- •Випадкові події та ймовірності
- •§ 1.1. Випадкові події. Класичне визначення ймовірності
- •2. Алгебра подій.
- •4. Застосування елементів комбінаторики до знаходження ймовірностей.
- •§ 1.2. Геометрична ймовірність. Статистичне й аксіоматичне визначення ймовірності
- •Властивості ймовірності
- •1.Теорема складання ймовірностей несумісних подій.
- •2.Теорема множення ймовірностей.
- •3.Теорема множення ймовірностей одночасних подій.
- •4.Формула повної ймовірності.
- •1.4. Випадкові події в фізиці , хімії, біології
- •Розділ іі випадкові величини
- •§ 2.1. Дискретні випадкові величини
- •1. Поняття «випадкові величини».
- •§ 2.2. Математичне сподівання дискретної випадкової величини
- •2. Властивості математичного сподіванняя дискретної випадкової величини.
- •§ 2.3. Дисперсія дискретної випадкової величини
- •3. Середнє квадратичне відхилення.
- •4. Поняття прo моменти розподілу.
- •§2.4. Основні закони розподілу дискретних випадкових величин.
- •§ 2.5. Неперервні випадкові величини
- •2.6. Математичне сподівання і дисперсія нескінченої випадкової величини
- •2.7.Основні закони розподілу нескінченних випадкових величин
- •2.8.Закон великих чисел
- •1.Нерівність Чебишева.
- •§ 2.9. Граничні теореми теорії ймовірності
- •§ 3.1. Поняття про двовимірну випадкову величину
- •§ 3.2. Функція розподілу двовимірної випадкової величини
- •Визначення функції розподілу двовимірної випадкової величини і її властивості.
- •2. Ймовірність попадання випадкової точки в напівсмугу і прямокутник.
- •§ 3.3. Щільність ймовірності двовимірної випадкової величини
- •Двовимірна щільність ймовірності і її властивості.
- •2. Знаходження функції розподілу двовимірної випадкової величини за допомогою двовимірної щільності імовірності.
- •§ 3.4. Знаходження щільності імовірності складових двовимірної випадкової величини
- •§ 3.5. Умовні закони розподілу складових двовимірних дискретних і неперервних випадкових величин
- •1. Умовні закони розподілу складових двовимірних дискретних випадкових величин.
- •2. Умовні закони розподілу складових двовимірних неперервних випадкових величин.
- •§ 3.6. Незалежність випадкових величин
- •§ 3.7. Елементи теорії кореляції
- •2. Кореляційний момент і коефіцієнт кореляції.
- •4. Нормальний розподіл двовимірної випадкової величини.
- •Елементи математичної статистики
- •§ 4.1. Генеральна сукупність і вибірка
- •2. Статистичний розподіл вибірки. Полігон. Гістограма.
- •§ 4.2. Оцінки параметрів генеральної сукупності по її вибірці
- •§ 4.3. Довірчі інтервали для параметрів нормального розподілу
4. Нормальний розподіл двовимірної випадкової величини.
В и з н а ч е н н я. Розподіл двовимірної випадкової величини (X, У) називається нормальним, якщо її щільність ймовірності визначається виразом:
Нормальний
розподіл залежить від п'яти параметрів
а1,
а2,
σх,
σу
і
.
Можна
довести, що а1,
а2—
математичні
очікування випадкових величин X і Y,
і
— їх
середні квадратичні відхилення і
– коефіцієнт кореляції цих величин.
Покажемо, що якщо складові двовимірної нормально розподіленої випадкової величини некорельовані, то вони і незалежні. Дійсно, якщо X і Y некорельовані, то =0 і, отже
звідси і слідує незалежність тих, що становлять X і Y (див. § 3.6, наслідки).
Справедливо і зворотне твердження.
Таким чином, поняття «некорельовані величини» і «незалежні величини» для випадку нормального розподілу рівносильні.
З а у в а ж е н н я. Спираючись на вирази (3.8) і (3.8'), можна довести, що якщо двовимірна випадкова величина розподілена нормально з параметрами а1, а2, σх, σу і те її складові також розподілені нормально з параметрами, відповідно рівними а1, і а2, .
Вправи
1. Знайдіть закони розподілу складових дискретної двовимірної випадкової величини, заданої законом розподілу у вигляді таблиці
-
Y
X
y1
y2
x1
x2
x3
0,12
0,18
0,10
0,10
0,11
0,39
X |
x1 |
x2 |
x3 |
Y |
y1 |
y2 |
p |
0,22 |
0,29 |
0,49 |
p |
0,40 |
0,60 |
2. Знайдіть імовірність того, що складова X двовимірної випадкової величини прийме значення X < і при цьому складова Y прийме значення Y< , якщо функція розподілу величини (X, Y)
F(х,у)
=
3.
Знайдіть імовірність попадання випадково
поставленої точки (X,
У) в
прямокутник, обмеженого прямими x=
0,
x=
,
,
,
якщо функція розподілу двовимірної
випадкової величини F(х,
у)=sinxsiny
4.
Знайдіть щільність імовірності f(х,
у) двовимірної випадкової величини по
відомій функції розподілу F(х,
у)=
,
5. Щільність імовірності двовимірної випадкової величини визначається виразом
Знайдіть коефіцієнт а.
6. Щільність імовірності двовимірної випадкової величини визначається виразом
Визначите величину С і знайдіть функцію розподілу F(х, у).
7. Щільність імовірності двовимірної випадкової величини визначається виразом
Знайдіть щільність розподілу складових.
X Y |
y1 |
y2 |
x1 x2 x3 |
0,15 0,30 0,35 |
0,05 0,12 0,03 |
8. Дискретна двовимірна випадкова величина задана таблицею
Знайдіть: а) умовний закон розподілу складової X за умови, що складова Y прийняла значення у1; б) умовний закон розподілу складової Y за умови, що становить X прийняла значення x2.
9. В умовах, викладених у вправі 7, знайдіть умовні закони розподілу імовірності складових.
10. Щільність розподілу неперервної двовимірної випадкової величини (X, У) задана виразом
Доведіть, що складові X і Y незалежні.
11. Дана таблиця, що визначає закон розподілу двовимірної дискретної випадкової величини
-
X Y
20
40
60
10
0
20
30
Знайдіть коефіцієнт кореляції . [ = 0,56]
12. Задана щільність імовірності неперервної двовимірної випадкової величини
Знайдіть
кореляційний момент
і коефіцієнт кореляції
.
РОЗДІЛ IV
