см 3

2272+320

1900–2600

Девочки

Сила сжатия правой кисти, кг

21,2+3,4

18–25

Сила сжатия левой кисти, кг

19,0+3,6

16–23

ЖЕЛ, см 3

2124+310

1800–2400

Достоинства метода: сравнительная простота понимания.

Недостатки: показатели оцениваются независимо друг от друга; имеется необходимость проведения дополнительных расчетов (трудности в массовых исследованиях).

Приложение 30.3 метод центильных шкал

Сущность метода состоит в сравнении показателей со средними значениями признаков в их возрастно-половой группе. Для каждой группы составлены свои центильные таблицы, которые имеют границы признаков в долях или процентах (центилях). В качестве нормирующего показателя используется непараметрическая характеристика распределения – процентиль.

Это непараметрический аналог метода сигмальных отклонений, усовершенствованный учетом взаимосвязи показателей. Отличие от метода сигмальных отклонений состоит в том, что ряд фактических значений показателя делят не на сигмальные отклонения, а на 100 частей или процентилей (Р) (на рисунке 1 обозначен как «Процент площади под кривой»). В центильных шкалах используется непараметрический аналог средней арифметической – медиана (процентиль 50 или Р50), а фактическое значение признака относится к тому или иному «коридору» или «колонке», располагающихся вправо или влево от медианы. Для оценки отклонений фактических величин от должных используется значение персентиля, которому соответствует фактическое значение (или номер «коридора»), к которому оно относится. Процентильный метод часто применяется за рубежом в виде диаграмм – процентильных кривых.

Достоинства метода: учет анатомо-физиологических особенностей организма; расчеты сводятся к минимуму. Использование метода персентилей позволяет избежать искажений результатов оценки показателей, имеющих асимметрию в распределении. Так, распределение значений массы тела в популяции всегда имеет правостороннюю асимметрию – то есть чаще встречаются крайне высокие значения массы тела, реже крайне низкие.

Недостатки: имеется определенная сложность в пользовании объемными таблицами (трудности в массовых исследованиях), учет взаимосвязи показателей не вполне очевиден.