
- •Випадкові події та ймовірності
- •§ 1.1. Випадкові події. Класичне визначення ймовірності
- •2. Алгебра подій.
- •4. Застосування елементів комбінаторики до знаходження ймовірностей.
- •§ 1.2. Геометрична ймовірність. Статистичне й аксіоматичне визначення ймовірності
- •Властивості ймовірності
- •1.Теорема складання ймовірностей несумісних подій.
- •2.Теорема множення ймовірностей.
- •3.Теорема множення ймовірностей одночасних подій.
- •4.Формула повної ймовірності.
- •1.4. Випадкові події в фізиці , хімії, біології
- •Розділ іі випадкові величини
- •§ 2.1. Дискретні випадкові величини
- •1. Поняття «випадкові величини».
- •§ 2.2. Математичне сподівання дискретної випадкової величини
- •2. Властивості математичного сподіванняя дискретної випадкової величини.
- •§ 2.3. Дисперсія дискретної випадкової величини
- •3. Середнє квадратичне відхилення.
- •4. Поняття прo моменти розподілу.
- •§2.4. Основні закони розподілу дискретних випадкових величин.
- •§ 2.5. Неперервні випадкові величини
- •2.6. Математичне сподівання і дисперсія нескінченої випадкової величини
- •2.7.Основні закони розподілу нескінченних випадкових величин
- •2.8.Закон великих чисел
- •1.Нерівність Чебишева.
- •§ 2.9. Граничні теореми теорії ймовірності
- •§ 3.1. Поняття про двовимірну випадкову величину
- •§ 3.2. Функція розподілу двовимірної випадкової величини
- •Визначення функції розподілу двовимірної випадкової величини і її властивості.
- •2. Ймовірність попадання випадкової точки в напівсмугу і прямокутник.
- •§ 3.3. Щільність ймовірності двовимірної випадкової величини
- •Двовимірна щільність ймовірності і її властивості.
- •2. Знаходження функції розподілу двовимірної випадкової величини за допомогою двовимірної щільності імовірності.
- •§ 3.4. Знаходження щільності імовірності складових двовимірної випадкової величини
- •§ 3.5. Умовні закони розподілу складових двовимірних дискретних і неперервних випадкових величин
- •1. Умовні закони розподілу складових двовимірних дискретних випадкових величин.
- •2. Умовні закони розподілу складових двовимірних неперервних випадкових величин.
- •§ 3.6. Незалежність випадкових величин
- •§ 3.7. Елементи теорії кореляції
- •2. Кореляційний момент і коефіцієнт кореляції.
- •4. Нормальний розподіл двовимірної випадкової величини.
- •Елементи математичної статистики
- •§ 4.1. Генеральна сукупність і вибірка
- •2. Статистичний розподіл вибірки. Полігон. Гістограма.
- •§ 4.2. Оцінки параметрів генеральної сукупності по її вибірці
- •§ 4.3. Довірчі інтервали для параметрів нормального розподілу
§ 3.5. Умовні закони розподілу складових двовимірних дискретних і неперервних випадкових величин
1. Умовні закони розподілу складових двовимірних дискретних випадкових величин.
Розглянемо дискретну двовимірну випадкову величину (X, Y). Нехай можливі значення складових х1, х2, ..., хn; у1, у2, ...,уm.
Припустимо, що в результаті випробування величина Y прийняла значення Y=y1; при цьому X прийме одне із своїх можливих значень: x1 або x2 ..., або хn. Позначимо умовну імовірність того, що X прийме, наприклад, значення х1 за умови, що Y=y1 через p(x1|y1). У загальному випадку умовну ймовірність складової позначатимемо так:
В и з н а ч е н н я. Умовним розподілом складової X при У=у1 називають сукупність умовної імовірності
обчислених в припущенні, що подія Y=y1 вже настала.
Так само визначаються і умовні розподіли X при Y=y2, У=у3 ..., Y=ym.
Аналогічно визначаються умовні розподіли складової Y.
Знаючи закон розподілу двовимірної дискретної випадкової величини, можна, скориставшись формулою
(див.
§ 1.3, п. 2, формула (1.7)),
отримати умовні закони розподілу складових. Так, умовний закон розподілу Х в припущенні, що подія Y=y1 вже відбулася, може бути знайдений за формулою
(3.9)
Аналогічно знаходять умовні закони розподілу складової Y. Наприклад, умовний закон розподілу У в припущенні, що подія Х=x2 вже відбулася, є
З а у в а ж е н н я. Сума імовірності умовного розподілу дорівнює одиниці. Дійсно, наприклад,
Цю властивість використовують для контролю обчислень.
П р и к л а д. Дискретна двовимірна випадкова величина задана таблицею
x\y |
y1 |
y2 |
x1 |
0,10 |
0,06 |
x2 |
0,30 |
0,18 |
x3 |
0,20 |
0,16 |
Знайдемо умовний закон розподілу складової X за умови, що складова Y прийняла значення y1.
Розв’язок. Шуканий закон визначається сукупністю умовної імовірності:
Скориставшись формулою (3.9) і прийнявши до уваги дані вказаної таблиці (р(х1,y1)=0,10, р(х2,у1)=0,30, р(х3,у1)=0,20) і що р(у1)=0,60 (§ 3.1, приклад), маємо:
2. Умовні закони розподілу складових двовимірних неперервних випадкових величин.
Нехай (X,Y) – неперервна двовимірна випадкова величина.
В и з н а ч е н н я. Умовною щільністю (х|у) розподілу складової X при даному значенні Y=y називають відношення двовимірної щільності імовірності f(х,у) до щільності ймовірності f2(у) складової Y:
(3.10)
Відмінність умовної щільності (х|у) від щільності f1(х) складової X полягає в тому, що функція (х|у) дає розподіл X за умови, що складова Y прийняла значення Y=y; функція ж f1(х) дає розподіл X незалежно від того, які з можливих значень прийняла складова Y.
Аналогічно визначається умовна щільність складової Y при даному значенні Х=х:
(3.11)
Формули (3.10) і (3.11) з урахуванням формул (3.8') і (3.8) можуть бути переписані і в наступному вигляді:
Зазначимо, що, як і будь-яка щільність, умовні щільності мають властивості:
П р и к л а д. Нехай двовимірна випадкова величина (X,Y) задана щільністю імовірності
Потрібно знайти умовну щільність імовірності складових X і Y.
Розв’язок. Раніше (див. § 3.4, приклад) була знайдена щільність імовірності складових X і Y
Тому, згідно формул (3.10) і (3.11), знайдемо:
і