1. Подготовка данных к анализу

ПРИМЕР. Обычное "очищение" данных

Поданным корпорации Joann Harristhc.iqfCustom Research, Inc., заполненные анкеты, по­ступившие с мест сбора данных, зачастую содержат множество мелких ошибок, и происхо­дит это вследствие неодинакового качества проведения опросов. Например, нередко ответы не обводятся кружком либо не совсем точно выдерживаются шаблоны пропусков.

Такие, казалось бы, безобидные ошибки обходятся очень дорого. Учитывая это, при вво­де ответов из анкет в память компьютера специалисты Custom Research запускают специаль­ную "чистящую" программу для проверки полноты и правильности их заполнения. Расхо­ждения обычно выявляются в распечатках в процессе их проверки контролером, в обязанно­сти которого входит составление сводных таблиц. При обнаружении ошибки проводятся определенные корректирующие мероприятия, и только после этого данные направляются на анализ. По мнению специалистов из Custom Research, такая процедура значительно повыша­ет качество результатов статистического анализа [1].

СКВОЗНОЙ ПРИМЕР. ВЫБОР УНИВЕРМАГА

Подготовка данных к анализу

В ходе реализации проекта "Выбор универмага" информация собиралась в ходе личных ин­тервью с респондентами на дому. Анкеты после их сдачи интервьюерами редактировались бригадирами, тщательно проверялись на наличие неполных и логически непоследователь­ных ответов или лишней информации Анкеты с неудовлетворительными ответами возвра­щались на места сбора данных (в "поле"), и интервьюеры еш 'раз встречались с указанными респондентами, чтобы получить всю необходимую информацию. В результате девять анкет все же были отсеяны из анализа, поскольку доля ответов неудовлетворительного качества в них была очень велика. В итоге размер финальной выборки составил 271 анкету. Для кодирования анкет была разработана кодовая книга. Кодирование довольно простое, поскольку в анкете не было открытых вопросов, Затем данные вводились в память компью­тера, после чего около 25% введенного объема информации проверялось на наличие ошибок ввода с клавиатуры. Данные были "подчищены" путем выявления и отсеивания ответов, выпадающих из определенного диапазона, и логически непоследовательных ответов. По­давляющая часть рейтинговой информации собиралась с использованием шестибалльной шкалы, поэтому ответы 0, 7 и 8 считались выходящими за пределы диапазона, а код 9 при­сваивался пропущенным ответам.

Все пропущенные ответы отсеивались по методу исключения объекта целиком, в соответствии с которым анкеты, в которых было пропущено хотя бы одно значение, в анализ не I включались. Такой способ исключения выбран потому, что количество наблюдений с про­пущенными переменными было незначительным, а размер выборки достаточно велик. J В процессе статистической корректировки данных вместо категориальных переменных бы-I ли подставлены заменители. Кроме того, новые переменные выводились на основе исходных. Так, в результате суммирования рейтинговых оценок степени ознакомления респондентов с десятью универмагами был вычислен коэффициент степени ознакомления и разработала стратегия анализа данных.

Описанный выше пример отражает разные стадии процесса подготовки данных к анализу. Обратите внимание на то, что этот процесс начинается, когда работа по сбору данных на местах еще продолжается. Приведенный выше пример, описывающий опыт компании Custom Research, свидетельствует об огромной важности процедуры "очищения" данных, выявления ошибок и корректировочных мероприятий перед тем, как приступить к анализу собранных данных.

ПРОЦЕСС ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ К АНАЛИЗУ

Н аглядное отображение процесса подготовки данных к анализу представлено на рис. 14.1 Весь этот процесс определяется предварительно подготовленным планом анализа данных, ко­торый составляется еще в ходе разработки всего плана маркетингово­го исследования (см. глав} 3). Первым его этапом выступает про­верка пригодности анкет, Затем наступает черед редактирования, кодирования и переноса данных. Данные очищаются и при необ­ходимости проводится работа с пропущенными данными, Часто необходимо также провести статистическую корректировку ин­формации для того, что бы сделать ее репрезентативной для гене­ральной совокупности. Затем исследователю необходимо выбрать подходящую стратегию анализа данных.

Подготовка данных должна начинаться сразу же после того, как станут доступными первые анкеты, в то время как полевые работы еще продолжаются. Поэтому, если возникнут проблемы, ход полевых работ можно скорректировать в нужном направлении.

ПРОВЕРКА АНКЕТ

Первый этап проверки анкет заключается в их проверке на пол­ноту заполнения и качество интервьюирования. Зачастую этот про­цесс ведется параллельно с полевыми работами. Следует отметить, что если эта процедура выполняется по контракту специализирован­ным агентством, исследователь обязан провести независимую про­верку после ее завершения. Анкеты, поступившие с мест сбора дан­ных, могут быть не приняты по следующим причинам.

1. Не заполнены отдельные части анкеты.

1. Представленные ответы свидетельствует о том, что респондент не понял вопросов либо не точно следовал инструкциям по запол­нению анкеты. Например, не был соблюден шаблон пропусков ответов.

2. Ответы варьируются очень незначительно или не варьируются вовсе, например, респондент пометил одни четверки в серии се­мибалльных рейтинговых шкал.

3. Возвращенная анкета является неполной — отсутствует одна или несколько страниц.

2. Анкета получена по истечении заранее определенного срока сдачи.

4. Ответы в анкете даны респондентом, не входящим в группу, выделенную для участия в ис следовании.

Если были определены конкретные квоты респондентов либо назначены размеры ячеечных групп, все принятые анкеты необходимо соответствующим образом классифицировать и подсчи­тать. Любые проблемы, связанные с выполнением требований, предъявляемых к выборкам, должны выявляться своевременно, и необходимые корректировочные мероприятия, например, дополнительные интервью в ячейках, представленных по результатам опроса недостаточно полно, следует провести перед тем, как приступать к редактированию данных.