- •Для вузов
- •Оглавление
- •Цель и задачи дисциплины
- •Глоссарий
- •1. Введение в дисциплину. Место и роль управления процессами в системе менеджмента качества
- •1. Классификация процессов.
- •2.Определение ответственного лица за каждый процесс (хозяина процесса).
- •3.Определение последовательности, взаимосвязи и взаимодействия процессов.
- •4.Определение показателей для оценки функционирования процессов.
- •5.Описание процессов и системы менеджмента процесса.
- •6.Описание системы менеджмента процессов.
- •7.Постоянное улучшение процесса.
- •1.1 Сущность процессного подхода и основные этапы его реализации
- •2. Методы и способы проектирования процессов. Idef-модели и их ограничения.
- •3 Статистические методы управления процессами
- •3.1 Анализ диаграммы Парето
- •3.2 Анализ диаграммы Исикавы
- •3.3 Контрольные карты Шухарта
- •3.4 Fmea-анализ
- •3.5 Анализ индексов воспроизводимости
- •4 Аудит и контроль качества процесса
- •5 Управление документацией и записями в системах менеджмента качества
- •6 Применение msa
- •7 Оценка систем менеджмента качества
- •5.6.1.Общие положения
- •5.6.2.Входные данные для анализа
- •5.6.3.Выходные данные анализа
- •8 Управления поставками и методы выбора поставщиков и аутсорсеров
- •9 Построение карт процессов. Определение показателей результативности и управляемости процессов смк, мониторинг процессов
- •10 Методы улучшения процессов
- •11 Аутсорсинг процессов
- •12 Бенчмаркинг
- •13 Бережливое производство
- •14 Модели анализа самоорганизации и развития
- •15 Экспертные методы оценки
- •16 Оценка эффективности управления процессами
- •Библиографический список
- •Тесты для проверки знаний Тест. Тема 1: «Введение в дисциплину. Место и роль управления процессами в системе менеджмента качества»
- •Тест. Тема 2: «Методы и способы проектирования процессов. Idef-модели и их ограничения»
- •Тест. Тема 3 «Статистические методы управления процессами»
- •Тест. Тема 4 «Аудит и контроль качества процесса»
- •Тест. Тема 5 «Управление документацией и записями в системах менеджмента качества»
- •Тест. Тема 6 «Применение msa»
- •Тест. Тема 7 «Оценка систем менеджмента качества»
- •Тест. Тема 8 «Управления поставками и методы выбора поставщиков и аутсорсеров»
- •Тест. Тема 9 «Построение карт процессов. Определение показателей результативности и управляемости процессов смк, мониторинг процессов»
- •Тест. Тема 10 «Методы улучшения процессов»
- •Тест. Тема 11 «Аутсорсинг»
- •Тест. Тема 12 «Бенчмаркинг»
- •Тест. Тема 13 «Бережливое производство»
- •Тест. Тема 14 «Модели анализа самоорганизации и развития»
- •Тест. Тема 15 «Экспертные методы оценки»
- •Тест. Тема 16 «Оценка эффективности управления процессами»
- •Тест итоговый для самоконтроля
- •Управление процессами систем менеджмента качества на предприятиях машиностроения
- •443001 Самара, Студенческий пер., 3а.
3.2 Анализ диаграммы Исикавы
Причинно-следственная диаграмма – инструмент, позволяющий выявить отношение между показателями качества и воздействующими на него факторами.
Одно из наиболее ценных свойств этого инструмента – он превосходно содействует проведению мозгового штурма. Диаграмма фокусирует внимание участников на рассматриваемых вопросах и позволяет им сразу же рассортировать идеи на полезные категории, особенно когда используют методы анализа детализации или классификации процессов. Построение диаграммы можно свести к нескольким шагам.
Шаг первый: Определите характеристику качества, которую вы хотите улучшить. Кратко изложите фактическое положение дела на большом листе. В производственном процессе для описания результата вы можете использовать конкретные характеристики продукции, такие, как проблемы связанные с толщиной клея на сборочной линии, плохой окраской. В административной сфере или сфере услуг вы можете использовать жалобы потребителей, уменьшение объема продаж и т.д.
Шаг второй: Теперь команда должна генерировать идеи относительно того, что служит причиной, приводящей к неудовольствию потребителей. Они расписываются как ветви к главной. Если возникают трудности, в определении главных ветвей, используйте самые общие – такие как методы (технология), машины (оборудование), люди, материалы, окружающая среда, обучение и т.д.
Шаг третий: Провести мозговой штурм для сортировки всех возможных причин проблем по каждой из категорий главных причин. Соответствующие идеи выявляются и изображаются на схеме как подклассы. Важно постоянно определять и соотносить причины друг с другом. Допускается повторять подклассы в нескольких местах , если команда чувствует, что существует прямая и многосторонняя связь. Как только несколько подпричин идентифицируются, команда продолжает задавать тот же вопрос «Что могло бы обусловить каждую из этих причин?» до тех пор, пока не будут выявлены причины самого низкого уровня. По приведенным шагам можно привести следующий алгоритм построения причинно-следственной диаграммы.
Выбор проблемы для решения («узкого места») – прямая горизонтальная стрелка.
Выявление наиболее существенных факторов, влияющих на проблему (причины первого порядка) – наклонные большие стрелки.
Раскрытие существенных факторов – выявление причин, влияющих на эти факторы (причины второго, третьего и последующих порядков) – маленькие наклонные стрелки.
Анализ уточнение схемы: ранжирование факторов по их значимости; установление тех причин, которые в данный период времени поддаются корректировке.
Установление уровня, до которого должны быть доведены факторы, подлежащие корректировке.
Выявление производственных участков, отделов, конкретных лиц, ответственных за доведение корректируемых факторов до установленного уровня.
Составление плана дальнейших действий – разработка мероприятий на перспективу.
Следует заметить, что во главе проблемы можно поставить, например, бездефектное изготовление детали, тогда на диаграмме будут отражены все факторы, соблюдение которых приведет к желаемому результату. При этом желательно привлечение всех работников предприятия.
Рис. 3.2.1 Причинно-следственная диаграмма
Диаграмма Исикавы обладает следующими недостатками:
не демонстрирует насколько выявленный фактор, влияет на указанную проблему;
так как основана на мнении экспертной группы часто статистически недоказуема.
