
- •Понятие о фв, классификация фв.
- •Классификация величин величины
- •О сновные Производные Дополнительные
- •Понятие единицы фв. Основное уравнение измерений.
- •4 Понятия об эталонах фв. Классификация эталонов
- •Понятие о передаче размера единицы фв рабочим эталонам. Система поверочных схем.
- •.Понятие об измерении. Содержание, определения. Необходимое условие измерений.
- •Общая классификация измерения
- •10 Классификация измерения по способу получения данных об измеряемой фв. Уравнение соответствующих измерений.
- •11. Понятие истинного и действительного значения фв
- •Понятие отсчёта и принцип арифметического среднего.
- •15. Понятие о погрешностях измерений. Способы выражения погрешности измерений.
- •Относительная погрешность - это погрешность измерения, выраженная отношением абсолютной погрешности измерения () к действительному значению измеряемой величины (хд):
- •17. Взаимосвязь между погрешностью и числом измерений.
- •18. Погрешности, подчиняющиеся нормальному закону распределения. Использование дифференциальной и интегральной функции вероятности в определении погрешности измерений.
- •19. Понятие о доверительном интервале и уровне значимости. Роль параметров tp и р в определении погрешностей.
- •20. Доверительный интервал: неравенство Чебышева. Применение критерия.
- •21. Правило «трех сигм» в метрологии
- •23. Понятие о систематических погрешностях. Общая классификация.
- •25. Выявление и исключение систематических погрешностей методом серий.
- •26. Экспертный метод оценки качественных свойств фв, схема метода. Критерий согласованности результатов экспертных оценок.
- •27. Основные методы выявления и исключения грубых погрешностей.
- •28. Средства измерений (си) – определение, классификация.
- •29. Понятие класса точности си. Способы назначения классов точности си
- •30. Алгоритм обработки многократных равноточных измерений.
- •31. Алгоритм обработки результатов неравноточных измерений.
- •34. Понятие о поверке си. Основные документы, регламентирующие поверочную деятельность. Классификация поверок си
- •Международные организации по метрологии.
25. Выявление и исключение систематических погрешностей методом серий.
В практике измерений часто бывает необходимо выяснить наличие систематических погрешности результатов наблюдений, обусловленной влиянием какого-либо фактора, или определить, вызывают ли изменения этого фактора систематическое смещение результатов измерений. С этой целью проводят многократные измерения, состоящие из и достаточного числа серий, каждая из которых соответствует определенным значениям влияющего фактора (ими могут быть внешние условие – температура, давление, или временная последовательность измерений и т.п.).
Выявление систематических погрешностей посредством метода серий с применением распределения Стьюдента:
Если
есть 2 ряда измерений одной и той же
величины п1
и п2,
то средние результаты этих измерений,
как правило, будут различны
и
.
Это расхождение может быть объяснено
случайной или систематической
составляющей. Методика выявления
характера погрешности заключается в
следующем:
1. Из двух рядов п1 и п2 независимых измерений находят средние арифметические и .
2. Определяют значения
3.Вычисляют
4.
Вероятность того, что разность
является
случайной величиной, определяется
равенством
,
где
;
Величина Рt определяется по таблице Стьюдента.
Если
полученная вероятность Рt
> 0,95,
то разность
носит систематический характер.
26. Экспертный метод оценки качественных свойств фв, схема метода. Критерий согласованности результатов экспертных оценок.
Экспертный метод применяется для оценки ФВ в разных областях. Применения экспертного метода предлагает соблюдение следующих условий:
- оценка производится только когда невозможно или трудоемко использовать объективные методы;
- экспертная оценка производится экспертной группой;
- вопросы, поставленные перед экспертной группой не должны допускать различных толкований;
- отсутствие факторов, влияющих на искренность суждение экспертов;
- независимость мнений;
- компетентность экспертов;
- оптимальное количество экспертов;
- однозначные ответы экспертов и возможность их математической обработки;
При подборе экспертов большое внимание уделяется согласованности их мнений, которое характеризуется смещенной или несмещенной оценкой дисперсии отсчета. При формировании эксп. группы проводятся контрольные измерения с математической обработкой результатов. Нередко при этом используется не 1, а несколько объектов измерений, необходимо определить их ранг.
За меру согласованности мнений экспертов принимается коэф. конкордации W:
W = 12S/n2(m3-m), где
S – сумма квадратов отклонений от ср. арифм.,
R – ранг,
n – число экспертов,
m – число объектов.
S= Σ(ΣR – Rcp)2
W=0.9-1.1
Если W> 1,1 излишний разброс мнений, если W<0.9 – превалирует единодушие.
Если не укладывается, требуется повторная экспертиза.
Схема:
Объект экспертизы ранжируется;
К объекту применяется балловый или весовой коэффициент;
Первый объект сопоставляется с совокупностью остальных, при этом корректируется его балл, или весовой коэффициент;
Второй объект сопоставляется с совокупностью.
Полученные результаты нормируются.